MySQL按照经纬度排序 查询出商家信息
首先自己写公式算法，这个我们懒 就不写了，pass~
ST_Distance_Sphere用法和示例：
- 我们懒人使用MySQL自带的函数
- 先看查询出的结果示例：
- 示例代码(看代码直接跳这)：
- 注意事项
我们懒人使用MySQL自带的函数
ST_Distance_Sphere 是 MySQL
数据库中用于计算两个地理点之间球面距离的地理空间函数。这个函数返回两个点之间的距离，单位是米。它特别适用于计算地球上两点之间的近似距离，例如，可以用来计算两个地理位置（如两个商家的位置）之间的距离。
如果你的MySQL版本支持地理空间索引（5.7及以上），你可以使用ST_Distance函数来更高效地进行查询：
先看查询出的结果示例：
使用语法：ST_Distance_Sphere(point1, point2)
ST_Distance_Sphere的第一个参数是你要查询的点（商家的位置），第二个参数是参考点（你的查询点）。
point1: 第一个点，使用 POINT 构造函数定义，包含经度和纬度。
point2: 第二个点，同样使用 POINT 构造函数定义。
返回两个点之间的距离，单位是米。
示例代码(看代码直接跳这)：
SELECT
s.id AS storeId,
s.`name` AS storeName,
s.longitude AS longitude,
s.latitude AS latitude,
ST_Distance_Sphere(
POINT(s.longitude, s.latitude),
POINT(108.43, 22.81)
) AS distance
FROM
t_merchants s
WHERE
1=1 #等等条件...
ORDER BY
distance ASC
注意事项
- 精度：ST_Distance_Sphere 提供的是近似值，对于精确的测量，可能需要更复杂的地理空间分析工具。
- 性能: 对于大量数据的查询，使用地理空间函数可能会影响性能。在这种情况下，考虑使用索引或其他优化技术。
- 球面计算：这个函数假设地球是一个完美的球体，实际上地球是一个扁球体，因此对于非常精确的测量，这种近似可能会引入误差。
- 适用场景
- 地理位置服务：用于计算用户与特定地点之间的距离。
- 物流和配送：确定最近的配送点或仓库。
- 旅游和导航：计算旅行路线的距离。
ST_Distance_Sphere 是处理地理空间数据时非常有用的工具，尤其是在需要快速计算距离的场景中。