python异步处理
python中的异步处理属于比较高级的用法了，用来节省时间非常有用。传统的运行轨迹是阻塞的，就是一行代码必须完成了，然后才能运行下一行代码。异步运行就是我们现在有多个任务task1（2s）和task2（3s），用一个asyncio.gather(task1(), task2())函数对任务进行分配，那么这两个任务会同时进行，最终花费时间以task2的3s为准，而不是阻塞式的5s。
下面是一段完成上面示例的代码：
import asyncio
import time
async def task1():
await asyncio.sleep(2)
async def task2():
await asyncio.sleep(3)
async def run_tasks():
t1 = time.time()
await asyncio.gather(
task1(),
task2()
)
t2 = time.time()
print(t2-t1)
asyncio.run(run_tasks())
打印出来结果是3s。注意，一个是task1和task2里面要有await的任务，如果用time.sleep()是不行的因为time.sleep()不是个能异步运行的任务。第二个是要在.py脚本中运行，不能在notebook中运行。