当前位置: 首页 > article >正文

冒泡排序原理及python代码

引言

在计算机科学中,排序算法是一种将一系列数据元素按照特定顺序排列的算法。排序算法广泛应用于各种领域,如数据库管理、搜索引擎优化、数据压缩、加密解密等。冒泡排序(Bubble Sort)是排序算法中最简单直观的一种,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

冒泡排序算法原理

冒泡排序的基本思想是:通过对待排序序列从前向后(或从后向前),依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大(或较小)的元素逐渐从前移向后(或从后移向前),就像水底的气泡一样逐渐向上冒。

  • 第一轮排序:从第一个元素开始,比较相邻的两个元素,如果第一个比第二个大(升序排序),则交换它们两个;对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
  • 第二轮排序:对所有的元素(除了最后一个)重复以上的步骤,除了最后一个。
  • 持续每轮次的操作:每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

冒泡排序的特点

  • 简单性:冒泡排序算法逻辑简单,易于实现。
  • 稳定性:冒泡排序是稳定的排序算法,即相等的元素在排序后仍然保持原有的顺序。
  • 低效性:冒泡排序的时间复杂度较高,平均和最坏情况都是O(n^2),其中n是数组的长度。这使得它不适合大数据量的排序。
  • 空间复杂度:冒泡排序是原地排序,不需要额外的存储空间,空间复杂度为O(1)。

冒泡排序的Python实现

下面是一个简单的冒泡排序算法的Python实现:

def bubble_sort(arr):  
    n = len(arr)  
    # 遍历所有数组元素  
    for i in range(n):  
        # Last i elements are already in place  
        for j in range(0, n-i-1):  
            # 遍历数组从0到n-i-1  
            # 交换如果元素找到的元素比下一个大  
            if arr[j] > arr[j+1]:  
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]  
  
# 测试冒泡排序  
if __name__ == "__main__":  
    arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]  
    bubble_sort(arr)  
    print("Sorted array is:", arr)


冒泡排序的优化

虽然冒泡排序算法简单,但其在最坏情况下的性能较差。不过,有几种方法可以优化冒泡排序:

  1. 提前结束:如果在某一轮遍历中没有发生任何交换,那么可以判断数组已经有序,因此可以提前结束排序。
def bubble_sort_optimized(arr):  
    n = len(arr)  
    for i in range(n):  
        swapped = False  
        for j in range(0, n-i-1):  
            if arr[j] > arr[j+1]:  
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]  
                swapped = True  
        # 如果这一轮没有发生交换,说明数组已经有序  
        if not swapped:  
            break

  1. 鸡尾酒排序(双向冒泡排序):同时从数组的两端开始进行比较,一端向前移动,另一端向后移动,这样可以减少一些不必要的比较,特别是在数据部分有序时。
def cocktail_sort(arr):  
    n = len(arr)  
    swapped = True  
    start = 0  
    end = n-1  
    while swapped:  
        swapped = False  
        # 正向冒泡  
        for i in range(start, end):  
            if arr[i] > arr[i+1]:  
                arr[i], arr[i+1] = arr[i+1], arr[i]  
                swapped = True  
        if not swapped:  
            break  
        swapped = False  
        end -= 1  
  
        # 反向冒泡  
        for i in range(end-1, start-1, -1):  
            if arr[i] > arr[i+1]:  
                arr[i], arr[i+1] = arr[i+1], arr[i]  
                swapped = True  
        start += 1


冒泡排序的应用场景

尽管冒泡排序在效率上不如许多其他排序算法,但在某些特定场景下仍然有其用武之地:

  • 小规模数据集:对于小规模数据集,冒泡排序由于其简单性和易于实现,可能是一个不错的选择。
  • 教学和学习:冒泡排序是学习排序算法的基础,因为它易于理解,可以帮助初学者掌握排序的基本概念。
  • 稳定性需求:如果排序算法需要是稳定的(即相等元素的相对顺序在排序前后不变),冒泡排序是一个很好的选择。

http://www.kler.cn/a/318561.html

相关文章:

  • 01-Ajax入门与axios使用、URL知识
  • Blender进阶:图像纹理节点和映射节点
  • Python多进程间通讯(包含共享内存方式)
  • 天才的懈怠 : 平衡二叉树
  • pycharm快速更换虚拟环境
  • mapreduce 将数据清洗后保存到 hbase
  • 需求导向的正则表达式
  • 公安局软件管理平台建设方案和必要性,论文-2-———未来之窗行业应用跨平台架构
  • 2.AFIO 外设:复用和重映射
  • 调试vue build之后的js文件
  • Craft:年度 Mac 应用,卡片式笔记新星
  • 在 Qt 中实现 `QListWidget` 列表项水平居中显示
  • 网关基础知识
  • 线性判别分析(LDA)中求协方差矩阵示例
  • 配置文件--UmiJs
  • 用Flutter几年了,Flutter每个版本有什么区别?
  • 深入理解前端拖拽:从基础实现到事件冒泡与委托的应用【面试真题】
  • MySQL Performance Schema 详解及运行时配置优化
  • mac-m1安装nvm,docker,miniconda
  • 【shell脚本5】Shell脚本学习--条件控制
  • MyBatis与 Springboot 的集成
  • 【Webpack】使用 Webpack 和 LocalStorage 实现静态资源的离线缓存
  • ubuntu24.04 怎么调整swap分区的大小,调整为16G
  • Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解
  • Java毕业设计 基于SpringBoot和Vue自习室管理系统
  • Mybatis-为什么使用Mybatis,它存在哪些优点和缺点?