当前位置: 首页 > article >正文

为什么一定要学AI(Stable Diffusion)做设计? 会用AI和不会用AI的区别真的太大了!打工人一定要看!

大家好,我是画画的小强

在当今数字化时代,人工智能技术正在以前所未有的速度和规模改变着各行各业的工作方式和流程。

而室内设计领域中,AI技术也正在迅速崛起,为设计师们带来了前所未有的便利和创作可能性,大量的设计师已经开始结合AI进行设计,甚至是平、立面图以及效果图的绘制。

在当下流行的 AI 绘画工具中,Midjourney 和 Stable Diffusion 是风头最盛的两个工具,它们在产品策略上各有长处。

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

Midjourney 的优势在于它通过 Discord 来构建自己的 AI 绘画社区,这个策略一方面使得用户能够在社区互相学习提示词的使用技巧,从而激发用户的兴趣,刺激产品的传播。

另一方面通过庞大的用户数量积累了独有的数据集,进而可以根据用户需求有针对性地训练模型并快速进行产品迭代,形成正反馈循环。

Stable Diffusion 的厉害之处在于它可以在运行于大多数配备有合适 GPU 的个人计算机上,而且开源了项目代码和模型权重。

这样一来,开发者就可以在它的基础上进行二次开发、做插件、做工具,这就有了如今结合 Stable Diffusion 流行起来的 Stable Diffusion WebUI、LoRA、ControlNet 等开源项目。

对于想要使用 Stable Diffusion 来进行 AI 绘画的用户来说,开源意味着更大的灵活性和自由度。

我们可以借助 Stable Diffusion 丰富的相关模型和扩展插件来满足我们自己独特的 AI 绘画创作需求。

在这里插入图片描述

Stable Diffusion拥有较强的控制形体能力,可以借助你的模型线稿更贴合你的设计,且无需科学上网,免费使用。此外,它的开源插件也相当丰富,可以实现各种功能,更加适合我们建筑、景观、室内行业。

关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助!

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门AI绘画是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括:stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF,视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画!

零基础AI绘画学习资源介绍

👉stable diffusion新手0基础入门PDF👈

(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

👉AI绘画必备工具👈

在这里插入图片描述

温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末

👉AI绘画基础+速成+进阶使用教程👈

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

在这里插入图片描述

温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末

👉12000+AI关键词大合集👈

在这里插入图片描述

这份完整版的AI绘画全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

http://www.kler.cn/news/319241.html

相关文章:

  • SQL中的WITH AS语法
  • Java项目中异常处理的最佳实践
  • nginx+keepalived健康检查案例详解(解决nginx出现故障却不能快速切换到备份服务器的问题)
  • 【Java特性】多态详解——对象类型转换与 instanceof 关键字的运用
  • python使用vscode 所需插件
  • VCS和Verdi联合仿真使用学习记录
  • 哪里有同等学力申硕英语历年真题答案
  • 计算机知识科普问答--17(81-85)
  • pg入门5—pg有哪些系统schema
  • git add成功后忘记commit的文件丢了?
  • Linux、Windows、Android下查看可执行文件、动态库和静态库信息的命令
  • 数据结构|二叉搜索树
  • ProgrammerAI—AI辅助编程学习指南
  • 前端实现将二进制文件流,并下载为excel文件
  • HarmonyOS鸿蒙开发实战(5.0)自定义全局弹窗实践
  • 缓存技术的核心价值与应用
  • android studio 批量修改包名 app package name
  • 技术周总结 09.16~09.22 周日(架构 C# 数据库)
  • 基于Java,SpringBoot和Vue的仓库管理商品管理电商后台管理系统
  • 交换机和路由器的区别
  • HTML-DOM模型
  • 《深度学习》—— 神经网络中的调整学习率
  • React组件如何暴露自身的方法
  • 专题·大模型安全 | 生成式人工智能的内容安全风险与应对策略
  • 由一个 SwiftData “诡异”运行时崩溃而引发的钩深索隐(六)
  • NLP(二)-文本表示
  • JavaScript 构造函数、原型和原型链
  • 芝士派(百宝箱):阿里系智能体平台降临啦
  • python编程开发“人机猜拳”游戏
  • 财务报表中科目的指标值范围