倾斜单体化重建异形和异形建筑思路整理
1: 点云实例分割: 倾斜重采样点云, 然后使用点云分类分出建筑;最后腐蚀去粘连；
2: 异形非异形分类: 实例点云投影成图片二元分类即可；
3: 异形重建: 用点云查询原始倾斜的三角网, 然后基于尽可能保持更多细节的简化算法处理例如；CWF; 然后纹理映射使用倾斜纹理; 关键在于倾斜数据存在 自相交, 重叠,破洞等非流行特征,需要处理后才能简化和映射纹理；
4: 非异形重建: 尽可能将更多三角网拟合成平面, 类似贪婪算法, 不管是基于高度拉盒子还是基于dsm高度去搞都差不多, 但是不能基于mesh直接简化, 此种方法并不能完全将倾斜比较扭曲的边界修正。例如polyfit，co-lod ,