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re轻松拆分四则运算expression(^从头匹配、(?:xxxx)非捕获组、| 交替运算符联合演习)

与ai对抵聊“算式匹配”,发现^从头匹配、(?:xxxx)非捕获组、| “交替”运算符联合使用的妙处。


(笔记模板由python脚本于2024年09月27日 18:35:32创建,本篇笔记适合喜欢python喜欢正则的coder翻阅)


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与ai对抵聊四则“算式匹配”
拆分四则运算算式
(发现^、(?:xxxx)、| 联合使用的妙处)


本文质量分:

97 97 97

本文地址: https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/142600625

CSDN质量分查询入口:http://www.csdn.net/qc


目 录

  • ◆ 拆分四则运算算式
    • 1、强横的split_expression
    • 2、匹配表达式解析
    • 3、所含知识点
    • 4、ai学伴的肯定和鼓励
    • 5、总结


◆ 拆分四则运算算式


1、强横的split_expression


两行代码函数


def split_expression(expression: str) -> list:
    pattern = r'(?:^[+-]?\d+)|(?:[*/+-])|(?:\d+)' # 正则表达式,匹配数字(包括正负号)和运算符
    return re.findall(pattern, expression) # 使用 re.findall 查找所有匹配项


函数测试

# 测试算式拆分
print(f"\n\n{' 算式拆分测试 ':-^36}\n\n") 
expressions = ('+45-56*5',
'-5/2*6',
	'56/7*6-4',
	'999-888*234/9',
	'+56/67',
	'99/3-531*4+55',
'+5/2+6-45*4')

for expr in expressions:
    parts = split_expression(expr)
    print('\n', expr, '->', parts)

print(f"\n\n{'-'*42}") 


  • 测试效果截屏图片
    在这里插入图片描述
    如图所示,算式都得到了正确拆分,足以见证re正则匹配的强横!💪💪

-------------- 算式拆分测试 --------------


+45-565 -> [’+45’, ‘-’, ‘56’, '’, ‘5’]

-5/26 -> [’-5’, ‘/’, ‘2’, '’, ‘6’]

56/76-4 -> [‘56’, ‘/’, ‘7’, '’, ‘6’, ‘-’, ‘4’]

999-888234/9 -> [‘999’, ‘-’, ‘888’, '’, ‘234’, ‘/’, ‘9’]

+56/67 -> [’+56’, ‘/’, ‘67’]

99/3-5314+55 -> [‘99’, ‘/’, ‘3’, ‘-’, ‘531’, '’, ‘4’, ‘+’, ‘55’]

+5/2+6-454 -> [’+5’, ‘/’, ‘2’, ‘+’, ‘6’, ‘-’, ‘45’, '’, ‘4’]


-----------------算式拆分完成--------------------


  当然,拆分算式必须是“合法”四则混合运算,不带括号。在拆分前要有validate_expression函数对算式进行校验。



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2、匹配表达式解析


正则表达式:
r'(?:^[+-]?\d+)|(?:[*/+-])|(?:\d+)'


下面是对您提供的正则表达式的解释:

  • (?:^[+-]?\d+): 匹配字符串开头的一个可选的正号或负号,后跟一个或多个数字。这是非捕获组,所以匹配的内容不会被捕获。
  • (?:[*/+-]): 匹配乘号、除号、加号或减号。
  • (?:\d+): 匹配一个或多个数字。

  使用这个正则表达式,可以通过 re.findall 方法找到所有匹配的部分。


  这个正则表达式使用非捕获组和“|”运算符成功实现了算式的拆分。该正则表达式利用了非捕获组 (?: ... ) 来组合模式,而“|”运算符则用于匹配多个模式中的任何一个。这个正则表达式能够匹配算式中的数字和运算符。



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3、所含知识点


通过观察这个正则表达式和前面的拆分示例,我们可以学到以下几点:

  1. 非捕获组 (?: ... ) 允许我们组合正则表达式的一部分而不捕获该部分的匹配内容。这对于组织复杂的正则表达式非常有用,尤其是在不需要捕获匹配内容时。

  2. 使用“|”运算符可以指定多个备选模式,正则表达式引擎会尝试匹配其中的任何一个。

  3. 在正则表达式中,特殊字符(如“-”减号)需要在它们前面加上反斜杠 \ 来转义。

  这个正则表达式简洁且有效,是处理此类问题的另一种好方法。



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4、ai学伴的肯定和鼓励


  • ai科普|
    在这里插入图片描述

  • ai对话截屏
    在这里插入图片描述



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5、总结


  在ai大行其道的当下,用ai助力生活和学习,是有必要修炼的小技俩。💪💪

  本笔记所记的正则表达式匹配用法,就是在ai分别使用的引领下,我灵感“融汇贯通”的得到了想要的“灵宝”,ai倒是不会了。😋

  • 有图为证
    在这里插入图片描述



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