当前位置: 首页 > article >正文

JDK1.8的新特性

一、Lambda表达式

Lambda表达式是JDK1.8引入的一种新语法,也是推动java8版本发展的最重要的一个更新。Lambda表达式可以理解为是一种匿名函数,简化了匿名内部类的使用,并提高代码的可读性和性能Lambda表达式的基本语法: 接口/父类 引用名=(参数)->表达式

Lambda表达式的特性:

  • 简洁:将冗长的代码变的简单易读。

  • 灵活:传递参数和返回值。

  • 高效:提高代码性能,减少创建过多的中间对象。

//匿名
 Add add1 = new Add(){
            public void add(int a, int b) {
                System.out.println(a+b);
            };
        };
        add1.add(1,2);

//lambda
        Add add2 = (a,b) -> System.out.println(a+b);
        add2.add(1,2);

Java

二、接口增强(允许接口拥有方法体)

新的Interface接口中可以用default和static修饰。

default修饰的方法是普通实例方法,可以用this调用,可以被子类继承和重写

interface MyInterface {
    default void myMethod() {
        System.out.println("This is a default method.");
    }
}

Java

static修饰的方法不能被子类继承

interface MyInterface {
   //静态方法 可通过接口名直接调用
   static void staticMethod() {
    }
}

Java

三、函数式接口

函数式接口是只有一个抽象方法的接口,通常用于支持lambda表达式和函数式编程风格。函数式接口通常使用@FunctionalInterface注解来标记判断其是否只包含一个抽象方法,主要是为了编译器检查和代码清晰度。

  1. Java 8中常见的函数式接口如下:

1、自定义式函数式接口

   @FunctionalInterface
    public interface Add {
        int add(int a, int b);
    }

    public static void main(String[] args) {
        Add add = (int a, int b) -> a + b;
        System.out.println(add.add(3, 4));  // 输出: 7
    }

2、Predicate<T>:输入一个参数T,返回一个布尔值,可用于执行一些判断逻辑。

 Predicate<String> isEmpty = s -> s.isEmpty();
   System.out.println(isEmpty.test(""));  // 输出: true

3、Function<T,R>:输入一个参数T,返回一个结果R,可用于执行一些转换逻辑。

Function<Integer, Integer> square = (Integer x) -> x * x;
System.out.println(square.apply(5));  // 输出: 25

Plain Text

4、Consumer<T>:消费型接口,输入一个参数T,表示消费掉这个参数,可用于执行一些操作但没有返回值。

5、Supplier<T>:供给型接口,返回一个数据T,可用于执行一些数据生成操作。

四、方法引用

方法引用可以理解为式Lambda表达式的一种语法糖,是Lambda表达式的简化形式,可以提高代码的可读性和简洁性。语法:类名::方法名

  1. 对象的实例方法引用 :object::methodName

  2. 类的静态方法引用:ClassName::staticMethodName

  3. 特定类型的实例方法引用:TypeName::methodName

  4. 构造器引用:ClassName::new

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");

        // 使用 lambda 表达式将每个字符串转换为大写
        List<String> upperCaseNames = names.stream()
                .map((String name) -> name.toUpperCase())
                .collect(Collectors.toList());
        //方法引用 引用String类型toUpperCase方法     
         List<String> upperCaseNames = names.stream()
                .map(String::toUpperCase)
                .collect(Collectors.toList());

五、Stream API

Stream API是一种抽象流,它是提供了一种新的处理数据的方式,可以对集合或数据元素进行函数式编程数据处理。

Stream操作核心点

源:数据源头,通常是集合、数组或其他支持迭代的数据结构--->

中间操作:执行Stream操作中的方法,操作返回新的Stream--->

终止操作:一旦执行,会使Stream被消费并产生结果。

// 使用 map() 方法和 String::toUpperCase 方法引用将所有字符串转换为大写
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
 List<String> upperCaseNames = names.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList())
;

Stream API 的主要特征

  • 惰性求值:中间操作(如 filter(), map(), sorted() 等)不会立即执行,而是在遇到终止操作时才开始执行。

  • 管道化:多个中间操作可以串联起来形成一个管道,这样可以连续地对数据进行处理。

  • 并行处理:可以通过简单地调用 parallel() 方法将 Stream 转换为并行 Stream,从而利用多核 CPU 的优势。

  • 函数式编程:使用 Lambda 表达式和方法引用来定义 Stream 的操作,这使得代码更加简洁和易于理解。

java.util.stream常用方法

//filter(Predicate<? super T> predicate):过滤
list.stream().filter(s -> s.startsWith("a"));

//map(Function<? super T, ? extends U> mapper):元素转换
list.stream().map(String::toUpperCase)

//sorted 排序
list.stream().sorted();

//distinct():去除重复元素。
list.stream().distinct();

//limit(maxSize):限制 Stream 中元素的最大数量。
list.stream().limit();

//boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate) 此流的所有元素是否与提供的predicate匹配。
list.stream().allMatch();

//skip(long n) 跳过前面n个元素
list.stream().skip();

//使用Collector对流进行归纳
list.stream().collect(Collector.toList())

//count统计Stream元素数量
list.stream().count()

//forEach遍历Stream所有元素
list.stream().ForEach();

//max(Comparator<? super T> comparator)查找最大值
list.stream().max();

//返回一个包含此流的元素的数组 toArray();
list.stream().toArray();

//findFirst() 和 findAny():查找第一个元素或任意元素(在并行流中)
list.stream().findFirst();
list.stream().parallelStream().findAny();

六、Optional类

Optional是一个工具类,可以是一个为null的容器对象,它的主要作用就是为了避免null值异常,防止NullpointException。

Optional常用方法

 // 创建一个可能为null的字符串
        String s1 = null;
        String s2="hello";

        // 使用Optional.ofNullable()来创建Optional对象
        Optional<String> optionalString = Optional.ofNullable(s1);
        Optional<String> optionalString2 = Optional.ofNullable(s2);
        // 使用ifPresent()方法处理Optional中的值
        optionalString.ifPresent(s -> System.out.println("Value: " + s));
        optionalString2.ifPresent(s -> System.out.println("Value: " + s));

        Person person = new Person();
//正常      
 if (ObjectUtil.isNotNull(person)){
          System.out.println(person.getName());
      }
//Optional处理空值
        Optional.ofNullable(person).map(o->o.getName()).ifPresent(o-> System.out.println(o));

Java

七、新的日期和时间API

Java 8引入了全新的日期和时间API, 通过引入 java.time 包来提供一套更为强大、线程安全且易于使用的日期和时间 API。 对原有的java.util.Datejava.util.Calendar进行了重新设计和扩展。新的日期和时间API设计上比较简洁,同时也提供了许多方便的日期处理方法和函数。

常见的时间和日期类型:

  • LocalDate:表示年月日。

  • LocalTime:表示时分秒。

  • LocalDateTime:表示日期和时间。

  • Duration:表示两个时间之间的持续时间。

  • Period:表示两个日期之间的时间间隔。

Java 8中常见的日期和时间方法

  • plusDays:增加指定的天数。

  • minusDays:减少指定的天数。

  • withYear:设置年份。

Java8实现日期计算和格式化

   //获取当前时间 
        LocalDateTime time=LocalDateTime.now();
        System.out.println(time);
        //减少指定天数
        LocalDateTime yesterday = time.minusDays(1);
        System.out.println(yesterday);

        //通过DateTimeFormatter设置需转换的格式
        DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        String formattedTime = yesterday.format(formatter);
        System.out.println(formattedTime);

https://javaguide.cn/java/new-features/java8-common-new-features.html#interface


http://www.kler.cn/news/313558.html

相关文章:

  • Python语言基础教程(下)4.0
  • 面试时遇见的项目问题
  • 数据链路层/ARP协议
  • Kettle的安装及简单使用
  • flask搭建微服务器并训练CNN水果识别模型应用于网页
  • spark 面试题
  • 软件安装攻略:EmEditor编辑器下载安装与使用
  • [ffmpeg] 音视频编码
  • 星火AI-智能PPT生成 API 文档
  • vue3+ts+supermap iclient3d for cesium功能集合
  • 【论文笔记】Are Large Kernels Better Teacheres than Transformers for ConvNets
  • dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied
  • 好用!推荐一个开源加密库 Bouncy Castle
  • Java I/O终极指南:BIO, NIO, AIO深度剖析
  • ethtool
  • 携手阿里云CEN:共创SD-WAN融合广域网
  • 【图像匹配】基于‌墨西哥帽小波(Marr小波)算法的图像匹配,matlab实现
  • signalR和WebSocket的区别是什么
  • 2024华为杯研究生数学建模C题【数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模】思路详解
  • Oracle脚本:排查占用UNDO段的SQL
  • 【Unity】对象池 - 未更新完
  • leetcode:2124. 检查是否所有 A 都在 B 之前(python3解法)
  • XXL-JOB 漏洞大全
  • 计算机毕业设计 美发管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解
  • 逻辑运算符
  • 第T10周:数据增强
  • 使用 Internet 共享 (ICS) 方式分配ip
  • 从虚拟机安装CentOS到自定义Dockerfile构建tomcat镜像
  • 【云安全】云服务安全攻防
  • 2024华为杯研赛C题原创python代码+结果表(1-2问)|全部可运行|精美可视化