【代码随想录Day25】回溯算法Part04
491.递增子序列
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视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树枝去重 | LeetCode:491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili
class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
backtracing(nums, 0);
return result;
}
public void backtracing(int[] nums, int startIndex) {
if (path.size() > 1) {
result.add(new ArrayList<>(path));
}
// 使用 HashSet 来记录当前层级已经使用过的数字,避免重复
Set<Integer> used = new HashSet<>();
for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {
// 如果当前数字已经在当前层级使用过,或者它小于 path 中的最后一个元素,跳过
if (used.contains(nums[i]) || (!path.isEmpty() && nums[i] < path.getLast())) {
continue;
}
// 标记当前数字为已使用
used.add(nums[i]);
path.add(nums[i]);
backtracing(nums, i + 1);
path.removeLast();
}
}
}
46.全排列
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视频讲解:组合与排列的区别,回溯算法求解的时候,有何不同?| LeetCode:46.全排列_哔哩哔哩_bilibili
class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
boolean[] used; // 用于记录哪些数字已经被使用过
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
used = new boolean[nums.length]; // 初始化used数组
backtracing(nums);
return result;
}
public void backtracing(int[] nums) {
if (path.size() == nums.length) {
result.add(new ArrayList<>(path)); // 添加当前路径到结果集中
return;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (used[i])
continue; // 如果当前数字已经被使用过,跳过
used[i] = true; // 标记当前数字为已使用
path.add(nums[i]); // 将当前数字加入路径
backtracing(nums); // 递归调用
path.removeLast(); // 回溯,移除最后一个数字
used[i] = false; // 回溯,标记当前数字为未使用
}
}
}
47.全排列 II
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视频讲解:回溯算法求解全排列,如何去重?| LeetCode:47.全排列 II_哔哩哔哩_bilibili
class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
boolean[] used; // 用于记录哪些数字已经被使用过
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
used = new boolean[nums.length]; // 初始化used数组
Arrays.sort(nums);
backtracing(nums);
return result;
}
public void backtracing(int[] nums) {
if (path.size() == nums.length) {
result.add(new ArrayList<>(path)); // 添加当前路径到结果集中
return;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 如果当前数字已经被使用过,或者当前数字与前一个数字相同且前一个数字未被使用过,跳过
if (used[i] || (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false)) {
continue;
}
used[i] = true; // 标记当前数字为已使用
path.add(nums[i]); // 将当前数字加入路径
backtracing(nums); // 递归调用
path.removeLast(); // 回溯,移除最后一个数字
used[i] = false; // 回溯,标记当前数字为未使用
}
}
}
总结
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