安全帽检测系统丨OPENAIGC开发者大赛高校组AI创作力奖
在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中，涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到，我们特意开设了优秀作品报道专栏，旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。
无论您是技术专家还是爱好者，希望能带给您不一样的知识和启发。让我们一起探索AIGC的无限可能，见证科技与创意的完美融合！
创未来AI应用赛-高校组AI创作力奖
作品名称：安全帽检测系统
参赛团队：广州软件学院希望队
作品简介
本项是一款安全帽检测系统，该系统采用ESP32-CAM作为硬件核心，通过UDP传输协议实现数据采集与上传。软件层面用PySide6作为窗口界面程序开发框架，接收并展示数据。核心的人工智能模型是基于paddlx平台的PP-YOLOE+。系统能够实时监控并识别场景中人员是否佩戴安全帽，清晰标注出佩戴与未佩戴的人员，并提供录制功能。
应用背景
随着科技的快速发展，施工行业正逐步向智能化、自动化转型。施工现场环境复杂多变，传统的人工管理方式存在诸多不足。通过实时监测和预警，能够有效提升施工效率，降低人力成本，增强安全性。此外，人工智能和物联网技术的应用为施工行业的智能化提供了技术支撑。
技术架构和实现
系统架构概览
系统整体结构包括数据采集模块、数据处理模块、数据传输模块、设备控制模块、 Web 端功能模块和 Pyside6 窗口界面模块。通过集成传感器、网络通信技术和人工智能模型，实现施工环境的实时监控与安全管控。
关键硬件选择
- ESP32-CAM 摄像头模块：实现施工环境全方位实时监测。
- 传感器：包括火焰传感器、温湿度模块、烟雾传感器等。
关键技术选择
- 编程语言：Python
- 框架：PySide6
- 模型：PP-YOLOE+
- 通信协议：UDP
数据处理模块
该模块负责计算环境参数（如温度、湿度等）并运用图像识别和机器学习算法，对视频流进行实时分析，以检测潜在的安全隐患。
应用实现成效
1、提升施工行业安全系数：通过智能监控预警技术，取代人工巡检，显著降低安全隐患与事故发生率。
2、节省成本优化资源配置：推动施工行业由传统模式向数字化、智能化转变，提升整体竞争力。
3、推进施工行业智能化转型：实时数据采集与处理，优化资源配置，减少无效劳动，实现高效施工与成本节约。
4、赋能智慧城市协调发展：形成数据驱动的城市建设管理新模式，实现可持续发展与治理现代化。
未来发展
1、技术升级与集成：计划融合新兴技术如 5G 、边缘计算等，优化系统性能，提升数据处理速度和网络稳定性。
2、数据安全与隐私保护：未来将强化数据加密和隐私保护措施，确保施工数据在传输与处理过程中的安全。
3、成本与兼容性改进：探索更具性价比的硬件组合，优化系统架构，增强与不同类型施工设备的兼容性。
4、系统扩展与生态建设：将系统纳入更广泛的智慧建筑与智慧城市生态系统，推动多系统集成，提升施工管理智能化水平。
