当前位置: 首页 > article >正文

研一上课计划2024/9/23有感

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

  • 前言
  • 一、学位课
    • 1.应用数理统计(学3 开卷考试)
    • 2.最优化方法(学3 开卷考试)
    • 3.新中特(学2 三千五百字的品读心得+出勤点名+开卷考试 )
    • 4.分布式数据库(学2 大作业+开卷考试)
    • 5.高级计算机系统结构(学2 平时成绩+开卷考试)
    • 6.新一代互联网技术(学2)
    • 7.文本信息(学2)
    • 8.自然辩证法概论(学1)
    • 9.论文写作指导(学1)
  • 二、非学位课
    • 1.自然语言处理(非2 随堂作业、课后作业+期末程序、报告)
    • 2.信息检索(非2)
    • 3.机器学习(非2)
    • 4.现代密码学概论(非2)
    • 5.跨文化交际(非1 主题演讲20+课堂讨论20+我的东大视频配音10+课下论文20+知识问卷10)
    • 6.深度学习及其应用(非1 大作业)
    • 7.体育(非1 慕课截图加跑96km)
    • 8.科学精神(非1)
  • 总结


前言

研一开学三个星期了难受的很多,不知道什么时候能安定下来扎下根。烦心事之一而且是花费时间最多的就是上课,选课多没有学习的时间(科研小白基础没有,向导师汇报学习心得就是见光死),讲得快听不懂(念ppt的老师居多,不念ppt也是听不懂,长此以往要坏事)还不能不去(有的说点名或者课上要交小作业)。

今天终于静下来想想为什么那么难受,就是因为想学分绩高了拿第二年的奖学金,但是发现听这些课和这些课考高分没有关系,每节课疲于奔命地听什么也听不懂什么也记不住,而且有的课根本不考试最后是交很水的大作业(别人都说水我不知道自己怎么样)。想学的听不懂是浪费了,不用听的还得去听也浪费了,开课后哪一天都没有什么进步。

开学前我朴素的想法是研究生的时间就分两块,一个是献给论文和给老师打工,另一个就是多方面打听好工作并做针对性的技能准备。第二点是更重要的。结果现在发现第一学期上课成了最花时间的了。

上课烦就是因为第二学年的奖学金,下面看看第二学年奖学金怎么评吧。
在这里插入图片描述

因为我没竞选班干部和研究生会(现在很后悔,当众发言的机会很少的)综测插差别人一大截,但作为无产人员至少得保底明年的二等奖学金。

图中可以看出,学位课2学分>学位课1学分>选修课2学分>选修课1学分。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

先把选的课分个小类——

认真上课不干别的:
应用数理统计(学3)
最优化方法与理论(学3)
跨文化交际(非1)

最后一排看电脑的:
新中特(学2)
分布式数据库(学2)
高级计算机系统结构(学2)
自然语言处理(非2)
信息检索(非2)
深度学习及其应用(非1)

不需要上课的:
体育(非1)

还没开课的:
新一代互联网技术(学2)
文本信息(学2)
自然辩证法概论(学1)
论文写作指导(学1)
机器学习(非2)
现代密码学概论(非2)
科学精神(非1)


一、学位课

1.应用数理统计(学3 开卷考试)

2.最优化方法(学3 开卷考试)

3.新中特(学2 三千五百字的品读心得+出勤点名+开卷考试 )

4.分布式数据库(学2 大作业+开卷考试)

5.高级计算机系统结构(学2 平时成绩+开卷考试)

6.新一代互联网技术(学2)

7.文本信息(学2)

8.自然辩证法概论(学1)

9.论文写作指导(学1)

二、非学位课

1.自然语言处理(非2 随堂作业、课后作业+期末程序、报告)

2.信息检索(非2)

3.机器学习(非2)

4.现代密码学概论(非2)

5.跨文化交际(非1 主题演讲20+课堂讨论20+我的东大视频配音10+课下论文20+知识问卷10)

6.深度学习及其应用(非1 大作业)

7.体育(非1 慕课截图加跑96km)

8.科学精神(非1)


总结


http://www.kler.cn/a/319285.html

相关文章:

  • Iotop使用
  • 【机器学习】如何配置anaconda环境(无脑版)
  • WLAN消失或者已连接但是访问不了互联网
  • STM32问题集
  • AI大模型开发架构设计(18)——基于大模型构建企业知识库案例实战
  • 【MySQL】约束
  • 高效编程的利器 Jupyter Notebook
  • Java Map类
  • 《AI办公类文档工具系列之三——ChatPDF》
  • 【java21】java21新特性之简单的Web服务器jwebserver
  • 主流卷积神经网络CNN总结
  • 网络安全知识:灾难恢复计划简介
  • 第一感觉有问题,但是没有提出来,要相信直觉。
  • Linux快速安装ClickHouse(附官方文档)
  • 【Vue】Pinia
  • 【AI创作组】Matlab中进行符号计算
  • HTML与JavaScript结合实现简易计算器
  • Leetcode面试经典150题-94.二叉树的中序遍历
  • Java面试篇基础部分- 锁详解
  • 数据结构——概论
  • CNN网络训练WISDM数据集:模型仿真及可视化分析
  • 人工智能:重塑未来的技术力量
  • ubuntu22.04取消开机输入密码(实测)
  • 一文说清楚ETL与Kafka如何实现集成
  • Windows 快捷键大全:提升工作效率的小技巧
  • 华为HarmonyOS地图服务 7- 在地图上绘制标记