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YOLOv8+注意力机制+PyQt5玉米病害检测系统完整资源集合

资源包含可视化的玉米病害检测系统,基于最新的YOLOv8+注意力机制训练的玉米病害检测模型,和基于PyQt5制作的可视玉米病害系统,包含登陆页面和检测页面,该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的七类玉米病害:矮花叶病dwarf-mosaic、灰斑病cercospora、严重灰斑病cercospora-serious、锈病puccinia、严重锈病puccinia-serious、叶斑病leaf-spot'、严重叶斑病leaf-spot-serious,以及自动开启摄像头,进行玉米病害检测。

资源包含基于最新的YOLO-v8+注意力机制训练的玉米病害检测模型和完整的python代码以及玉米病害检测的训练数据,下载后即可运行。

 对项目感兴趣,可以关注最后一行

#数据集和代码:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpuXkplq


http://www.kler.cn/news/321999.html

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