【Python】多个dataframe存入excel的不同的sheet表里，而不会被覆盖的方法

我发现，我原来用的多个工作簿存入的方法，发现不太可行了。当使用for循环的时候，原来的sheet 会被新的表给覆盖，后来我找到一种新的方法：

with pd.ExcelWriter(file_name ) as writer:
    Table.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) 

我们现在有多个dataframe的表，需要一个个将他们存入到excel的不同的工作簿中。

逻辑应该是这样的：

1. 读取excel表
2. 获取多个dataframe遍历，要在读取excel表里面，如果是放在外面就会被覆盖,注意sheet_name 不能一样的
3. 注意存入的时候，不同的sheet表，取不同的名称

file_name="./tese.xlsx"
with pd.ExcelWriter( file_name ) as writer:   #读取excel表
    for i in range(len(dataframes)):  #获取多个dataframe遍历
        sheet_name ="sheet_"+str(i)
        Table=dataframes[i]
        Table.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) 

结果：

或者使用 openpyxl 库的方法。

这需要为每个工作簿创建一个 Worksheet 对象，并将它们保存到同一个工作簿（Workbook）中。

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 添加多个工作表
ws1 = wb.active
ws1.title = "Sheet 1"
ws1.append(["Column 1", "Column 2", "Column 3"])  # 添加标题行
ws1.append([1, 2, 3])  # 添加数据行

ws2 = wb.create_sheet("Sheet 2")
ws2.append(["Column A", "Column B"])
ws2.append([4, 5])

# 可以继续添加更多的工作表...

# 保存工作簿
wb.save("multiple_sheets.xlsx")

结果：

这个方法也可以实现效果，两个表都顺利存入了。