当前位置: 首页 > article >正文

【已解决】如何使用JAVA 语言实现二分查找-二分搜索折半查找【算法】手把手学会二分查找【数据结构与算法】

文章目录

  • 前言
      • 任务描述
      • 编程要求
    • 输出样例:未查找到11元素!
  • 二、代码实现
  • 总结
    • 理解不了考试的时候直接背下来就好了。


前言

[TOC]二分搜索

任务描述

折半查找(二分搜索)
a[low..high]是当前的查找区间,首先确定该区间的中点位置mid=(low+high)/2;然后将待查的k值与a[mid].key比较:
(1)若k==a[mid],则查找成功并返回该元素的物理下标;
(2)若k<a[mid],则由表的有序性可知a[mid..high]均大于k,因此若表中存在关键字等于k的元素,则该元素必定位于左子表a[low..mid-1]中,故新的查找区间是左子表a[low..mid-1]
(3)若k>a[mid],则要查找的k必在位于右子表a[mid+1..high]中,即新的查找区间是右子表a[mid+1..high]。
  下一次查找是针对新的查找区间进行的。

本关任务:编写一个进行二分搜索的小程序。

编程要求

根据提示,在右侧编辑器补充代码,能够实现二分搜索。

测试说明
输入样例:

10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
6

(其中第一行的10:表示数组中元素的个数
第二行的1…10是输入的数组中的元素
第三行的6 是表示查找元素6)

输出样例:
6是数组中的第6个元素

输入样例:

10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
11

(其中第一行的10:表示数组中元素的个数
第二行的1…10是输入的数组中的元素
第三行的11 是表示查找元素11)

输出样例:未查找到11元素!

二、代码实现

import java.util.Scanner;

/**
 1. @author 海宁不掉头发
 */
public class BinSearch {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        //数组中元素的个数
        int[] arr = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = scanner.nextInt();
            //输入数组中的元素
        }
        //查找的元素
        int target = scanner.nextInt(); // 需要查找的元素是多少
        scanner.close();
        int index = binarySearch(arr, target); // 定义一个二分查找的方法,对数组和穿进去的要查找那个元素进行操作
        //进行二分查找
        if (index != -1) {
            System.out.println(target + "是数组中的第" + (index + 1) + "个元素");
            //输出查找结果
        } else {
            System.out.println("未查找到" + target + "元素!");
            //输出未查找的结果
        }

    }

    public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
        int low = 0;  // 初始位是0
        int high = arr.length - 1; //  最高位是数组中的最后一位
        while (low <= high) { // 循环一个元素,是否最小位的小于最大位
            int mid = (low + high) / 2; // 找到数组中在中间位置的下标
            //计算中点的位置
            if (arr[mid] == target) {  // 如果要查找数字的位置就是数组中间的元素
                return mid;//直接返回这个数字
            } else if (arr[mid] > target) { // 否则如果是 要查找的这个元素小于数组最中间的元素,那么肯定是在左边这一半了
                high = mid - 1;  // 中间数组的下标-1再赋给最高位 如此反复循环
            } else {
                low = mid + 1; // 否则就是在右边那一半,反复循环直到找到输入最初的那个数字的位置为止。
            }
        }
        return -1; //这里返回-1 的意思输入报错,所有条件均不满足,逻辑错误。当查找区间为空(即low > high)时,说明目标值不存在于数组中,返回 -1。
    }
}

总结

二分查找是一种高效的查找算法,适用于已排序的数组。其基本思想是将查找区间不断缩小一半,通过比较目标值与区间中间元素的大小关系来确定下一步查找的区间,重复这个过程直到找到目标值或者确定目标值不存在。

  1. 深了对算法效率的认识:通过对比二分查找和顺序查找的时间复杂度,深刻体会到选择合适算法的重要性。在处理大规模数据时,高效的算法可以大大节省时间和资源。
  2. 培养了逻辑思维能力:实现二分查找需要仔细考虑边界条件、循环条件和中间值的计算等问题,这锻炼了逻辑思维的严密性和准确性。
  3. 理解了分治思想的应用:二分查找是分治思想的一种体现,将问题不断分解为更小的子问题,通过逐步缩小查找区间来解决问题。这种思想在其他算法和问题解决中也有广泛的应用。
  4. 认识到数据结构和算法的重要性:良好的数据结构和高效的算法是编写高质量程序的基础。学习和掌握各种算法可以提高编程能力和解决问题的效率。

总之,学习用 Java 代码实现二分查找是一次很有价值的学习经历,不仅掌握了一种实用的查找算法,还提高了对数据结构和算法的理解和应用能力。

二分查找的关键核心代码:

public class BinarySearch {
    public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
        int low = 0;
        int high = arr.length - 1;
        while (low <= high) {
            int mid = low + (high - low) / 2;
            if (arr[mid] == target) {
                return mid;
            } else if (arr[mid] < target) {
                low = mid + 1;
            } else {
                high = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}

理解不了考试的时候直接背下来就好了。



http://www.kler.cn/news/316812.html

相关文章:

  • 用Qt 对接‌百度AI平台
  • 响应式流规范
  • 胤娲科技:谷歌DeepMind祭出蛋白质设计新AI——癌症治疗迎来曙光
  • DoppelGanger++:面向数据库重放的快速依赖关系图生成
  • JavaScript语法特点
  • linux 使用mdadm 创建raid0 nvme 磁盘
  • 深入理解SpringBoot(一)----SpringBoot的启动流程分析
  • 邮储银行:面向金融行业的移动应用安全风险监测案例
  • 【docker】命令之容器操作
  • C++:布尔类型,引用,堆区空间
  • 力扣232:用栈实现队列
  • 【Proteus仿真】基于51单片机的宠物喂食系统设计
  • JSON合并工具
  • JVM-类加载器的双亲委派模型详解
  • 前后端数据交互 笔记03(get和post方法)
  • 使用 Azure Functions 开发 Serverless 应用:详解与实战
  • LeetCode 1014. 最佳观光组合 一次遍历数组,时间复杂度O(n)
  • 【matlab】将程序打包为exe文件(matlab r2023a为例)
  • Linux文件IO(三)-Linux系统如何管理文件
  • 【基础知识】网络套接字编程
  • QT-MOC元对象系统详解
  • 【小程序】微信小程序课程 -1 安装与配置
  • 【2025】基于微信小程序的人工智能课程学习平台的设计与实现(源码+文档+解答)
  • 职业技能大赛-自动化测试笔记分享
  • while语句
  • CANdela/Diva系列8--如何生成0x27服务解锁的DLL
  • MySQL 数据库课程设计详解与操作示例
  • Java : 图书管理系统
  • ArcGIS Pro SDK (十四)地图探索 6 图形与工具
  • AIGC7: 高通骁龙AIPC开发者沙龙过程记录A