Cloudera 安装不再难：下载安装全流程指南
引言：之前文章《深度挖掘｜Cloudera安装不再难！基础环境搭建全解析》中，我们深入探讨了如何在企业环境中精心准备系统环境，为大数据平台Cloudera 搭建奠定坚实基础。今天，我们将正式进行Cloudera Manager的下载安装与部署。
Cloudera Manager下载
步骤一：环境检查与准备
确保系统环境已按照《深度挖掘｜Cloudera安装不再难！基础环境搭建全解析》文章的指导完成准备，包括操作系统版本、网络配置、防火墙设置等。同时，检查Java环境是否满足Cloudera Manager的要求。
步骤二：下载Cloudera Manager安装包
访问Cloudera官网，根据您的需求选择合适的Cloudera Manager版本进行下载。注意检查下载链接的安全性，避免从非官方渠道下载。
Cloudera manager 安装
**1. 创建安装目录 **
在三台节点 cm1,cm2,cm3 中执行命令“mkdir /opt/cloudera-manager”创 建安装目录。
并且将“cloudera-manager-el6-cm5.4.3_x86_64.tar.gz”上传至 cm1 节点的目录“/software”下，并且解压到目录“/opt/cloudera-manager” 下，在 cm1 节点执行命令如下:
**2. 配置 CM Agent 的 server host **
在cm1节点上修改路径 /opt/cloudera-manager/cm-5.4.3/etc/cloudera-scm-agent 下的 config.ini 文件，将 server_host=localhost 改成 server_host=cm1。
3. 创建用户cloudera-scm
在三台节点 cm1,cm2,cm3 上创建用户“cloudera-scm”，在每台节点上执行如下命令:
其中: --system 创建一个系统用户。–no-create-home 强制不创建家目录。 --shell 指定用户的 shell。–comment 用户说明。
4. 创建Parcel目录
在 Server 节点创建目录并修改权限:
在 cm1 节点执行如下命令:
在 Agent 节点创建目录并修改权限:
在 cm1,cm2,cm3 节点上执行如下命令:
**5. 配置CM Server数据库 **
将 “ mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar ” 上传至 cm1 节 点的 /usr/share/java/目录下，如果没有目录需要先创建目录，并且修改 jar 包名称为“mysql-connector-java.jar”
登录mysql数据库，给用户temp【这里使用temp用户，也可以是其他用户名称】赋权限，在 cm1 执行如下命令:
在 cm1 节点中指定数据库，执行如下命令:
以上执行命令参数的解释如下:
数据库类型、数据库、数据库服务器、用户名、密码、cm server 服务器
**6. 制作CDH本地源 **
将下载好的文件 “ CDH-5.4.0-1.cdh5.4.0.p0.27-el6.parcel ” 和 “ manifest.json ” 两个文件，以及制作的 “CDH-5.4.0-1.cdh5.4.0.p0.27-el6.parcel.sha”文件上传至 cm1 节点的/opt/cloudera/parcel-repo/目录下。
以上这个步骤就是模拟安装 CDH 时，已经在 Cloudera Manager 的仓库中下载了 CDH 的镜像文件。
然后将 cm1 节点/opt/cloudera-manager 路径下的所有目录文件发送到 cm2、cm3节点。在 cm1 上执行如下命令:
7. 启动CM Server、Agent
在 cm1 节点上启动 CM Server:
进入 cm1 路径:/opt/cloudera-manager/cm-5.4.3/etc/init.d，执行如下命令:
注意: Sever首次启动会自动创建表以及数据，不要立即关闭或重启，否则需要删除所有表及数据重新安装。至少等待 2-3 分钟，视机器性能而定。可以在路径 /opt/cloudera-manager/cm-5.4.3/log/cloudera-scm-server 下观察日志是否启动成功。
在 cm1、cm2、cm3 节点上启动 Agent:
进入 cm1，cm2,cm3 节点路径:
/opt/cloudera-manager/cm-5.4.3/etc/init.d，执行如下命令:
至此，Cloudera Manager 的安装完成。
以上就是今天分享的全部内容。
感谢你的阅读，如果喜欢我的文字，可以持续关注我，会陆续为你更新更多干货小知识。如果你想深入探讨了解 Cloudera大数据技术的（内存扩容/缩容策略，故障诊断与问题排查）的方法论，欢迎撩我