OpenCV读取并保存中文路径图片指南

一、需求分析

在Python中使用OpenCV处理图片时，涉及读取和保存图片的操作，可能会遇到中文路径的兼容性问题。该指南的目的是展示如何正确处理带有中文路径的图片，并使用OpenCV将图片保存到指定的中文路径下。

二、工具链（各种对象或函数）

2.1 cv2.imencode

语法：

cv2.imencode(ext, img[, params])

参数解析：

• ext：指定保存文件的格式，例如.jpg、.png。
• img：待保存的图片数据（numpy数组）。
• params：可选参数，用于设置图片的保存质量等属性。
• 返回值：一个包含编码后的图片字节数据的元组（返回值为成功与否的布尔值和字节数据）。

2.2 numpy.tofile

语法：

numpy.ndarray.tofile(fid, sep="", format="%s")

参数解析：

• fid：保存的目标文件路径，可以是中文路径。
• sep：分隔符。默认值为空，表示不使用分隔符。
• format：保存数据的格式。
• 返回值：无。直接将数组内容保存到指定路径。

三、实例

3.1 读取和保存带中文路径的图片

• 代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取中文路径图片
img_path = r'中文路径/图片.jpg'
img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

# 检查图片是否读取成功
if img is None:
    raise ValueError(f"无法读取图片：{img_path}")

# 保存图片到新的中文路径
save_path = r'中文路径/保存的图片.jpg'
cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile(save_path)
print(f"图片已保存至：{save_path}")

• 代码解释：
  1. 使用np.fromfile来读取含中文路径的图片文件，并将其转化为字节数据，避免因路径编码问题导致的cv2.imread失败。
  2. 利用cv2.imdecode将读取的字节数据解码为OpenCV可处理的图像数据。
  3. 将读取的图片数据通过cv2.imencode编码后，利用tofile保存至中文路径，确保路径兼容性。
  4. cv2.imencode(‘.jpg’, img)返回的是一个包含两个元素的元组，第一个元素是编码是否成功的布尔值，第二个元素是编码后的图像字节数据。

四、注意事项

1. Python的cv2.imread可能无法直接处理中文路径，建议使用np.fromfile读取图片并通过cv2.imdecode解码。
2. 保存图片时，直接使用cv2.imwrite也会遇到中文路径问题，使用cv2.imencode结合numpy.tofile来保存图片文件。
3. 确保路径中的中文字符以r''的原始字符串格式传递，避免转义字符导致的路径错误。