Rust调用tree-sitter支持自定义语言解析
要使用 Rust 调用 tree-sitter 解析自定义语言,你需要遵循一系列步骤来定义语言的语法,生成解析器,并在 Rust 中使用这个解析器。下面是详细步骤:
1. 定义自定义语言的语法
首先,你需要创建一个 tree-sitter 语言定义。假设你想定义一个简单的自定义语言,创建一个新的目录并在其中添加一个名为 grammar.js 的文件:
mkdir my_language
cd my_language
touch grammar.js
在 grammar.js 中定义你的语言语法。例如,以下是一个简单的示例,表示一种假设的语言:
module.exports = grammar({
name: 'my_language',
rules: {
// 规则定义
program: $ => repeat($.statement),
statement: $ => choice(
$.expression,
$.assignment
),
expression: $ => /[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*/,
assignment: $ => seq(
$.expression,
'=',
$.expression
),
}
});
2. 生成 C 解析器
使用 tree-sitter-cli 工具来生成 C 解析器。确保你已经安装了 tree-sitter-cli,可以通过以下命令安装:
npm install -g tree-sitter-cli
然后在你的自定义语言目录中运行以下命令来生成解析器:
tree-sitter generate
这将在 my_language 目录中生成 C 代码文件。
3. 在 Rust 项目中使用自定义解析器
接下来,你需要在你的 Rust 项目中使用这个自定义语言解析器。首先,创建一个新的 Rust 项目:
cargo new tree_sitter_my_language
cd tree_sitter_my_language
4. 添加依赖
在 Cargo.toml 文件中,添加 tree-sitter 和 cc 依赖:
[dependencies]
tree-sitter = "0.23"
[build-dependencies]
cc = "1.0"
5. 创建 build.rs
在项目根目录下创建 build.rs 文件,以编译自定义解析器:
extern crate cc;
fn main() {
cc::Build::new()
.include("my_language/src") // 指向自定义语言的 src 目录
.file("my_language/src/parser.c")
.compile("tree-sitter-my_language");
println!("cargo:rerun-if-changed=my_language/src/parser.c");
}
6. 编写 Rust 代码
在 src/main.rs 中编写代码,使用自定义解析器:
use tree_sitter::{Parser, Language};
// 引入自定义语言
extern "C" { fn tree_sitter_my_language() -> Language; }
fn main() {
// 初始化解析器
let mut parser = Parser::new();
// 设置自定义语言
let language = unsafe { tree_sitter_my_language() };
parser.set_language(&language).expect("Error loading custom language grammar");
// 要解析的自定义语言代码
let source_code = r#"
x = 10
y = 20
z = x + y
"#;
// 解析源代码
let tree = parser.parse(source_code, None).unwrap();
// 获取语法树的根节点
let root_node = tree.root_node();
// 输出解析结果
println!("Parsed custom language code:\n{:?}", root_node);
}
7. 运行项目
确保项目结构如下所示:
tree_sitter_my_language/
├── Cargo.toml
├── build.rs
├── my_language/ # 自定义语言目录
│ ├── grammar.js
│ ├── src/
│ │ ├── parser.c
│ │ └── ... (其他生成的文件)
└── src/
└── main.rs
然后运行以下命令:
cargo build
cargo run
这将解析自定义语言代码并输出语法树的根节点信息。