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FLUX.1+ComfyUI部署与使用：图像合成技术的新高度

article 2024/9/21 21:14:10

✨ Blog’s 主页: 白乐天_ξ( ✿＞◡❛)
🌈 个人Motto：他强任他强，清风拂山冈！
💫 欢迎来到我的学习笔记！

FLUX.1的版本

FLUX.1是由黑森林实验室（[Black Forest Labs](https://blackforestlabs.ai/) ）开发，分为3个版本：

版本名称	优点
【闭源】FLUX.1-pro	1. FLUX.1中的最顶级的性能 2. 图像生成能力最先进 3. 词汇识别能力强 4. 图像细节、视觉展示好
【开源不可商用】FLUX.1-dev	1. 由FLUX.1-pro提炼 2. 比同大小的标准模型更高效 3. 类似的质量和提示词能力
【开源可商用】FLUX.1-schnell	1. 为本地开发和个人使用量身定制的 2. 生成速度有明显优势 3. 占用内存最小

体验地址

丹摩DAMODEL|让AI开发更简单！算力租赁上丹摩！

图片展示

FLUX.1-dev-FP16

FLUX.1-schnell-FP16

FLUX.1-dev-FP8

FLUX.1-schnell-FP8

部署实践流程

创建资源

首先进入控制台-GPU云实例。
进入创建页面后在创建实例中选择付费类型，按量支付、包月支付和包日支付。
选择GPU数量和需求的GPU型号。
配置数据硬盘的大小，建议扩容至150GB。
选择安装的镜像，建议选择PyTorch。
创建密钥对，输入自定义的名称

登录实例

启动JupyterLab，并创建终端。
在这里插入图片描述

部署ComfyUI

首先我么要在在终端中执行下面的克隆ComfyUI代码：

# github官方代码仓库
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
# gitCode-github加速计划代码仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI.git

完成后我们就可以看见下面这样式的目录：
在这里插入图片描述

然后我们在目录中可以看见终端进入/root/workspace/ComfyUI。
接着我们开始执行以下命令，进行ComfyUI的安装：

cd ComfyUI/
pip install -r requirements.txt --ignore-installed

开始启动ComfyUI：

python main.py --listen

服务器成功启动，ComfyUI部署成功！

部署FLUX.1

点击进入ComfyUI官方使用FLUX.1示例

下面是丹摩内网的高速下载方式：

# 下载完整FLUX.1-dev模型
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar
# 下载完整FLUX.1-schnell模型
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar
# 下载完整Clip模型
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/flux_text_encoders.tar

我们首先下载完整FLUX.1-dev模型：

wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar

这是相应的解压文件：

tar -xf FLUX.1-dev.tar

在这里插入图片描述

然后，我们需要将其中的一些文件移至ComfyUI指定目录：

大模型文件flux1-dev.safetensors需要移动至/root/workspace/ComfyUI/models/unet/文件夹中;
vae文件ae.safetensors需移动至/root/workspace/ComfyUI/models/vae/文件夹中。

# 进入解压后的文件夹
cd /root/workspace/FLUX.1-dev
# 移动文件
mv flux1-dev.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/unet/
mv ae.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/vae/

接下来下载完整Clip模型：

# 进入JupyterLab根目录
cd /root/workspace
# 下载文件
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/flux_text_encoders.tar

解压文件：

tar -xf flux_text_encoders.tar

把其中的一些文件移至ComfyUI指定目录：

# 进入解压后的文件夹
cd /root/workspace/flux_text_encoders
# 移动文件
mv clip_l.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/clip/
mv t5xxl_fp16.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/clip/

以上就是整个的部署流程！！！