当前位置: 首页 > article >正文

关于MATLAB计算3维图的向量夹角总是不正确的问题记录

文章目录

  • 问题描述
  • 解决方法
  • 完整代码


问题描述

因为最近在做无人机的一个项目,所以需要画出无人机的轨迹,然后再提取特征值,我这里在计算夹角的时候发现为什么在视觉上明明看的是钝角但是实际计算出来却是锐角的角度。
如下图所示,看起来就是一个钝角,但是计算的结果始终是锐角。
在这里插入图片描述

解决方法

后来去请教了一下师姐,才发现是因为向量的方向问题,我想要计算的是上面这一种形式,但是我按照我的写法实际上是下面那一种形式。
改正之前的写法:

vec1 = [x(2)-x(1),y(2)-y(1),z(2)-z(1)];
vec2 = [x(3)-x(2),y(3)-y(2),z(3)-z(2)];

cos_angle =  dot(vec1 ,vec2)/(norm(vec1)*norm(vec2));
angle = acosd(cos_angle);

改正之后的写法:

vec1 = [x(1)-x(2),y(1)-y(2),z(1)-z(2)]; %更改了这里
vec2 = [x(3)-x(2),y(3)-y(2),z(3)-z(2)];

cos_angle =  dot(vec1 ,vec2)/(norm(vec1)*norm(vec2));
angle = acosd(cos_angle);

结果就是钝角了,不得不说,还是师姐更厉害啊。
在这里插入图片描述

完整代码

clear;
clc;

x %yourData
y %yourData
z %yourData

vec1 = [x(1)-x(2),y(1)-y(2),z(1)-z(2)];
vec2 = [x(3)-x(2),y(3)-y(2),z(3)-z(2)];

cos_angle =  dot(vec1 ,vec2)/(norm(vec1)*norm(vec2));
angle = acosd(cos_angle);


plot3(x, y, z, '-o', 'LineWidth', 1.5);  % 连续点迹绘制轨迹
hold on;

http://www.kler.cn/a/324911.html

相关文章:

  • 【Chapter 3】Machine Learning Classification Case_Prediction of diabetes-XGBoost
  • rk3399开发环境使用Android 10初体验蓝牙功能
  • Rust 语言学习笔记(五)
  • 计算2的N次方
  • 【数据库取证】快速从服务器镜像文件中获取后台隐藏数据
  • CSP-X2024山东小学组T2:消灭怪兽
  • 金融加密机的定义与功能
  • 【RabbitMQ——SpringBoot整合】
  • 少帅进行曲
  • 模拟实现(优先级队列)priority_queue:优先级队列、仿函数、 反向迭代器等的介绍
  • 再见 ESNI,你好 ECH!—— ECH的前世今生
  • 负载均衡(Load Balancing)是一种计算机技术,用于在网络应用中分配工作负载,以优化资源使用、最大化吞吐量、减少响应时间以及避免过载。
  • Elasticsearch实战应用:构建高效搜索引擎
  • vue 同一个页面第二次跳转路由内容不更新
  • SQL常用数据过滤 - EXISTS运算符
  • 基于SpringBoot校园失物招领系统设计与实现
  • 职业技能大赛-单元测试笔记分享
  • Git GUI操作流程
  • 使用Spring Cloud Config和JCE加密配置文件的实战教程
  • 新版Android Studio Koala 导入github第三方依赖 maven仓库的处理方法 (java版)
  • 云端融合,远程监控:EasyCVR工地无线安防监控系统的云解决方案
  • 故障诊断 | 基于双路神经网络的滚动轴承故障诊断
  • dig和nmap的区别
  • Python 数据分析与可视化:从入门到实践
  • hbase之布隆过滤器
  • Jenkins入门:从搭建到部署第一个Springboot项目(踩坑记录)