当前位置: 首页 > article >正文

数造科技荣获“2024爱分析·数据智能优秀厂商”

近日,2024年第六届·爱分析数据智能高峰论坛圆满举办。会议期间,“2024爱分析·数据智能优秀厂商”榜单正式揭晓,数造科技凭借其卓越的技术创新能力与丰富的实践应用案例,脱颖而出,成功入选“数据智能优秀厂商”。

评选严苛,数造科技实力彰显

作为业内权威的数字化市场研究与咨询机构,爱分析以其专业的市场洞察力、严谨的数据分析能力及前瞻的行业视野,赢得了广泛认可。

“2024爱分析·数据智能优秀厂商”奖项设立严格,从产品优势、技术创新、市场表现价值创造等多个维度对参选企业进行全面评估,旨在展现中国数据智能领域的顶尖企业实力,并为企业用户提供选择优质合作伙伴的指南。数造科技的入选,无疑是对其在该领域持续深耕与卓越贡献的高度肯定。

数据驱动变革,数造科技引领行业发展

在数字化转型与智能化升级的大潮中,数据作为新型核心生产要素,正发挥着前所未有的关键作用。深化数据与智能的融合是释放数据价值的必由之路。

数造科技作为国内领先的数据开发与治理平台提供商,率先在国内采用大模型重新定义数据开发管理工具。公司聚焦于大数据处理和人工智能技术的研究与应用,以“让数据快速创造价值”为使命,积极推动各行业的数字化转型。

DataBuilder:基于大模型的高效数据开发工具

数造科技自主研发的一站式开发管控平台DataBuilder是基于大模型的敏捷数据开发工具。该平台采用“DataOps + AI”双引擎驱动,结合了当前业界最先进的DataOps框架理念和标准,在企业现有数据的基础上,提供敏捷的、智能的数据加工和投产能力,降低企业用数门槛,提升企业用数效率,让数据价值快速赋能业务应用。

DataBuilder的核心技术优势

● 一站式数据开发流水线,支持数据工程从开发、测试到上线的持续持续集成和持续发布功能,一套代码支持不同网络环境运行;

● 支持SQL的自动生成、解释、优化及纠错等能力,降低数据开发利用门槛,让业务人员也能轻松用数;

● 支持通过自然语言进行数据探索和可视化。

实践出真知,DataBuilder助力企业价值跃升

DataBuilder可以帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端数据系统,实现“产管治用”四合一的集成,从而实现数据资产的价值最大化。

客户效益

  1. 加快数据需求响应速度:颠覆传统缓慢的数据整合流程,DataBuilder 可以实现数据需求的即时处理,显著提升响应速度。

  2. 增强数据合规与可信:DataBuilder 内置数据治理机制,确保数据处理各阶段一致性与合规性,通过智能元数据管理,加固数据可信度与企业合规使用。

  3. 实现自助数据准备与分析:DataBuilder 提供全面的数据探索工具,结合 AI 辅助分析,用户无需专业技能即可轻松准备数据并进行深入分析,极大降低了数据分析门槛。

  4. 获得卓越的投资回报:3个月内完成实施,六个月即可见效。项目实施周期比传统项目缩短50%以上;数据开发效率提升数倍,原需一周的任务现仅需一日完成,大幅削减数据运维成本,加速投资回报。

自推出以来,DataBuilder已累计服务客户上百家,在金融、能源、制造、零售、政务医疗等多个关键领域得到广泛应用,助力客户解决数据孤岛、数据质量、数据资产运营等问题,赢得了招商银行、平安财产保险、广汽集团、沃尔玛等知名企业的高度赞誉,并推动了相关行业的数字化改革与发展。

此外,DataBuilder还荣获了多项权威奖项,如“中国数据智能最佳实践案例”、“中国数据治理优秀产品”等,充分证明了其产品的优越性能和市场影响力。

荣誉背后的展望

此次获奖,不仅是对数造科技现有成就的认可,也是对其未来在数据智能领域持续领先发展的期待。展望未来,数造科技将继续坚持高标准的专业追求,不断探索和实践新技术,为中国乃至全球的数据要素市场和产业智能化转型注入新的活力。


http://www.kler.cn/a/319030.html

相关文章:

  • win11 新建一个批处理,双击查看本机的IP地址
  • redis7.x源码分析:(1) sds动态字符串
  • 今日 AI 简报 | 开源 RAG 文本分块库、AI代理自动化软件开发框架、多模态统一生成框架、在线图像背景移除等
  • WordPress HTTPS 配置问题解决方案
  • 【软件工程】一篇入门UML建模图(类图)
  • 【算法】——二分查找合集
  • 传输大咖45 | 跨国传输大文件的高效、安全传输系统
  • 大数据Flink(一百二十一):Flink CDC基本介绍
  • 数据在内存中的存储(上)
  • Spring Boot 学习和使用
  • 大数据新视界 --大数据大厂之探索ES:大数据时代的高效搜索引擎实战攻略
  • 基于SpringBoot的CSGO赛事管理系统
  • 自动化等保测评:提升效率,降低成本的新路径
  • 科研绘图系列:R语言箱线图和连线图(boxplot linechart)
  • Vue.js 与 Flask/Django 后端配合:构建现代 Web 应用的最佳实践
  • uniapp实现触底分页加载
  • 微服务面试-修改nacos配置,不重启服务怎生效
  • Zerotier 内网穿透教程
  • TomCat乱码问题
  • APP自动化中 ADB Monkey用法
  • Python办公自动化案例:将Excel数据批量保存到Word表格中
  • 【大数据入门 | Hive】DDL数据定义语言(数据库DataBase)
  • TON生态系统开发指南:从零开始构建你的Web3应用
  • 动手学深度学习(pytorch土堆)-05-1神经网络
  • C#开发者的新选择:使用ImageSharp进行图像处理
  • 什么是远程过程调用(RPC)