当前位置: 首页 > article >正文

行业分析---自动驾驶行业的发展

1 背景

        进入21世纪以来,自动驾驶行业有着飞速的发展,L2级别的自动驾驶技术也逐渐落地量产到寻常百姓家。不管是起步比较早的特斯拉,还是2015年以后国内的公司,都在逐渐发展自动驾驶技术,并量产给用户使用。

        自动驾驶最早的应用场景在高速,近两年随着技术的不断发展,场景也在不断扩大,很多自驾公司的产品开始支持城区、乡镇道路。

        本篇博客不会重点谈技术,大概谈一谈自动驾驶行业发展和未来的市场。

2 发展趋势

        在今年的电动汽车百人论坛,笔者也写了相关的文章《行业杂谈---2024电动汽车百人论坛》,汽车领域的大咖探讨了新能源汽车的未来发展趋势。

        自动驾驶行业近期的发展呈现出积极而快速的态势,笔者从多个地方收集到的信息展示给读者朋友们,主要体现在以下几点:

  • 政策推动

        (1)国家和地方政府相继出台了多项支持自动驾驶发展的政策,包括产业发展规划、标准化建设实施、道路测试与示范应用管理细则、商业化试点管理办法等。这些政策为自动驾驶技术的研发和应用提供了有力的保障和支持。比如早期“新四化”政策的出台《自动驾驶---政策驱动》。

        (2)北京市在《2024年市政府工作报告重点任务清单》中提到要持续扩大自动驾驶示范区的建设,扩大示范应用,推出多个重点铁路枢纽客站及机场的自动驾驶测试设计方案。

        (3)2024年6月4日,工业和信息化部、公安部、住房城乡建设部、交通运输部四部门联合公布《四部门有序开展智能网联汽车准入和上路通行试点》,九家首批智能网联汽车准入和上路通行试点联合体,可以研发生产前装量产L3/L4级自动驾驶汽车,并进行上路测试。

  • 技术创新发展

        自动驾驶技术不断进步,尤其是在感知、决策、控制等核心领域取得了显著成果。人工智能在自动驾驶领域的应用日益广泛,从感知领域的人工智能驱动到整体端到端的应用,都在加快推进进程中。 

        自动驾驶技术路线可参考笔者之前的文章《自动驾驶---Tesla的自动驾驶技术进化史》,国内的路线基本和特斯拉相同。

  • 产业化进展

        随着技术的成熟和市场的认可,自动驾驶技术正逐步实现规模化应用。多地组织开展了智能网联汽车道路测试和示范应用工作,累计道路测试总里程超过1.2亿公里。

        自动驾驶出租车、干线物流、无人配送等多场景示范应用有序推进,为自动驾驶技术的商业化应用奠定了基础。

  • 行业合作形式多样

        自动驾驶行业的竞争与合作并存,多家车企、科研机构等加强合作,共同推动自动驾驶技术的研发和应用。二线梯队企业也通过聚焦细分市场、进行技术创新等方式,与一线企业展开差异化竞争。

  • 消费者接受度提升

        随着自动驾驶技术的不断发展和应用场景的拓展,消费者对自动驾驶技术的接受度也在逐渐提升。越来越多的车企开始强调自动驾驶功能的使用率和使用里程,以验证其实际效果和用户体验。即使目前各家的产品还存在各种各样的问题,但技术的发展趋势不可阻挡,体验也会越来越好。

2 行业未来

        中国的整车企业和品牌非常的多,和欧美汽车工业发展的中期比较像,很繁荣,同时竞争也很激烈(加班状态开始靠齐互联网企业)。

        目前中国的主要汽车整车生产企业包括:中国一汽、东风汽车、上海汽车、长安汽车,广州汽车、北京汽车、长城汽车、吉利汽车、比亚迪汽车、奇瑞汽车,华晨汽车、江淮汽车等。造车新势力企业主要包括:小米汽车、蔚来汽车、小鹏汽车、极氪汽车、理想汽车、哪吒汽车、领跑汽车,问界汽车等。

        上面可以看到中国的车企数量非常多(但随着时间的发展必然会淘汰掉一批),在未来一段周期内也会有比较广阔的汽车销售市场,自动驾驶技术逐渐成为未来汽车功能的标配之一。笔者通过下面两个方面分别介绍自动驾驶行业未来发展。

2.1 智驾公司

        国内在自动驾驶领域表现不错的公司有很多,以下是一些具有代表性的企业(OEM和RobotTaxi,排名不分先后):华为,小鹏,小米,百度,蔚来,理想,小马智行,滴滴,地平线、大疆车载、Momenta、文远知行、纵目科技等公司。

        随着端到端技术的发展,数据就代表你的底气,数据越多,用于训练学习的原始数据就越多,模型越准确,因此特斯拉在这方面的优势非常明显。当各家端到端技术的落地之后,接下来拼的就是 数据+模型 的一个迭代形式,两者都做好就会成为技术的领跑者。目前发布自驾里程数的主要包括以下几家公司:

公司自驾里程数
公司名称自驾里程数(km)
特斯拉16亿
问界2.65亿
蔚来8.49亿
小鹏7.3亿
理想5.5亿

        笔者之前也撰写了几篇上市公司的情况,供读者朋友参考:

        《行业分析---马斯克的Tesla》

        《行业分析---造车新势力之蔚来汽车》

        《行业分析---造车新势力之小鹏汽车》

        《行业分析---造车新势力之理想汽车》

        《行业分析---造车新势力之极氪汽车》

2.2 就业市场

        据教育部、人力资源和社会保障部数据显示,2024年,高校毕业人数1179万!同比增加21万人。让人焦虑的不是数字本身,而是当前的就业形势。据中国智联招聘网《大学生就业力调研报告》显示,今年普本院校的硕博毕业生offer获得率为33.2%,较去年2023年下降17%,同时也低于普本院校本科毕业生的offer获得率43.9%。

        一毕业就遇上这样的就业形势,年轻人该如何选择?对于很多刚毕业的学生来说,很迷茫,不知道该怎么办,在此笔者给出一个方向:先选行业,再选公司

        带着上面的问题,笔者先从以下四点介绍目前自动驾驶行业的就业市场。

(1)行业前景广阔

        自动驾驶技术是一个处于快速发展阶段的领域,未来几年内自动驾驶汽车市场将保持高速增长。根据市场研究机构的预测,到2025年,自动驾驶汽车市场规模将达到600亿美元。自动驾驶技术的应用领域非常广泛,从出租车和公共交通到物流和货运,从农业和矿业到航空领域,都有着广泛的应用前景。这为自动驾驶行业的就业市场提供了巨大的发展空间。

(2)多样化的就业机会

        自动驾驶行业的就业市场涵盖了多个领域,包括技术研发、算法开发、系统集成、测试验证、运营维护等。在技术研发方面,自动驾驶汽车需要解决传感器融合、决策规划、控制执行等关键技术问题,因此需要有丰富的研发经验和深厚的技术功底。

(3)高薪的就业机会

        由于自动驾驶技术的高度复杂性和创新性,该行业的薪资水平相对较高,这为有志于从事自动驾驶行业的人才提供了良好的职业发展机会。

(4)竞争激烈的就业市场

        虽然自动驾驶行业的就业市场前景广阔,但竞争也非常激烈。如果选择了自动驾驶这个赛道,有一个读者朋友们需要考虑的是:面对激烈的竞争,如何保持自己的竞争力。近两年,不少公司的自动驾驶相关岗位都出现过裁员,因此即使在自动驾驶领域,也要选择相对核心的岗位。

3 总结

       笔者介绍自动驾驶行业并不一定是推荐大家去该行业,自动驾驶行业只是方向之一。AI人工智能技术的落地是近10年的蓬勃发展期,包括自动驾驶汽车,人形机器人,大语言模型等等。根据自身的特点,选择适合自己的赛道或者公司才是最最重要的。


http://www.kler.cn/news/312775.html

相关文章:

  • MySQL定长窗口SQL
  • Spring为什么要用三级缓存解决循环依赖?
  • 微服务之服务注册与发现:Etcd、Zookeeper、Consul 与 Nacos 比较
  • libmodbus:写一个modbusTCP服务
  • 求Huffman树及其matlab程序详解
  • RabbitMQ 常见使用模式详解
  • Delta Lake
  • jetcache-阿里多级缓存框架神器一定要掌握
  • 【Kubernetes知识点】HPA如何控制不同的资源实现自动扩缩容?
  • 青柠视频云——如何开启HTTPS服务?
  • 最新植物大战僵尸杂交版V2.5版本【包含历史版本!持续更新!!】
  • 告别繁琐粘贴,CleanClip Mac 版,让复制粘贴变得简单快捷!粘贴队列功能太强大了!
  • Windows上,使用远程桌面连接Ubuntu
  • Java知识点小结3:内存回收
  • 2024.09.12校招 实习 内推 面经
  • Redis---关闭Redis服务端
  • 操作数组不越界的妙法C++
  • 光伏发电量估算有多重要?如何分析?
  • Java22-匿名变量/模式(Unnamed Variables Patterns)
  • k8s自动清理pod脚本分享
  • Web网站常用测试工具
  • Java【代码 18】处理Word文档里的Excel表格数据(源码分享)
  • 【系统架构设计师-2013年真题】案例分析-答案及详解
  • Leetcode 和为 K 的子数组
  • 【深度学习 Transformer VIT】Transformer VIT:拆解“视觉变形金刚”,笑谈技术细节
  • 【Android源码】屏蔽系统通知出现在系统栏中
  • C++速通LeetCode中等第7题-和为K的子数组(巧用前缀和)
  • 视频服务器:GB28181网络视频协议
  • python使用argparse解析命令行,如何正确传入科学计数法形式的浮点数
  • 力扣100题——杂题