后端开发面试题7（附答案）
前言
在下首语言是golang，所以会用他作为示例。
原文参见 @arialdomartini的: Back-End Developer Interview Questions
逻辑和算法相关问题
1. 只用LIFO栈如何构造一个FIFO队列？只用FIFO队列如何构造一个LIFO栈？
使用两个栈（LIFO栈）来模拟FIFO队列：
在Go语言中，可以使用两个栈来实现FIFO队列。当需要从队列中添加和移除元素时，利用栈的特性来进行间接操作。当添加元素时，将元素压入第一个栈；当需要移除元素时，若第一个栈为空，则将第二个栈的内容全部弹出并压入第一个栈，然后再从第一个栈中弹出元素即可实现FIFO特性。
以下是一个Go语言的简单实现：
package main
import (
"fmt"
)
// 使用两个栈模拟队列
type QueueUsingStacks struct {
stackIn Stack
stackOut Stack
}
// Stack 是一个简单的 LIFO 栈结构
type Stack struct {
items []int
}
// Enqueue 添加元素到队列（相当于压入栈）
func (q *QueueUsingStacks) Enqueue(value int) {
q.stackIn.Push(value)
}
// Dequeue 从队列中移除元素（模拟 FIFO）
func (q *QueueUsingStacks) Dequeue() (int, bool) {
if q.IsEmpty() {
return 0, false
}
// 如果 out 栈为空，则将 in 栈的内容倒置到 out 栈
if q.stackOut.IsEmpty() {
for !q.stackIn.IsEmpty() {
q.stackOut.Push(q.stackIn.Pop())
}
}
// 从 out 栈弹出元素，实现 FIFO
value := q.stackOut.Pop()
return value, true
}
// IsEmpty 检查队列是否为空
func (q *QueueUsingStacks) IsEmpty() bool {
return q.stackIn.IsEmpty() && q.stackOut.IsEmpty()
}
// Stack 的 Push 和 Pop 方法
func (s *Stack) Push(value int) {
s.items = append(s.items, value)
}
func (s *Stack) Pop() (int, bool) {
if s.IsEmpty() {
return 0, false
}
lastIndex := len(s.items) - 1
value := s.items[lastIndex]
s.items = s.items[:lastIndex]
return value, true
}
func (s *Stack) IsEmpty() bool {
return len(s.items) == 0
}
func main() {
queue := &QueueUsingStacks{
stackIn: Stack{},
stackOut: Stack{},
}
queue.Enqueue(1)
queue.Enqueue(2)
queue.Enqueue(3)
for !queue.IsEmpty() {
value, _ := queue.Dequeue()
fmt.Println(value)
}
}使用一个FIFO队列来构造一个LIFO栈：
在Go语言中，可以直接使用一个FIFO队列（例如，一个带有先进先出性质的双向链表或环形缓冲区）来模拟LIFO栈。每次Push操作时，只需将元素添加到队列的头部；每次Pop操作时，只需从队列头部移除元素即可。
package main
import (
"fmt"
)
// 使用一个实现了FIFO的队列来模拟LIFO栈
type StackUsingQueue struct {
queue *Queue
}
// Enqueue 对于栈来说是 Push 操作，将元素添加到队列头部
func (s *StackUsingQueue) Push(value int) {
s.queue.InsertAtFront(value)
}
// Pop 对于栈来说是从队列头部移除元素
func (s *StackUsingQueue) Pop() (int, bool) {
return s.queue.RemoveFromFront()
}
// 创建一个简单的FIFO队列，这里假设已有InsertAtFront和RemoveFromFront方法
type Queue struct {
// 这里省略了具体实现，实际中可以使用双向链表或环形缓冲区等结构
}
func NewQueue() *Queue {
return &Queue{}
}
func (q *Queue) InsertAtFront(value int) {
// 在这里实现将元素添加到队列头部的逻辑
}
func (q *Queue) RemoveFromFront() (int, bool) {
// 在这里实现从队列头部移除元素的逻辑并返回移除的元素和是否成功标志
}
func main() {
stack := &StackUsingQueue{queue: NewQueue()}
stack.Push(1)
stack.Push(2)
stack.Push(3)
for !stack.IsEmpty() {
value, _ := stack.Pop()
fmt.Println(value)
}
}请注意，这里的Queue类型并未提供具体实现，实际中可以选择合适的队列数据结构并实现InsertAtFront和RemoveFromFront方法以满足FIFO队列的需求。在实际应用中，可以使用双向链表，其中插入和删除操作都可以在O(1)时间内完成。
2. 写一段有栈溢出的代码。
栈溢出通常发生在递归调用太深或在栈上分配大量数据的情况下。下面是一个简单的Go语言示例，演示了通过递归引起的栈溢出：
package main
import "fmt"
func recursiveFunction(n int) {
fmt.Printf("Called with n = %d\n", n)
recursiveFunction(n + 1) // 无终止条件的递归调用，必然导致栈溢出
}
func main() {
recursiveFunction(1)
}当你运行这段代码时，它会持续调用自身，不断增加栈帧，直到超过Go运行时分配给栈的大小限制，此时程序会因栈溢出而崩溃。
注意：在实际开发中，应避免无终止条件的递归，合理设置递归深度限制，或考虑使用尾递归优化、迭代等方式来避免栈溢出。在Go语言中，虽然编译器并不自动优化尾递归，但我们仍然可以通过编程技巧来避免栈溢出。
3. 写一个尾递归版本的阶乘函数。
在Go语言中，编译器并不直接支持尾递归优化，不过我们可以通过编程技巧模拟尾递归，即在函数调用自身时不产生额外的堆栈开销。以下是一个模拟尾递归的阶乘函数实现，使用了一个中间变量来累加结果：
package main
import "fmt"
func tailRecursiveFactorial(n int, ac