当前位置: 首页 > article >正文

Java实现找色和找图功能

某天,张三接到一个任务需求,将一个Excel表格里面的员工信息,录入到员工系统里面,由于数据量非常大,操作起来巨慢。经过一段时间的操作和观察,他发现这种操作,非常有规律,基本就是一些固定操作,无非换一下数据,于是他打算编写一段小程序实现这个功能,这样就能让程序干活,自己轻松一点,而且程序不知道累,只要电脑有电就行。

在这里插入图片描述

  在手动上传了上百条员工信息后,累的头昏眼花,张三开始了编码实现自动化操作,折腾了半天后,张三实现了Excel数据读取,每一行数据都可以成功读出来,接着程序切换窗口到已经登录的员工系统浏览器页面,准备将读取到的数据,逐个填写到表单里面。

工号姓名性别部门邮箱头像
1001赵一侍卫1001@m.com😃

  前面手动录入数据的操作,张三总结出了这套操作的规律,按tab键可以在各个输入框和单选框中移动,姓名等文本数据很快就确定好了解决方案,测试代码跑了几次,将读取到的数据顺利的填写到相应的输入框内,或选择合适的单选框。

  但是在选择头像的时候遇到了问题,因为要操作选择文件按钮,在本地硬盘选择对应的头像图片文件,选择完成头像图片之后,一系列数据和头像都准备好,提交按钮才会变成可点击状态,按钮颜色由灰色变为蓝色。

找色

  通过调用JDK提供的Robot类,填充完所有信息后,获取提交按钮在屏幕坐标的位置的颜色,判断是否可以点击,如果可以点击,点击提交就可以了。

  于是张三编码如下:

void inputEmployee(){
//......
  Robot robot = new Robot();
  //......
  //......填写各种信息
  
  //获取按钮坐标位置的颜色
  Color color = robot.getPixelColor(812, 670);
  int getColor = color.getRGB() & 0x00ffffff;
  int btnColor = 0x007bff;

  if (getColor == btnColor) {
      System.out.println("按钮可点击");
      robot.delay(300);
      //点击提交按钮
      robot.mouseMove(812, 670);
      robot.mousePress(InputEvent.BUTTON1_DOWN_MASK);
      robot.mouseRelease(InputEvent.BUTTON1_DOWN_MASK);
  } else {
      System.out.println("按钮不可点击");
  }
}

  运行后测试了几次,效果不错。现在程序读取数据后自己逐个填写员工信息,最后点击提交,2秒后开始下一条数据的填写和提交。

找图

  程序运行了一段时间,张三发现在提交数据出现异常的情况,程序还在孜孜不倦的工作,这种情况问题很严重,容易遗漏数据。

  目前由于失败的情况比较复杂,临时人工处理一下,程序遇到提交失败先暂停,人工处理后再开始下一条。接下来得让程序判断提交结果是否成功,如果成功自动开始填写下一条员工信息。

  经过观察,提交成功会显示一个绿色小图标的成功提示,失败会显示一个红色小图标的错误提示。张三于是截取了一个包含成功提示的小图片,用微软画图mspaint简单去除了一下边缘空白,保存为一张png图片。接下来编写程序,在屏幕截图中查找这张小图片,如果查找到,就认为提交数据成功了,接着开始下一条数据的填写提交。

  接下来,张三编码如下

boolean findSuccess(){
    boolean found = false;
    try {
        // 加载小图
        BufferedImage smallImage = javax.imageio.ImageIO.read(new java.io.File("toast_ok.png"));
        
        Robot robot = new Robot();
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            robot.delay(200);
            Rectangle screenRect = new Rectangle(java.awt.Toolkit.getDefaultToolkit().getScreenSize());
            BufferedImage screenShot = robot.createScreenCapture(screenRect);
            // 这里将屏幕截图保存为文件,方便查看结果
            //javax.imageio.ImageIO.write(screenShot, "png", new java.io.File("screenshot6.png"));
            found = searchForImage(screenShot, smallImage);
        }

    } catch (AWTException | java.io.IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return found;
}


private static void searchForImage(BufferedImage bigImage, BufferedImage smallImage) {
    int bigWidth = bigImage.getWidth();
    int bigHeight = bigImage.getHeight();
    int smallWidth = smallImage.getWidth();
    int smallHeight = smallImage.getHeight();

    for (int y = 0; y <= bigHeight - smallHeight; y++) {
        for (int x = 0; x <= bigWidth - smallWidth; x++) {
            if (isSubImageAt(bigImage, smallImage, x, y)) {
                System.out.println("小图在大图中的位置:(" + x + ", " + y + ")");
                return;
            }
        }
    }
    System.out.println("小图未在大图中找到。");
}

private static boolean isSubImageAt(BufferedImage bigImage, BufferedImage smallImage, int x, int y) {
    for (int smallY = 0; smallY < smallImage.getHeight(); smallY++) {
        for (int smallX = 0; smallX < smallImage.getWidth(); smallX++) {
            int bigRGB = bigImage.getRGB(x + smallX, y + smallY);
            int smallRGB = smallImage.getRGB(smallX, smallY);
            if (bigRGB!= smallRGB) {
                return false;
            }
        }
    }
    return true;
}

运行测试后接过如下,看来没什么问题

小图未在大图中找到。
小图未在大图中找到。
小图未在大图中找到。
小图未在大图中找到。
小图未在大图中找到。
小图在大图中的位置:(937, 1017)
小图在大图中的位置:(937, 1017)
小图在大图中的位置:(937, 1017)

  接下来张三将程序完善了一下,把一些不变的对象提前创建好,避免不必要的对象创建,重新测试后功能正常,将这个逻辑加入后,程序就更稳定了,而且提交出现异常的情况不算多,这样一来,张三就基本实现了程序全自动读取提交员工信息,他自己接了杯茶,一边喝一边看着程序干活,偶尔处理一下失败的异常,非常惬意。

  晚上快下班的时候,10000条员工信息终于传完了,还好编写了个程序,不然,这一万条数据得把自己累死,而且今天还干不完。

  晚上张三和李四、周五聚餐,说了自己白天编写的程序上传信息的事情,李四询问了下他的实现过程,说:“其实,有一种更为激进的方法,分析一下信息提交的http通信过程,分析几次就能看出所有交互细节,然后直接调用Http相关API进行进行数据提交,协议级别要比操作UI更快。”

周五:“四哥说的对,不过我觉得三哥在模拟UI操作实现的情况下,一天完成这么多数据填写也是难能可贵了。”

李四:“没毛病,服务器那边的吴六请假了,要不然这个功能找他直接读取入库,还要快得多。”

周五:“不过三哥,你为什么不用按键精灵呢?用它编写这种脚本要方便快捷的多。”

张三:“主要是咱们有要求,软件库没有这种软件,不能使用”

周五:“也对,在条件有限的情况下也只能这样了,不过我听说调用OpenCV进行识图更加准确可靠,还有比如说一些文本识别可以调用一些成熟的OCR库来进行判断,也会更加可靠。”

李四:“你说的对”

三个人又交流了半天技术,李四说:“连上五天班太累了,周末咱们爬山去,锻炼锻炼”,其他两人纷纷同意,相约周末去爬山。


http://www.kler.cn/a/323490.html

相关文章:

  • SystemVerilog学习——构造函数new
  • STM32+AI语音识别智能家居系统
  • Python学习从0到1 day29 Python 高阶技巧 ⑦ 正则表达式
  • 【数据结构】线性表——栈与队列
  • Essential Cell Biology--Fifth Edition--Chapter one (6)
  • 【环境配置】macOS配置jdk与maven
  • 每天一道面试题(20):锁的发生原因和避免措施
  • C++ | 定长内存池 | 对象池
  • 【C语言】动态内存管理:malloc、calloc、realloc、free
  • 每天一道面试题(19):Spring Boot 中自动装配机制的原理
  • IIS开启后https访问出错net::ERR_CERT_INVALID
  • EasyExcel使用介绍
  • 【个人笔记】数据一致性的解决方案
  • 10.C++程序中的循环语句
  • RS485ESD-Enhanced, Fail-safe, Slew-Rate-limited RS-485/RS-422 Transceivers
  • 基于Hive和Hadoop的白酒分析系统
  • 信号处理: Block Pending Handler 与 SIGKILL/SIGSTOP 实验
  • 开关电源要做哪些测试?
  • Docker精讲:基本安装,简单命令及核心概念
  • ①无需编程 独立通道 Modbus主站EtherNet/IP转ModbusRTU/ASCII工业EIP网关串口服务器
  • 染色算法的简单概述
  • altera FPGA下载失败
  • MySQL之基础篇
  • 【bug fixed】hexo d的时候Spawn failed
  • c语言200例 066
  • Spring Boot实战:构建在线商城系统