Prompt最佳实践｜如何用参考文本让ChatGPT答案更精准？
在OpenAI的官方文档中已经提供了[Prompt Enginerring]的最佳实践，目的就是帮助用户更好的使用ChatGPT
编写优秀的提示词我一共总结了9个分类，本文讲解第7个分类：提供参考文本
- 提供更多的细节
- 要求模型扮演角色
- 使用分隔符
- 指定任务步骤
- 提供样例
- 指定输出长度
- 提供参考文本
- 复杂任务拆分成子任务
- 给GPT足够的时间思考
一、什么是“提供参考文本”
想象一下，你正在参加一个烹饪比赛，而你的目标是制作出世界上最美味的蛋糕。尽管你对烹饪充满热情，你却不知道那个秘密配方。这时，组织者给了你一个选择：使用一本包含世界顶级糕点师秘密配方的烹饪书。这本书正是你需要的，它可以指导你制作出赢得比赛的蛋糕。
在这个比喻中，你是ChatGPT，烹饪比赛是要回答的问题，而那本烹饪书就像是提供给ChatGPT的参考文本。
提供参考文本策略是一种编写Prompt的方法，通过这种方法，我们可以给ChatGPT提供一些额外的信息或文本，以帮助它更准确、更具体地回答问题。就像给烹饪新手一个专业的食谱书一样，这种策略通过提供直接相关的、可信的信息源，使ChatGPT能够基于这些信息给出回答。
通常提供参考文本策略有以下两种方式：
方式1：指导模型使用参考文本回答问题
方式2：指导模型使用参考文本回答问题，并且让模型指出他的回答具体引用了哪段文本
这两种方式都可以提高ChatGPT回答的准确性，而方式2通过让模型给出引用则增加了回答的可追溯性。
二、实践举例
提供参考文本策略一般有如下三种使用场景
- 扩展ChatGPT的知识库：GPT大模型的训练数据是有截止日期的，如果我们想要问一些在截止日期之后的问题，就可以给GPT提供参考文本，比如最新的论文
- 定制化回答：我们想要将ChatGPT的回答框定在一定范围内。比如你目前正在读一本书，你想要设计一些针对这本书的问答，你就可以先让ChatGPT以这本书为参考文本回答你的问题，并让其指出引用
- 提高准确性：你可以引导ChatGPT使用更加专业的知识库的内容来回答你的问题，从而提供回答的准确性
下面我们就以这三种场景进行举例说明
2.1 扩展知识库
在写这篇文章时，ChatGPT3.5的训练数据截止日期是2022年1月，但是苹果Vision Pro的发布是在2024年的2月2日
但是当我们把百度百科中的信息作为参考文本之后，ChatGPT就可以回答的很好
2.2 定制化回答
我最近在看一本书：《美国儿科学会育儿百科》，我想让ChatGPT根据这本书中的内容来回答我的问题。
2.3 提高准确性
我们通过苏轼的去世地点这个问题来看下如果通过参考文本提高问题的准确性。
没有参考文本：
这里使用3.5进行举例说明
这里的回答是有问题的，因为根据百度百科，苏轼是病世于常州的
有参考文本：
这里ChatGPT4.0要比3.5表现的好，我们直接使用4.0来回答这个问题：
三、总结
通过以上的讨论和示例，我们可以看到提供参考文本对于提升ChatGPT回答问题的准确性和可追溯性具有显著作用。无论是扩展知识库、定制化回答还是提高准确性，参考文本的策略都能有效地指导ChatGPT生成更贴合用户需求的回答。这种方法不仅增强了模型的应用范围和灵活性，也为用户提供了一种通过直接引入外部信息来解决问题的途径。
最后如果您也对AI大模型感兴趣想学习却苦于没有方向👀
小编给自己收藏整理好的学习资料分享出来给大家💖
👉AI大模型学习路线汇总👈
大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉如何学习AI大模型？👈
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。
