当前位置: 首页 > article >正文

python 实现double factorial recursive双阶乘递归算法

double factorial recursive双阶乘递归算法介绍

双阶乘(Double Factorial)是一个数学概念,它指的是从某个数开始,每隔一个数相乘直到1或指定的结束点。对于正整数n,其双阶乘有两种定义方式,取决于n的奇偶性:

  1. 当n是偶数时,n的双阶乘定义为 n ! ! = n × ( n − 2 ) × ( n − 4 ) × ⋯ × 4 × 2 n!!=n×(n−2)×(n−4)×⋯×4×2 n!!=n×(n2)×(n4)××4×2
  2. 当n是奇数时,n的双阶乘定义为 n ! ! = n × ( n − 2 ) × ( n − 4 ) × ⋯ × 3 × 1 n!!=n×(n−2)×(n−4)×⋯×3×1 n!!=n×(n2)×(n4)××3×1

下面是一个使用递归算法实现双阶乘的Python示例代码:

def double_factorial(n):
    # 递归终止条件
    if n <= 1:
        return 1
    # 递归调用
    if n % 2 == 0:
        return n * double_factorial(n-2)
    else:
        return n * double_factorial(n-1)

# 注意:上面的实现对于奇数n的情况并不完全符合双阶乘的定义
# 正确的奇数n的双阶乘应该递归到1而不是n-1

# 修正后的奇数n的双阶乘递归实现
def double_factorial_corrected(n):
    # 递归终止条件
    if n <= 1:
        return 1
    # 递归调用
    if n % 2 == 0:
        return n * double_factorial_corrected(n-2)
    else:
        return n * double_factorial_corrected(n-2)  # 注意这里改为n-2

# 测试
print(double_factorial(6))  # 应该输出720,但上面的实现会给出错误的结果
print(double_factorial_corrected(6))  # 正确的输出720
print(double_factorial_corrected(5)) 

double factorial recursive双阶乘递归算法python实现样例

双阶乘(double factorial)是指对于一个正整数n,其双阶乘为n!!,定义为n!! = n * (n-2) * (n-4) * … * 2(当n为偶数)或者n!! = n * (n-2) * (n-4) * … * 1(当n为奇数)。

下面是用递归算法实现双阶乘的Python代码:

def double_factorial(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    elif n % 2 == 0:
        return n * double_factorial(n - 2)
    else:
        return n * double_factorial(n - 2)

# 测试代码
n = 7
result = double_factorial(n)
print("双阶乘的结果为:", result)

输出结果:

双阶乘的结果为: 105

http://www.kler.cn/news/310756.html

相关文章:

  • 运行npm install 时,卡在sill idealTree buildDeps没有反应
  • 固件升级之Bootloader(三)
  • SpringBoot基础实战系列(二)springboot解析json与HttpMessageConverter
  • 利用echarts 显示图片信息
  • PathoDuet: HE 和 IHC 染色病理切片分析的基础模型|文献速递-Transformer架构在医学影像分析中的应用
  • PHP 环境搭建教程
  • Gin渲染
  • 变电站缺陷数据集8307张,带xml标注和txt标注,可以直接用于yolo训练
  • 基于深度学习的零售柜商品识别系统实战思路
  • 阅信云CTO向永清:35岁不应该成为技术职业发展的瓶颈|OceanBase 《DB大咖说》
  • Elasticsearch知识点整理
  • 【计算机毕业设计】医院电子病历
  • 线程池的执行流程
  • Java中的语法糖:让编程更简洁的特性
  • neo4j安装为服务+配置环境变量
  • linux之mysql安装
  • pip清华源地址
  • Vue 自定义指令实战
  • Vue 常见的几种通信方式(总结)
  • ShouldSniffAttr解说
  • Linux: debug:dump_stack 实例
  • 极狐GitLab 重要安全版本:17.3.3, 17.2.7, 17.1.8, 17.0.8, 16.11.10
  • C#使用HttpWebRequest下载文件
  • Java通信协议——UDP通信协议,模拟聊天室(完整详解,附有代码)
  • android含有EditText的键盘弹出后界面的正确处理
  • 人工智能 | 基于ChatGPT开发人工智能服务平台
  • 单片机嵌入式编程中常用技术点
  • Python基础 | 在虚拟环境中安装并在指定文件夹中打开Jupyter notebook
  • Java在零工市场中的应用:构建灵活高效的劳动力平台
  • 【算法】局部敏感哈希(LSH):高效解决相似性搜索问题的利器