【Matlab使用Transformer一维序列分类源程序】
Matlab使用Transformer对一维数据分类源程序。
程序工作如下：
1、加载数据，数据为400条一维序列，200正常200异常，序列长度为500。调整每条1x500的序列为10x50，即维度10，序列长度50。由此一来，可以将1x500的序列看作是10个单词，每个单词的长度时50。这是为了满足Transformer的输入，这一步非常非常关键。
2、构建Transformer网络。因为是分类，所以只使用了Encoder，没用Decoder。设置好头的数量和维度即可。使用了Embedding。可参考Transformer网络图一一对应到本程序的网络结构中。
3、训练、测试、画图。
注：①为方便学习，代码用是最简洁的方式写的，没有累赘，注释详细，方便替换数据改为多分类。②需要Matlab2023b及以上版本（以前的版本好像没有self-attention层）。③原程序运行出问题可远程帮助调通。④可有偿帮助替换数据。⑤工作较忙仅解答简单问题。
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