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简单的spring缓存 Cacheable学习

简单的spring缓存 Cacheable学习

1.需求

项目中有很多的方法查询的数据其实是不会经常变的,但是其整体的查询sql以及调用第三方数据获取数据花费的时间很长,现在考虑对此类型的接口进行优化,首先想到的是对其进行缓存操作,所以简单了解了一下spring的缓存注解使用,此处进行简单的整理,方便后续复习项目使用。

2.简介

@Cacheable 是 Spring 框架提供的一个缓存注解,主要用于声明式地启用方法级别的缓存功能。它允许开发人员在不改变业务逻辑的前提下,通过简单的注解配置来实现缓存机制,从而提高应用程序的性能。

  • 主要概念
    缓存(Cache): 在计算机科学中,缓存是一种用于存储经常访问的数据的技术,目的是为了加快数据的访问速度。缓存通常存储在比原始数据源(如数据库)更快的存储介质中。

    声明式缓存: 通过注解或 XML 配置来声明哪些方法应该被缓存,而不是通过编程方式显式地管理缓存逻辑。

  • 缓存的工作原理
    当一个带有 @Cacheable 注解的方法被调用时,Spring 会根据配置的缓存键(默认是基于方法参数的哈希值)去查找缓存中是否已经有该方法的执行结果。如果找到了相应的缓存条目,则直接返回缓存中的结果,不再执行方法体内的逻辑。如果没有找到,则执行方法并将其结果存储到缓存中,以便后续相同的请求可以直接从缓存中获取结果。

相对于自己编写的缓存,spring框架的自带缓存组件有以下优势:

  • 简化开发: @Cacheable 注解使得开发人员无需手动编写缓存逻辑,通过简单的注解配置即可启用缓存功能。
  • 透明性: 缓存操作对于业务逻辑来说是透明的,开发人员只需要关注业务逻辑的实现,而不需要关心缓存的具体实现细节。
  • 集中管理: 缓存策略可以通过配置文件或注解集中管理,便于维护和调整。
  • 灵活的缓存策略: 支持多种缓存管理机制,如基于时间的失效策略、基于访问次数的淘汰策略等。
  • 支持多种缓存存储: 可以很容易地集成多种缓存存储方案,如 Ehcache、Redis、Caffeine 等。
  • 减少数据库负载: 对于那些读操作远多于写操作的场景,使用 @Cacheable 可以显著减少对数据库的访问,提高应用的整体性能。
  • 自动化的缓存管理: Spring 会自动处理缓存的存储、查找和过期等操作,减少了手动管理缓存时可能引入的错误。

3. 简单的使用

3.1 简单的注解认识

我们使用spring的缓存主要使用的是 @Cacheable@CachePut@CacheEvict这三个注解,那么简单的介绍一下这三个注解

  1. @Cacheable
    作用: 用于标记一个方法,使得在调用该方法之前,Spring 会尝试从缓存中获取数据。如果缓存中有对应键的数据,则直接返回缓存中的数据,不会执行方法本身。如果缓存中没有数据,则执行方法并将结果存储到缓存中。
    用法: 通常用于那些计算成本较高、调用频繁且结果可预测的方法上。
    属性:

    • value/cacheNames: 指定缓存的名字,可以设置一个或者多个。
    • key: 定义缓存的键,默认情况下通常是基于方法参数的组合来生成键。
    • unless: 可以定义一个条件表达式,表达式为真,不缓存此方法的结果,结果result获取。eg: unless="#name.length() <=10 ",名称长度小于等于10则不缓存。
    • condition: 定义了一个条件表达式,只有当表达式为真时才缓存此方法的结果。 eg: condition="#name.length() <=10 ",名称长度小于等于10则缓存。
  2. @CachePut
    作用: 标记的方法会在每次调用后都将结果存入缓存中。与 @Cacheable 不同的是,@CachePut 总是会执行方法体内的逻辑,然后再把结果放入缓存。
    用法: 适用于那些需要先执行业务逻辑再更新缓存的情况。
    属性: 类似于 @Cacheable,可以指定 value/cacheNames、key 等属性。

  3. @CacheEvict
    作用: 用于清除缓存中的一个或多个条目。可以在方法调用前后清除缓存,这取决于 beforeInvocation 属性是否设置为 true。
    用法: 通常在修改数据之后使用,以保证缓存的一致性。
    属性:

    • value/cacheNames: 指定要清除的缓存的名字。
    • key: 定义要清除的缓存键。
    • allEntries: 如果设置为 true,则清除整个缓存。
    • beforeInvocation: 如果设置为 true,则在方法调用前清除缓存,默认为 false,即方法调用后清除。

我们编写缓存的key以及condition条件等,使用的是 spEL表达式方式,常用的表达式如下:

名称位置描述示例
methodNameroot object当前被调用的方法名称#root.methodName
methodroot object当前被调用的方法# root.method.name
targetroot object当前被调用的目标对象#root.target
targetClassroot object当前被调用的对象类#root.targetClass
argsroot object当前被调用的方法的参数列表#root.args[0]
cachesroot object当前方法调用使用的缓存列表[如 @Cacheable(value={"cache1", "cache2"}),则有两个cache]#root.caches[0].name
argument nameevaluation context方法参数的名字,可以直接使用 #参数名,也可以使用 #p0或者 #a0的形式,0代表索引#a0
resultevaluation context方法执行完毕的返回结果值(仅当方法执行后的判定有效)#result

3.2 注解的简单使用

下面简单使用注解进行信息缓存,主要测试缓存功能,则没有使用数据库查询测试,而是使用Thread.sleep进行模拟数据库查询,具体的pom以及service代码如下

  • 引入缓存使用的pom文件

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    
  • controller接口类

    package cn.git.controller;
    
    import cn.git.entity.Person;
    import cn.git.service.CacheService;
    import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    /**
     * @description: 缓存测试controller
     * @program: bank-credit-sy
     * @author: lixuchun
     * @create: 2024-09-23
     */
    @RestController
    @RequestMapping("/cache")
    public class CacheController {
    
        @Autowired
        private CacheService cacheService;
    
        /**
         * 根据id获取person
         * @param id id
         */
        @GetMapping("/person/{id}")
        public String getPersonById(@PathVariable("id") String id) {
            return JSONObject.toJSONString(cacheService.getPersonById(id));
        }
    
        /**
         * 根据id获取person,缓存自定义key
         *
         * @param id id
         */
        @GetMapping("/person/cus/{id}")
        public String getPerson(@PathVariable("id") String id) {
            return JSONObject.toJSONString(cacheService.getPersonByCusId(id));
        }
    
        /**
         * 更新person
         * @return
         */
        @GetMapping("/update/{id}")
        public String updatePerson(@PathVariable("id") String id) {
            Person person = new Person(id, "张三", 18, "男");
            return JSONObject.toJSONString(cacheService.updatePerson(person));
        }
    
    
        /**
         * 根据id删除person
         * @param id id
         */
        @GetMapping("/delete/{id}")
        public void deletePersonById(@PathVariable("id") String id) {
            cacheService.deletePersonById(id);
        }
    }
    
    
  • service实现代码如下

    package cn.git.service.impl;
    
    import cn.git.entity.Person;
    import cn.git.service.CacheService;
    import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
    import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
    import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
    import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    
    /**
     * @description: 缓存服务实现类
     * @program: bank-credit-sy
     * @author: lixuchun
     * @create: 2024-09-23
     */
    @Service
    public class CacheServiceImpl implements CacheService {
    
        /**
         * 根据id获取person
         *
         * @param id id
         */
        @Cacheable(cacheNames = "person", key = "#id")
        @Override
        public Person getPersonById(String id) {
            try {
                Thread.sleep(5000);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            Person person = new Person();
            person.setId(id);
            person.setAge(18);
            person.setSex("男");
            person.setName("张三");
            System.out.println("获取数据成功 -> " + JSONObject.toJSONString(person));
            return person;
        }
    
        /**
         * 根据id获取person,缓存key自定义
         *
         * @param id id
         */
        @Cacheable(cacheNames = "person", keyGenerator = "customKeyGenerator")
        @Override
        public Person getPersonByCusId(String id) {
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            Person person = new Person();
            person.setId(id);
            person.setAge(18);
            person.setSex("男");
            person.setName("张三");
            System.out.println("获取数据成功 -> " + JSONObject.toJSONString(person));
            return person;
        }
    
        /**
         * 更新person, 并返回person
         * 返回person值会被缓存,缓存的key为person的id
         *
         * @param person person
         */
        @CachePut(cacheNames = "person", key = "#person.id")
        @Override
        public Person updatePerson(Person person) {
            person.setName("李四".concat(String.valueOf(System.currentTimeMillis())));
            System.out.println("更新数据成功 -> " + JSONObject.toJSONString(person));
            return person;
        }
    
        /**
         * 根据id删除person
         * 使用参数 allEntries=true 则可以删除所有缓存
         *
         * @param id id
         */
        @CacheEvict(cacheNames = "person", key = "#id")
        @Override
        public void deletePersonById(String id) {
            System.out.println("数据删除成功 -> " + id);
        }
    }
    
    
  • 服务启动类添加启动缓存注解

    package cn.git;
    
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    
    /**
     * @description: activiti迁移测试类
     * @program: bank-credit-sy
     * @author: lixuchun
     * @create: 2024-06-07
     */
    @EnableCaching
    @SpringBootApplication(scanBasePackages = "cn.git")
    public class helloApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(helloApplication.class, args);
        }
    }
    

4.整合redis并且实现缓存超时功能

整个spring缓存整合redis非常简单,引入整合redis必要的pom坐标文件,引入jar包后再编写redis的缓存管理器即可,具体的实现步骤如下。

  • 引入必要pom坐标

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        <version>2.3.8.RELEASE</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        <version>2.8.1</version>
    </dependency>
    
  • redis配置类以及序列化处理类

    序列化类内容如下

    package cn.git.config;
    
    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
    import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import java.nio.charset.Charset;
    import java.nio.charset.StandardCharsets;
    
    /**
     * @description: Redis序列化配置
     * @program: bank-credit-sy
     * @author: lixuchun
     * @create: 2024-09-23
     */
    @Component
    public class FastJson2JsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {
    
        /**
         * 默认字符集
         */
        private final Charset DEFAULT_CHARSET = StandardCharsets.UTF_8;
    
        /**
         * 泛型类型
         */
        Class<T> clazz;
    
        /**
         * 配置全局类型支持
         */
        static {
            ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
        }
    
        /**
         * 序列化构造函数
         *
         * @param t
         */
        @Override
        public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
            if (null == t) {
                return new byte[0];
            }
            return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
        }
    
        /**
         * 反序列化
         *
         * @param bytes
         */
        @Override
        public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
            if (null == bytes || 0 >= bytes.length) {
                return null;
            }
            String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
            return JSON.parseObject(str, clazz);
        }
    }
    
    
  • redis 缓存管理器配置类如下
    缓存超时功能主要是设置 RedisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofSeconds(60)) 参数生效

    package cn.git.config;
    
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
    
    import java.time.Duration;
    
    /**
     * @description: redis配置类
     * @program: bank-credit-sy
     * @author: lixuchun
     * @create: 2024-09-23
     */
    @Slf4j
    @Configuration
    @EnableCaching
    public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
    
        /**
         * redis序列化器
         */
        private static final FastJson2JsonRedisSerializer REDIS_SERIALIZER = new FastJson2JsonRedisSerializer();
    
        /**
         * 自定义key生成器, 拼接名称class名称 + 方法名称 + 参数列表
         *
         * @return
         */
        @Bean(name = "customKeyGenerator")
        public KeyGenerator customKeyGenerator(){
            // 三个参数分别为 当前类,方法,参数列表
            return (object, method, params) -> {
                // 拼接名称class名称 + 方法名称 + 参数列表
                StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
                stringBuilder.append(object.getClass().getName());
                stringBuilder.append(method.getName());
                // 拼接参数信息
                for(Object param: params){
                    stringBuilder.append(param == null ? "null" : param.toString());
                }
                return stringBuilder.toString();
            };
        }
    
        /**
         * 配置缓存管理器
         *
         * @param connectionFactory
         * @return
         */
        @Bean
        public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
            RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                    // 设置缓存的过期时间,单位秒
                    .entryTtl(Duration.ofSeconds(60))
                    // 设置key的序列化方式
                    .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(REDIS_SERIALIZER))
                    // 设置value的序列化方式
                    .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(REDIS_SERIALIZER))
                    // 不缓存null值
                    .disableCachingNullValues();
    
            // 配置缓存管理器
            return RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
                    .cacheDefaults(config)
                    .transactionAware()
                    .build();
        }
    
    }
    
    
  • yml配置文件

    spring:
      application:
        name: docker-hello  # 应用程序名称,用于 Spring Cloud 的服务发现和服务注册
      # redis配置
      redis:
        database: 0  # Redis 数据库索引,默认为 0
        host: 192.168.138.129  # Redis 服务器的 IP 地址
        port: 6379  # Redis 服务器的端口号
        timeout: 20000  # Redis 连接超时时间,单位为毫秒
        # springboot2.x以上如此配置,由于2.x的客户端是lettuce
        lettuce:
          pool:
            max-active: 8  # 最大活动连接数,默认为 8
            min-idle: 0  # 最小空闲连接数,默认为 0
            max-idle: 8  # 最大空闲连接数,默认为 8
            max-wait: 10000ms  # 获取连接的最大等待时间,默认为 10000 毫秒
    
    server:
      port: 8088
    

5.测试

Spring @Cacheable 默认使用的缓存管理器是ConcurrentMapCacheManager。如果没有指定其他的缓存管理器,Spring会自动使用这个默认的实现。如果我们直接使用spring @Cacheable注解,则使用的是本地ConcurrentMap进行缓存,我们不做测试了,效果不太好看,此处我们使用redis配置进行测试。

使用的redis可视化工具是RDM,我们连接到RDM,观察是没有数据的
在这里插入图片描述
下面开始进行测试

  1. 添加缓存信息
    我们调用接口 http://localhost:8088/cache/person/18,进行缓存信息,发现执行接口时间为5s,再次执行发现直接响应数据,并且RDM中已经有缓存数据
    在这里插入图片描述
    RDM中缓存信息
    在这里插入图片描述

  2. 添加自定义key缓存信息
    我们调用接口 http://localhost:8088/cache/person/cus/18 缓存自定义key缓存信息,观察RDM中自定义key样式
    在这里插入图片描述
    观察RDM中key样式,发现其为 类名称+调用类方法名称+参数 的格式生成,对应到自定义的customKeyGenerator 缓存键生成策略,并且还会在60s后自动失效。
    在这里插入图片描述

  3. 修改信息
    我们调用接口 http://localhost:8088/cache/update/18 修改name信息,发现执行速度很快,然后再次调用查询信息以及观察RDM中发现数据已经被修改。
    在这里插入图片描述
    RDM中观察缓存信息
    在这里插入图片描述
    查询接口查看缓存名称信息
    在这里插入图片描述

  4. 删除缓存信息
    我们调用 http://localhost:8088/cache/delete/18 进行缓存信息删除操作,删除后再次查询RDM发现缓存信息已经不在,调用添加缓存接口发现执行时间再次变更为5s
    在这里插入图片描述
    观察RDM信息在这里插入图片描述
    再次调用添加缓存接口,返回修改前固定名称张三
    在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/317392.html

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