MySQL数据查询（基础）

1. 基本查询

 SELECT 语句

SELECT语句用于从表中查询数据。可以选择特定的列，也可以选择所有列。

基本语法

SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名;

选择所有列： 使用*表示选择所有列。

SELECT * FROM customers;

示例

SELECT first_name, last_name FROM customers;

2. 筛选与条件

在 SQL 查询中，使用 WHERE 子句来指定条件，以筛选出满足特定条件的记录。这样可以限制返回的结果集，确保只得到需要的数据。

2.1 WHERE 子句

用途：用于指定查询条件，限制返回的记录。

语法：

SELECT column1, column2 
FROM table_name 
WHERE condition;

示例：

SELECT first_name, last_name 
FROM customers 
WHERE last_name = 'Smith';

• 固定格式：
  • SELECT：开始查询。
  • FROM：指定数据来源表。
  • WHERE：用于筛选数据。
• 可更改字段：
  • first_name, last_name：要选择的列。
  • customers：表名。
  • last_name = 'Smith'：筛选条件。

2.2 逻辑连词

2.2.1 AND

• 用途：同时满足多个条件。
• 示例：

WHERE last_name = 'Smith' AND first_name = 'John';

2.2.2 OR

• 用途：满足任一条件。
• 示例：

WHERE last_name = 'Smith' OR last_name = 'Johnson';

2.2.3 NOT

用途：排除某个条件。

示例：

WHERE NOT last_name = 'Smith';

2.3 选用修饰

2.3.1 BETWEEN

• 用途：筛选某个范围内的值（例如，价格在 100 到 500 之间）。
• 示例：

WHERE order_amount BETWEEN 100 AND 500;

• 说明：包括范围的起始值和结束值。

2.3.2 IN

• 用途：检查某列的值是否在指定的列表中。
• 示例：

WHERE last_name IN ('Smith', 'Johnson', 'Williams');

• 说明：相当于多个 OR 条件的组合。

2.3.3 LIKE

• 用途：进行模式匹配，常用于字符串匹配。
• 示例：

WHERE first_name LIKE 'A%';

• 说明：% 代表任意字符，可以用于模糊查询。first_name则是你要查询的字段，这里会查询first_name字段是否存在AE、A8、A；这种模式的值。

2.3.4 IS NULL

• 用途：检查某列的值是否为 NULL。
• 示例：

WHERE phone_number IS NULL;

• 说明：用于查找没有值的记录。

2.4 综合示例

SELECT first_name, last_name 
FROM customers 
WHERE (last_name = 'Smith' OR last_name = 'Johnson') 
AND phone_number IS NOT NULL;

• SELECT first_name, last_name：

  • 选择要返回的列，这里是客户的名（first_name）和姓（last_name）。

• FROM customers：

  • 指定要查询的表，这里是 customers 表。

• WHERE：

  • 这是筛选条件，用于限制返回的记录。

• (last_name = 'Smith' OR last_name = 'Johnson')：

  • 这是一个逻辑条件，表示筛选出姓氏为 'Smith' 或 'Johnson' 的客户。
  • 使用了逻辑连词 OR，意味着只要满足其中一个条件就会被选中。

• AND phone_number IS NOT NULL：

  • 这是另一个条件，用于确保筛选出的记录中，phone_number 列的值不为 NULL。
  • 这意味着只有那些有电话号码的客户才会被返回。

3. 结果处理

3.1 DISTINCT

概念： DISTINCT 关键字用于从查询结果中去除重复记录，确保返回的结果集中每一行都是唯一的。

用法：

SELECT DISTINCT column_name 
FROM table_name;

• 固定格式：

  • SELECT：关键字，用于指定要查询的列。
  • DISTINCT：关键字，表示只返回唯一值。
  • FROM：关键字，指定数据来源表。

• 可变字段：

  • column_name：表示要选择的列名。
  • table_name：表示要查询的表名。

示例：

SELECT DISTINCT last_name 
FROM customers;

• 解释： 从 customers 表中选择唯一的姓氏 (last_name)。如果 last_name 列中有重复值，返回的结果将只包含每个唯一姓氏一次。

3.2 AS

概念： AS 关键字用于给查询结果中的列或表达式起一个别名，使输出结果更易于理解和阅读。

用法：

SELECT column_name AS alias_name 
FROM table_name;

• 固定格式：

  • SELECT：关键字，用于指定要查询的列。
  • AS：关键字，用于指定别名。
  • FROM：关键字，指定数据来源表。

• 可变字段：

  • column_name：表示要选择的列名。
  • alias_name：表示为列起的别名。
  • table_name：表示要查询的表名。

示例：

SELECT first_name AS Name, last_name AS Surname 
FROM customers;

• 解释： 从 customers 表中选择 first_name 和 last_name 列，并将它们分别命名为 Name 和 Surname。这样，结果集中将显示更友好的列名，便于理解。

最后返回的内容中这两个字段不再叫做 first_name 和 last_name 列，而是叫做Name和Usrname。

• DISTINCT 用于去重，确保查询结果中只有唯一的记录；
• AS 用于设置列别名，使结果输出更直观易读。

4. 排序与分组

4.1 ORDER BY

功能：用于对查询结果进行排序。

用法：

• 可以按一个或多个列排序。
• 支持升序（ASC，默认）或降序（DESC）排列。

示例：

SELECT first_name, last_name 
FROM customers 
ORDER BY last_name ASC;

• 固定格式：
  • ORDER BY：关键字，用于指定排序的列。
  • ASC|DESC：排序方式，可选，默认为升序。
• 可更改字段：
  • last_name：要排序的列名。

4.2 GROUP BY

功能：GROUP BY 的主要功能就是将同一列中出现的相同值的记录归为一组。具体来说，当你使用 GROUP BY 语句时，数据库会扫描指定的列，并将所有相同的值聚合到一起，从而形成一个组。每个组中的数据可以通过聚合函数进行计算，比如求和、计数、平均值等。

用法：

• 常与聚合函数（如 COUNT()、SUM()）结合使用。

示例：

SELECT last_name, COUNT(*) AS count 
FROM customers 
GROUP BY last_name;

• 固定格式：
  • GROUP BY：关键字，用于分组的列。
• 可更改字段：
  • last_name：要分组的列名。
  • COUNT(*)：聚合函数，返回每组的记录数。

将一列中具有相同值的记录归为一组，然后在对这组记录进行操作。 

4.3 HAVING

功能：用于对分组后的结果进行筛选。

用法：

• 常与 GROUP BY 结合使用，过滤分组的结果集。

示例：

SELECT last_name, COUNT(*) AS count 
FROM customers 
GROUP BY last_name 
HAVING COUNT(*) > 1;

• 固定格式：
  • HAVING：关键字，用于条件筛选。
• 可更改字段：
  • COUNT(*) > 1：用于筛选条件，可以更改为其他聚合函数或条件。

结合这些功能，可以在查询中使用 ORDER BY 来对最终结果排序，使用 GROUP BY 来对数据进行分组，并利用 HAVING 来过滤这些分组结果，从而得到所需的信息。

5.聚合函数 

聚集函数是 SQL 中用于对一组值进行计算的函数，通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对分组后的数据进行统计分析。以下是常用的聚集函数及其详细说明：

后面的示例中带有AS，只是值最后返回结果的时候，将这个字段命名为这个名字展示，与聚合函数的使用无关。 

5.1 COUNT()

功能：计算行数或非 NULL 值的数量。

示例：

SELECT COUNT(customer_id) AS total_customers
FROM customers;

• 解释：返回 customers 表中所有具有客户 ID 的数量。

5.2 SUM()

功能：计算指定列的总和。

示例：

SELECT SUM(sale_amount) AS total_sales
FROM sales;

• 解释：返回 sales 表中所有销售金额的总和。

5.3 AVG()

功能：计算指定列的平均值。

示例：

SELECT AVG(sale_amount) AS average_sales
FROM sales;

• 解释：返回 sales 表中销售金额的平均值。

5.4 MIN()

功能：查找指定列的最小值。

示例：

SELECT MIN(price) AS lowest_price
FROM products;

• 解释：返回 products 表中价格的最小值。

5.5 MAX()

功能：查找指定列的最大值。

示例：

SELECT MAX(price) AS highest_price
FROM products;

• 解释：返回 products 表中价格的最大值。

5.6 使用场景

聚集函数通常用于生成报告和分析，例如：

• 统计客户数量、销售总额。
• 分析销售趋势，查找最低和最高价格。
• 计算产品的平均销量。

5.7 与 GROUP BY 的结合

聚集函数经常与 GROUP BY 结合使用，以便对分组后的数据进行统计。例如：

SELECT product_id, SUM(sale_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id;

• 解释：对 sales 表按产品 ID 分组，并计算每种产品的总销售额。

如果不加GROUP BY的话，直接用SUM，会计算所有记录的sale_amount字段的总和，加了之后，就会将同一个组（product_id字段相同的）的sale_amount记录相加，然后将几个组的合展示出来。 

6. 集合操作

6.1 UNION

功能：合并两个或多个 SELECT 查询的结果，并去除重复行。

示例：

SELECT first_name FROM customers
UNION
SELECT first_name FROM employees;

• 解释：此查询将 customers 表和 employees 表中的 first_name 列的所有唯一值合并，返回一个不重复的名字列表。

6.2 UNION ALL

功能：合并多个 SELECT 查询的结果，但保留所有重复行。

示例：

SELECT first_name FROM customers
UNION ALL
SELECT first_name FROM employees;

• 解释：此查询将返回两个表中的所有名字，包括重复的名字。

6.3 INTERSECT

功能：返回两个查询结果的交集，即只包含在两个结果集中都出现的记录。

示例：

SELECT first_name FROM customers
INTERSECT
SELECT first_name FROM employees;

• 解释：此查询将返回在 customers 表和 employees 表中都存在的 first_name。

6.4 EXCEPT (或 MINUS)

功能：返回第一个查询结果中不在第二个查询结果中的记录。

示例：

SELECT first_name FROM customers
EXCEPT
SELECT first_name FROM employees;

• 解释：此查询将返回在 customers 表中存在，但不在 employees 表中的 first_name。

使用场景

集合操作通常用于：

• 整合来自不同表的数据。
• 找出重复或唯一的记录。
• 比较不同数据集的相似性和差异性。

注意事项

• 所有 SELECT 查询的列数和数据类型必须相同。
• 在使用 UNION 或 INTERSECT 时，结果会自动去除重复记录；使用 UNION ALL 时则会保留所有记录。
• 不同数据库对集合操作的支持可能有所不同，部分数据库可能不支持 INTERSECT 或 EXCEPT。