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详细分析Mybatis中的动态Sql（附Demo）

article 2024/11/18 2:20:11

前言

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1. 基本知识

在MyBatis中，动态SQL是一种强大的功能，允许在<select>, <insert>, <update>, <delete> 等标签中根据条件动态构建SQL语句

这种动态性可以简化数据库查询的复杂度，避免硬编码查询逻辑

MyBatis 提供了几种常用的动态 SQL 标签，用来处理条件判断、循环和字符串拼接等操作：

<if>标签：根据给定的条件动态拼接SQL

<select id="findUsers" resultType="User">
    SELECT * FROM users
    <where>
        <if test="name != null">
            AND name = #{name}
        </if>
        <if test="age != null">
            AND age = #{age}
        </if>
    </where>
</select>

<choose>, <when>, <otherwise>标签：类似于Java中的switch语句，允许你在多个条件中选择一个来执行

<select id="findUsersByStatus" resultType="User">
    SELECT * FROM users
    <where>
        <choose>
            <when test="status != null">
                AND status = #{status}
            </when>
            <otherwise>
                AND status = 'active'
            </otherwise>
        </choose>
    </where>
</select>

<foreach>标签：用于处理循环，一般用来遍历集合构建IN查询等

<select id="findUsersByIds" resultType="User">
    SELECT * FROM users
    WHERE id IN
    <foreach item="id" collection="list" open="(" separator="," close=")">
        #{id}
    </foreach>
</select>

<trim>, <where>, <set>标签：

<trim>：去掉拼接后多余的前后缀
<where>：自动在拼接后的条件前加WHERE，并去除多余的AND
<set>：主要用于UPDATE语句，自动去掉多余的逗号

<update id="updateUser">
    UPDATE users
    <set>
        <if test="name != null">
            name = #{name},
        </if>
        <if test="age != null">
            age = #{age},
        </if>
    </set>
    WHERE id = #{id}
</update>

2. 注意事项

使用此种方式需要注意动态SQL带来的OOM风险

在复杂动态SQL的构建中，特别是当涉及大批量数据或复杂拼接时，容易导致内存溢出（OOM）问题
尤其是在<foreach>中处理大量数据时，如果不加以控制，可能会占用大量内存

假设有一个非常大的List，例如数百万条数据
如果在MyBatis中直接使用<foreach>将整个列表插入或作为查询条件，这会导致内存问题

<select id="findLargeUsersByIds" resultType="User">
    SELECT * FROM users
    WHERE id IN
    <foreach item="id" collection="list" open="(" separator="," close=")">
        #{id}
    </foreach>
</select>

在这种情况下，MyBatis会尝试将数百万个id拼接到一个SQL语句中，导致内存占用过高，最终导致OOM

规避OOM的方法

分页处理：可以将大批量数据分段处理，例如在代码中将list切分为较小的块

List<List<Integer>> partitionedIds = Lists.partition(largeIdsList, 1000);
for (List<Integer> idsBatch : partitionedIds) {
    userMapper.findLargeUsersByIds(idsBatch);
}

避免过大的IN查询：IN查询是常见的OOM来源，可以通过数据库表连接等方式优化查询。
懒加载：通过懒加载策略，避免一次性加载过多数据到内存中

3. 拓展

在Java代码中，进行参数校验是一种很好的实践，尤其是在使用动态SQL时，如果不校验传入的参数，可能会导致意外的SQL拼接，从而带来性能问题或安全隐患

基本的注解校验

public class User {
    @NotNull(message = "Name cannot be null")
    private String name;

    @Min(value = 18, message = "Age should not be less than 18")
    private Integer age;
}

在使用这些注解后，如果传入的参数不符合条件，就会抛出ConstraintViolationException

结合Spring的@Valid注解，可以自动在控制层或服务层进行参数校验

@PostMapping("/createUser")
public ResponseEntity<?> createUser(@Valid @RequestBody User user, BindingResult result) {
    if (result.hasErrors()) {
        return new ResponseEntity<>(result.getAllErrors(), HttpStatus.BAD_REQUEST);
    }
    userService.createUser(user);
    return ResponseEntity.ok("User created successfully");
}

自定义校验逻辑：有时内置的注解不够，可以自定义校验注解
例如，限制用户名长度或格式

@Target({ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Constraint(validatedBy = UsernameValidator.class)
public @interface ValidUsername {
    String message() default "Invalid username";
    Class<?>[] groups() default {};
    Class<? extends Payload>[] payload() default {};
}

public class UsernameValidator implements ConstraintValidator<ValidUsername, String> {
    public void initialize(ValidUsername constraint) {}

    public boolean isValid(String username, ConstraintValidatorContext context) {
        return username != null && username.matches("^[a-zA-Z0-9]+$");
    }
}