探索pytorch数据集中Mnist数据集的数据格式
1 问题
1.1安装pytorch时，由于使用的vscode编译器，所以采用pip进行安装，但是遇到pytorch版本与python版本不对应的问题。
1.2探索pytorch数据集中Mnist数据集的数据格式。
2 方法
2.1 首先查看自己电脑能够适应的pytorch版本 2.2 打开pytorch的官网，选择对应的版本 2．3 最后在vscode的终端运行复制的pip代码。（下载pytorch命令：pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117） 2.4最后检测pytorch是否安装成功，出现这个问题 我就重新安装更高的python版本，最后成功解决问题。  2.5 Mnist数据集的格式探索 import matplotlib.pyplot as pltfrom torchvision import datasets ds = datasets.MNIST( root='data', # 数据集下载的路径 download=True, ) print(ds[0][0]) plt.imshow(ds[0][0]) plt.show() |
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3 结语
3.1针对pytorch环境配置的问题，提出更新python版本的方法，通过引入pytorch自带数据集，调用其数据验证pytorch环境是否安装正确的实验，证明该方法是有效的；
3.2探索Minst数据集时，了解二元组的构成。
3.3本文的方法还是有不足之处：就是pytorch为什么要求高版本python的问题，还有就是除了更新python版本之外，应该还有其他可以搭建好pytorch环境的方法，如不使用vscode编辑器。