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[数据库] Redis学习笔记(二):Redis Java客户端(Jedis/SpringDataRedis)

Redis学习笔记

Java 客户端

  • 官方网站:https://redis.io/clients
  • 常见客户端:
    • Jedis:以 Redis 命令作为方法名称,学习成本低,简单实用。但是 Jedis 实例是线程不安全的,多线程环境下需要基于连接池来使用。
    • Lettuce:基于 Netty 实现,支持同步、异步和响应式编程方式,而且是线程安全的。支持 Redis 的哨兵模式、集群模式和管道模式。
    • Redisson:分布式、可伸缩的 Java 数据结构集合。包含了诸如 Map 、Queue 、Lock、Semaphore、AtomicLong 等强大功能。

Jedis

  • 官网:https://github.com/redis/jedis
快速入门
  1. 引入依赖(版本截至文章发布)
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>5.0.0</version>
</dependency>
  1. 建立连接
private Jedis jedis;

@BeforeEach
void setUp() {
  // 建立连接(xx.xx.xx.xx处为Redis连接的ip地址)
  jedis = new Jedis("xx.xx.xx.xx", 6379);
  // 设置密码
  jedis.auth("123456")
  // 选择库
  jedis.select(0);
}
  1. 测试 String
@Test
void testString() {
  // 插入数据,方法名称就是 redis 命令名称
  String result = jedis.set("name", "Alice");
  System.out.println("result = " + result);
  // 获取数据
  String name = jedis.get("name");
  System.out.println("name = " + name);
}
  1. 释放资源
@AfterEach
void tearDown() {
  // 释放资源
  if (jedis != null) {
    jedis.close();
  }
}
连接池
  • Jedis 本身线程不安全,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用 Jedis 连接池代替 Jedis 的直连方式。
public class JedisConnectFactory {
  private static final JedisPool jedisPool;

  static {
    JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
    // 最大连接
    jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
    // 最大空闲连接
    jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
    // 最小空闲连接
    jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
    // 设置最长等待时间, ms
    jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
    jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "xx.xx.xx.xx", 6379, 1000, "123456");
  }
  // 获取 Jedis 对象
  public static Jedis getJedis() {
    return jedisPool.getResource();
  }
}

Spring Data Redis

介绍
  • SpringData 是 Spring 中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对 Redis 的集成模块就叫做 SpringDataRedis 。
  • 官网地址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
  • 提供了对不同 Redis 客户端的整合(Lettuce 和 Jedis)
  • 提供了对 RedisTemplate 统一 API 来操作 Redis
  • 支持 Redis 的发布订阅模型
  • 支持 Redis 哨兵和 Redis 集群
  • 支持基于 Lettuce 的响应式编程
  • 支持基于 JDK、 JSON、字符串、Spring 对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于 Redis 的 JDKCollection 实现
  • SpringDataRedis 中提供了 RedisTemplate 工具类,其中封装了各种对 Redis 的操作。并且将不同数据类型的操作 API 封装到了不同的类型中:
    | API | 返回值类型 | 说明 |
    | — | — | — |
    | redisTemplate.opsForValue() | ValueOperations | 操作 String 类型数据 |
    | redisTemplate.opsForHash() | HashOperations | 操作 Hash 类型数据 |
    | redisTemplate.opsForList() | ListOperations | 操作 List 类型数据 |
    | redisTemplate.opsForSet() | SetOperations | 操作 Set 类型数据 |
    | redisTemplate.opsForZSet | ZSetOperation | 操作 SortedSet 类型数据 |
    | redisTemplate | | 通用数据 |
快速入门
  1. 引入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. 配置文件(application.yml)
spring.application.name: SpringDataRedisLearning
spring:
  data:
    redis:
        host: 127.0.0.1
        port: 6379
        password: 31321
        lettuce:
            pool:
              max-active: 8
              max-idle: 8
              min-idle: 0
              max-wait: 100
  1. 注入 RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

  1. 编写测试
@Test
void testString() {
    redisTemplate.opsForValue().set("name", "Alice");
    Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}
序列化
  • RedisTemplate 可以接收任意 Object 作为值写入 Redis,只不过写入前会把 Object 序列化为字节形式,默认是采用 JDK 序列化,可读性差且内存占用大。
  • 自定义 RedisTemplate 的序列化方式:
@Bean
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
    // 创建RedisTemplate对象
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
    // 设置连接工厂
    template.setConnectionFactory(connectionFactory);
    // 创建JSON序列化工具
    GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
    // 设置Key的序列化
    template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
    template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
    // 设置value的序列化
    template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
    template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
    // 返回
    return template;
  }

在注入时标注泛型:

@Autowired
private RedisTemplate <String, Object> redisTemplate;

自定义序列化之后,可以将对象作为 Value 操作,会序列化为 JSON

@Test
void testSaveUser() {
  // 写入数据
  redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("Alice", 18));
  // 获取数据
  User res = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
  System.out.println("res = " + res);
}

在序列化对象时,JSON 序列化器会将对象的类地址标注在 JSON 的 "@class" 属性中,如:

{
  "@class": "com.eastwood.redis.pojo.User",
  "name": "Alice",
  "age": 18
}
StringRedisTemplate
  • 背景:JSON 序列化器标注类的特性会导致额外的内存占用,但不标注则无法实现自动反序列化
  • 为了节省内存空间,我们并不会使用 JSON 序列化器来处理 value,而是统一使用 String 序列化器,要求只能存储 String 类型的 keyvalue。当需要存储 Java 对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。
  • Spring 默认提供了一个 StringRedisTemplate 类,它的 key 和 value 的序列化方式默认就是 String 方式。省去了我们自定义 RedisTemplate 的过程:
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
  // 创建对象
  User user = new User("Alice", 18);
  // 手动序列化
  String json = mapper.writeValueAsString(user);
  // 写入数据
  stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
  // 获取数据
  String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
  // 手动反序列化
  User res = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
  System.out.println("res = " + res);
}
RedisTemplate 的 Hash 操作
@Test
void testHash() {
  stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "Alice");
  stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "18");

  Map <Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
  System.out.println("entries = " + entries);
}

http://www.kler.cn/a/321809.html

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