Docker 进阶篇-CIG 重量级监控系统
上一篇讲的是轻量级的监控工具，本文就来讲重量级的： CAdvisor + InfluxDB + Granfana，简称 CIG。
docker stats
原生的 Docker 命令中，stats 可以查看每个容器占用的 CPU，内存，网络流量等情况：
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
f9480daf14c6 mynginx 0.00% 1.445MiB / 3.701GiB 0.04% 2.55kB / 2.43kB 0B / 15.9kB 2
b31770c6aef2 wonderful 0.00% 2.164MiB / 3.701GiB 0.06% 830B / 0B 9.97MB / 0B 2
740c27663f2c portainer 0.00% 13.36MiB / 3.701GiB 0.35% 687kB / 16.6MB 0B / 5.76MB 7
stats 统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据是实时的，不会存储、也没有健康指标过线预警等功能。
CIG 是什么
每个技术的作用：
- CAdvisor：监控收集
- InfluxDB：存储数据
- Granfana：展示图表
示意图：
CAdvisor
一个容器资源监控工具，包括容器的内存，CPU，网络 IO，磁盘 IO 等监控，同时提供了一个 WEB 页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor 默认存储 2 分钟的数据，而且只是针对单物理机。
不过，CAdvisor 提供了很多数据集成接口，支持 InfluxDB，Redis，Kafka，Elasticsearch 等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。
CAdvisor 功能主要有两点：
- 展示 Host 和容器两个层次的监控数据。
- 展示历史变化数据。
InfluxDB
InfluxDB 是用 Go 语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。
CAdvisor 默认只在本机保存最近 2 分钟的数据，为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到 InfluxDB 中。InfluxDB 是一个时序数据库，专门用于存储时序相关数据，很适合存储 CAdvisor 的数据。而且，CAdvisor 本身已经提供了 InfluxDB 的集成方法，启动容器时指定配置即可。
InfluxDB 主要功能：
- 基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大、最小、求和等）；
- 可度量性：你可以实时对大量数据进行计算；
- 基于事件：它支持任意的事件数据
Granfana
Grafana 是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置（InfluxDB，MySQL，Elasticsearch，OpenTSDB，Graphite 等）和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。
Grafan 主要特性：
- 灵活丰富的图形化选项
- 可以混合多种风格
- 支持白天和夜间模式
- 多个数据源
使用 compose 一键搭建监控平台
我们使用 compose，一键启动 cadvisor，influxdb 以及 grafana。当然也可以逐个启动，不过既然我们学了 compose，就用起来。
编写 /mydocker/cig/docker-compose.yml：
version: '3.1'
volumes:
grafana_data: {}
services:
influxdb:
image: tutum/influxdb:0.9
restart: always
environment:
- PRE_CREATE_DB=cadvisor
ports:
- "8083:8083"
- "8086:8086"
volumes:
- ./data/influxdb:/data
cadvisor:
image: google/cadvisor
links:
- influxdb:influxsrv
command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
restart: always
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- /:/rootfs:ro
- /var/run:/var/run:rw
- /sys:/sys:ro
- /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
grafana:
user: "104"
image: grafana/grafana
restart: always
links:
- influxdb:influxsrv
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- grafana_data:/var/lib/grafana
environment:
- HTTP_USER=admin
- HTTP_PASS=admin
- INFLUXDB_HOST=influxsrv
- INFLUXDB_PORT=8086
- INFLUXDB_NAME=cadvisor
- INFLUXDB_USER=root
- INFLUXDB_PASS=root
说明：
- 第 11 行
PRE_CREATE_DB=cadvisor，预先创建一个数据库，用来存储数据。有点类似我们之前微服务实战中创建的数据库 db2021 - 第 20 行：
links，配置的是influxdb，相当于 CAdvisor 集成influxdb - 第 22 行：配置
CAdvisor使用的驱动（类似 JDBC 驱动类型）
然后检查下配置文件有没错：
docker compose config -q
然后启动（注意要用到 8080 端口，因此如果有 Tomcat 监听了该端口，得先关闭。启动完记得用 ps 检查下）：
docker compose up -d
测试
然后我们访问并测试：
- 浏览 cAdvisor 收集服务，http://ip:8080
- 浏览 influxdb 存储服务，http://ip:8083
- 浏览 grafana 展现服务， http://ip:3080
cAdvisor 第一次访问慢，要等一下；cadvisor 也有基础的图形展现功能，这里主要用它来作数据采集
influxdb：可以做一些查询工作，例如展现数据库：
8083 是 web 端口，后台监听的是 8086 端口
选中 query templates，在输入框回车，即可看到查询结果，有我们之前定义的 cadvisor：
访问 grafana，默认帐户密码为 admin/admin，首次登录后需要改密。
登录后，我们给 grafana 配置数据源：
grafana 支持很多数据库，这里我们选择 InfluxDB
然后我们配置名字和网址：
数据库名以及用户密码，然后测试，成功的话会出现“Data Source is working”：
接下来我们配置新的面板：
然后选择面板的形状（例如柱状图，圆饼图等，这里我们选择经典的 graph）：
然后下方有详细的配置，这里我们随便配置下名字和描述，然后保存：
然后图形化界面就好了，但是没有数据：
没有数据是因为还没配置要监控什么内容。我们选择编辑：
在下方可以添加监控指标，例如监控 CPU，监控内存等；
这里我们写一个监控 CPU 的：指标选择 CPU 使用情况，然后根据容器名字来查询，容器名字为 cig-cadvisor-1，然后下面可以起个别名：
配置完后在右上方选择保存，并回退到刚刚的面板，可以看到有数据了：
该图形化界面功能还是很多的，多点点就会了，或者看官网文档来配置。
（完）