当前位置: 首页 > article >正文

C++系列-Stackqueue

🌈个人主页:羽晨同学 

💫个人格言:“成为自己未来的主人~”  

Stack

在之前的例子中,我们用C语言实现过stack,大家有兴趣的可以翻一下我之前的文章。

大概意思如下:

	class stack
	{
	public:
		//.......
	private:
		int* _a;
		int _top;
		int _capacity;
	};

而在C++中,相较于C语言而言,我们多了一个新的概念,叫做容器的适配器

什么是适配器

适配器是一种设计模式,这种模式将一个类的接口转换成另外一个类的接口。

而在STL库中,不管是stack,还是queue,其中都用到了适配器的概念。

在STL库中,stack和queue默认使用的是deque

 在了解deque之前,我们先实现一下用vector来充当容器,先体会一下适配器对于代码的作用。

用vector实现stack

//stack.h
#pragma once
#include<vector>
#include<list>
namespace bit
{
	//class stack
	//{
	//public:
	//	//.......
	//private:
	//	int* _a;
	//	int _top;
	//	int _capacity;
	//};

	template<class T,class Container=vector<T>>
	class stack
	{
	public:
		void push(const T& x)
		{
			_con.push_back(x);
		}
		void pop()
		{
			_con.pop_back();
		}
		const T& top()
		{
			return _con.back();
		}
		bool empty()
		{
			return _con.empty();
		}
		size_t size()
		{
			return _con.size();
		}
	private:
		Container _con;
	};
}
//Test.cpp
#include<stack>
#include<queue>
#include"stack.h"
void test_stack()
{
	bit::stack<int>a;
	a.push(1);
	a.push(2);
	a.push(3);
	a.push(4);
	while (!a.empty())
	{
		cout << a.top() << " ";
		a.pop();
	}
	cout << endl;
}
int main()
{
	test_stack();
	return 0;
}

其实可以很明显的看到,适配器对代码的优化功能是极其强大的

deque

deque(双端队列):是一种双开口的“连续”空间的数据结构。双开口的含义是:可以在头尾两端进行插入和删除操作,且时间复杂度是O(1),与vector相比较,头插效率高,不需要搬移元素,与list相比,空间利用率比较高。

deque并不是真正的连续的空间,而是由一段段连续的小空间拼接而成的,实际deque类似于一个动态的二维数组。

双端队列底层是一段假象的连续空间,实际是分段连续的,为了维护其“整体连续”以及随机访问的假象,落在了deque的迭代器上面。

 

deque的缺陷:

 与vector相比,deque的优势是:头部插入和删除时,不需要搬移元素,效率特别高,而且在扩容时,也不需要搬移大量的元素,因此其效率比vector是必定高的。

与list相比,其底层是连续空间,空间利用率比较高,不需要存储额外字段。

但是,deque有一个致命缺陷,不适合遍历,因为当遍历的时候,deque的迭代器需要频繁的去检测是否移动到了某个小空间的边界,导致效率低下,而在序列场景中,需要经常遍历,因此在实际中,需要线性结构时,大多数情况下优先考虑vector和list,deque的应用场景并不多,而目前能看到的一个应用场景,STL用其作为stack和queue的底层数据结构。

而因为stack和queue是不用遍历,你看deque简直是为他们量身定做的。

stack和queue的模拟实现

//queue.h
#pragma once
#include<vector>
#include<list>
#include<deque>
namespace bit
{
	template<class T,class Container=deque<T>>
	class queue
	{
	public:
		void push(const T& x)
		{
			_con.push_back(x);
		}

		void pop()
		{
			_con.pop_front();

			// 这样就可以支持vector了,但是效率就很低了
			//_con.erase(_con.begin());
		}

		const T& back()
		{
			return _con.back();
		}

		const T& front()
		{
			return _con.front();
		}

		bool empty()
		{
			return _con.empty();
		}

		size_t size()
		{
			_con.size();
		}
	private:
		Container _con;
	};
}
//stack.h
#pragma once
#include<vector>
#include<list>
#include<deque>

namespace bit
{
	/*template<class T>
	class stack
	{
	private:
		T* _a;
		int _top;
		int _capacity;
	};*/

	// 可维护性
	// 设计模式
	// 适配器模式 -- 封装转换
	// 迭代器模式 -- 封装统一访问方式(数据结构访问都可以用)
	template<class T, class Container = deque<T>>
	class stack
	{
	public:
		void push(const T& x)
		{
			_con.push_back(x);
		}

		void pop()
		{
			_con.pop_back();
		}

		const T& top()
		{
			return _con.back();
		}

		bool empty()
		{
			return _con.empty();
		}

		size_t size()
		{
			_con.size();
		}
	private:
		Container _con;
	};
}
//Priority_Queue.h
#pragma once
#include<vector>
namespace bit
{
	template<class T>
	class myless
	{
		bool operator()(const T& x, const T& y)
		{
			return x < y;
		}
	};
	template<class T>
	class mygreater
	{
	public:
		bool operator(const T& x, const T& y)
		{
			return x > y;
		}
	};
	template<class T,class Constainer=vector<T>,class Comapre=myless<T>>
	class priority_queue
	{
	public:
		priority_queue() = default;
		template<class InputIterator>
		priority_queue(InputIterator first, InputIterator last)
		{
			while (first != last)
			{
				_con.push_back(*first);
				++first;
			}
			for (int i = (_con.size() - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
			{
				adjust_down(i);
			}
		}
		void adjust_up(int child)
		{
			Comapre comfunc;
			int parent = (child - 1) / 2;
			while (child > 0)
			{
				if (comfunc(_con[parent], _con[child]))
				{
					swap(_con[parent], _con[child]);
					child = parent;
					parent = (child - 1) / 2;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
		}
		void push(const T& x)
		{
			_con.push_back(x);
			adjust_up(_con.size() - 1);
		}
		void adjust_down(int parent)
		{
			Comapre comfunc;
			size_t child = parent * 2 + 1;
			while (child < _con.size())
			{
				if (child + 1 < _con.size() && comfunc(_con[child], _con[child + 1]))
				{
					++child;
				}
				if (comfunc[_con[parent], _con[child])
				{
					swap(_con[child], _con[parent]);
					parent = child;
					child = parent * 2 + 1;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
		}
		void pop()
		{
			swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
			_con.pop_back();

			adjust_down(0);
		}

		const T& top()
		{
			return _con[0];
		}

		size_t size()
		{
			return _con.size();
		}

		bool empty()
		{
			return _con.empty();
		}
	private:
		Constainer _con;
	};
}

好了,本次的文章就到这里,我们下次再见 

 


http://www.kler.cn/a/319482.html

相关文章:

  • STM32嵌入式闹钟系统设计与实现
  • vwmare虚拟机繁忙的解决办法
  • 测试实项中的偶必现难测bug--验证码问题
  • Python的Web请求:requests库入门与应用
  • luckfox-pico-max学习记录
  • leetcode206. Reverse Linked List
  • Qt中多语言的操作(以QtCreator为例)
  • Android个性名片界面的设计——约束布局的应用
  • 「iOS」——单例模式
  • Angular面试题三
  • javascript的闭包学习
  • Vue报错 ‘vite‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
  • 电路板上电子元件检测系统源码分享
  • Spring Boot 配置全流程 总结
  • 视频转文字工具:开启视频内容深度挖掘的钥匙
  • centos7 docker部署nacos
  • HCIA--实验十七:EASY IP的NAT实现
  • 拒绝信息泄露!VMD滚动分解 + Informer-BiLSTM并行预测模型
  • PyFluent常用代码 1
  • QT开发模式(二):QML/JS/C++混合编程
  • 中国电子学会202312青少年软件编程(Python)等级考试试卷(四级)真题
  • 基于VUE的医院抗生素使用审核流程信息化管理系统
  • 前端如何实现截图?
  • webView2 隐藏滚动条
  • 【数据结构初阶】排序算法(上)插入排序与选择排序
  • echarts实现地图下钻并解决海南群岛显示缩略图