当前位置: 首页 > article >正文

游戏如何应对云手机刷量问题

云手机的实现原理是依托公有云和 ARM 虚拟化技术,为用户在云端提供一个安卓实例,用户可以将手机上的应用上传至云端,再通过视频流的方式,远程实时控制云手机。

市面上常见的几款云手机

原本需要手机提供的计算、存储等能力都改由云端的服务器来提供。这样一来,实体设备就可以摆脱硬件的“束缚”,一台设备即可模拟出多台设备并可以同步操控。

云手机批量模拟设备

随着技术更迭,云手机模拟出的设备性能相比于虚拟机、虚拟框架更高,甚至可以超越真机;并且可以基于云技术进行弹性扩容、升级、灵活迁移。

相较于设备农场,云手机具有批量多开、灵活迁移、性能高、造价低等“优势”,得到了游戏黑灰产的广泛应用,给不少游戏造成了困扰。除了较为熟知的工作室、薅羊毛等牟利路径,云手机还常用于营销欺诈场景。

常见的游戏工作室牟利路径

本文将针对云手机在营销欺诈场景下案例进行分析,并提出有效解决方案。

游戏方运营人员做渠道投放,往往会遇到广告素材点击数量特别高,但安装激活量非常低,或者点击、安装激活数量都很高,但是留存率、付费率很低的情况。

投入了大量的营销费用,但没有得到预计的回报效果,分析后台数据,也难以得到有效的结论,这时候就要考虑是否遇到了营销欺诈问题。

营销欺诈是指在游戏推广、展示广告等场景下,黑灰产使用云手机搭配私有化脚本模拟真实用户行为,进行交互、安装、捏造貌似合法的虚假活动,盗取游戏的 CPI和 CPA 营销预算。

来源:《中国异常流量报告》

买量欺诈一直都是游戏行业的痛点。据知情人士透露,常规平台中假量占比约为10%-15%,而某些中小信息流渠道假量比例甚至在80%以上。一款游戏的宣发成本动辄百千万上亿元,消耗在假量上的费用无疑是一笔巨额数字。

如何有效、精准的识别营销欺诈现象,首先要解决的问题就是,如何精准识别云手机等虚拟环境。据观察,云手机存在以下检测难点:

云手机技术发展成熟,为 ARM 同平台架构,相较于其他风险环境,云手机的仿真性高、检测难度大。

部分云手机有一键新机功能,可以随机生成新的设备ID、设备信息,哪怕设备被判定为工作室设备进行封禁处罚,也可使用该功能逃避处罚并将云手机再次投入使用。

部分云手机可使用一键新机逃避封禁处罚

针对游戏面临的云手机等风险环境问题,FairGuard定制了专门的应对策略,该方案已接入多款热门游戏并验证了出色的保护能力。

安全风险环境检测

不同于市面上其他产品,FairGuard加固采用更底层的检测手段,精准区分游戏运行环境,可识别云手机、虚拟机、虚拟框架、越狱、ROOT等各类风险环境,并提供个性化闪退策略。

渠道买量防刷

精心构造的智能监控系统,通过留存、付费、用户行为等多维度数据综合判断,精准识别假量、刷量行为,可产出真实有效的数据报告,对接游戏方处理,避免营销费用浪费。

设备指纹方案

专为游戏打造的方案,支持定制化功能,具有准确性高、安全性高、简单易用、性能消耗小等特点,每台设备指纹具有唯一性,不会因为刷新而逃避处罚。


http://www.kler.cn/news/310925.html

相关文章:

  • RockTrack:A 3D Robust Multi-Camera-Ken Multi-Object Tracking Framework
  • iptables限制网速
  • CefSharp_Vue交互(Element UI)_WinFormWeb应用(2)---置顶和取消置顶(含示例代码)
  • JAVA虚拟机----JVM
  • 园区物业水电费收取难怎么办
  • 【Java-线程池】
  • 聚焦汽车智能化与电动化,亚洲领先的汽车工业技术博览会 2025年11月与您相约 AUTO TECH 华南展
  • 【WiFi】Qualcomm WCN6856 进入FTM操作说明
  • 初识网络编程
  • 多线程之CompletableFuture
  • 【模板进阶】模板的万能引用
  • 基于深度学习的图像描述生成
  • 机器学习 vs. 深度学习
  • Apple M3编译MAVSDK安卓平台SO库
  • 如何在Android上实现RTSP服务器
  • 2024/9/19 408大题专训之五段式指令流水线题型总结
  • fastson与jackson入门
  • Windows本地制作java证书(与jeecgboot配置本地证书ssl问题)
  • 基于vue框架的宠物领养管理系统88v55(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)系统界面在最后面。
  • Python 数学建模——傅里叶变换时间序列分析
  • LeetCode 算法笔记-第 04 章 基础算法篇
  • Docker vs. containerd 深度剖析容器运行时
  • 【kafka-01】kafka安装和基本核心概念
  • CSP-J算法基础 树状结构与二叉树
  • C++笔记21•C++11•
  • PyRosetta Task介绍及示例代码
  • nginx基础篇(一)
  • 算法:双指针题目练习
  • MATLAB图像处理
  • CISP备考题库(八)