数据结构:二叉树的遍历和线索二叉树
二叉树的遍历
二叉树的遍历是二叉树的一种重要的操作,指按照某种顺序访问树中的每个节点,并且每个节点仅被访问一次。常见的遍历方式有四种:前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历(或称为广度优先遍历)。
二叉树的定义类型:
typedef struct
{
ElemType data;
struct BiNode *lchild,*rchild;
}BiNode,*BiTree;
-
前序遍历(Preorder Traversal):
首先访问根节点,然后递归地进行前序遍历左子树,最后递归地进行前序遍历右子树。
//pre
void preorder(BiTree T){
if(T!=NULL){
visit(T);
preorder(T->lchild);
preorder(T->rchild);
}
}
非递归算法:
void preorder2(BiTree T){
InitStack(S);
BiTree p=t;
if(p||isEmpty(S)){
if (p)
{
visit(p);
push(S,p);
p=p->lchild;
}else{
pop(S,p);
p=p->rchild;
}
}
}
-
中序遍历(Inorder Traversal):
首先递归地进行中序遍历左子树,然后访问根节点,最后递归地进行中序遍历右子树。
void inorder(BiTree T){
if(T!=NULL){
inorder(T->lchild);
visit(T);
inorder(T->rchild)
}
}
非递归算法:
void inprder2(BiTree T){
InitStack(S);
BiTree P=T;
if(p||isEmpty(S)){
if(P){
push(S,P);
P=P->lchild;
}else{
pop(S,P);
visit(P);
P=P->rchild;
}
}
}
-
后序遍历(Postorder Traversal):
首先递归地进行后序遍历左子树,然后递归地进行后序遍历右子树,最后访问根节点。
void postorder(BiTree T){
if(T!=NULL){
postorder(T->lchild);
postorder(T->rchild);
visit(T);
}
}
-
层次遍历(Level-order Traversal):
从上到下、从左到右依次访问树的每个节点。这通常需要使用队列来实现。
void levelorder(BiTree T){
InitQueue(Q);
BiTree p;
EnQueue(Q,T);
while(isEmpty(Q)){
DeQueue(Q,p);
visit(p);
if(p->lchild)
EnQueue(Q,p->lchild);
else if(p->rchild)
EnQueue(p->rchild);
}
}
线索二叉树(存储结构)
线索二叉树是二叉树的一种变种,主要用于解决二叉树在遍历过程中“指针空域”的浪费问题。在普通二叉树中,每个节点有两个指针域,分别指向左右子节点,但在很多情况下,这两个指针域可能为空,这些空指针域就称为“空域”。线索二叉树就是将这些空域利用起来,存储指向该节点在某种遍历次序下的前驱和后继节点的指针(或线索)。
线索二叉树的实现
-
线索化:将二叉树中的空指针域改为线索的过程称为线索化。根据遍历方式的不同,可以构造出前序线索二叉树、中序线索二叉树和后序线索二叉树。
//线索二叉树定义的类型
typedef struct{
`ElemType data;
struct TreadNode * lchild,*rchild;
int ltag,rtag;
}ThreadNode,*ThreadTree;
//中序遍历线索化二叉树
void inthread(ThreadTree &p,ThreadTree &pre){
if(p!=NULL){
inthread(p->lchild,pre);
if(p->lchild==NULL){
p->lchild=pre;
p->ltag=1;
}
if(pre!=NULL&&pre->rchild==NULL){
pre->rchild=p;
pre->rtag=1;
}
pre=p;
inthread(p->rchild,pre);
}
}
//中序遍历构造线索二叉树
void createinorder(ThreadTree T){
ThreadTree pre=NULL;
if(T!=NULL){
inthread(T,pre);
pre->rchild=NULL;
pre->rtag=1;
}
}
//求线索二叉树的第一个结点
ThreadNode *FirstNode(ThreadNode *T){
while(T->ltag!=1){
T=T->lchild;
}
return T;
}
//求线索二叉树的结点的下一个结点
ThreadNode *NextNode(ThreadNode *T){
if(T->rtag==0)
return FirstNode(T->rchild);
else
return T->rchild;
}
//中序遍历线索二叉树
void inorder(ThreadNode *T){
for(ThreadNode *p=FirstNode(T);p!=NULL;p=NextNode(p)){
visit(p);
}
}
-
线索的表示:
- 引入两个布尔标志,
ltag
和rtag
,分别表示左指针域和右指针域是否为线索。若ltag=1
,则lchild
指向前驱;若ltag=0
,则lchild
指向左子树。同理,若rtag=1
,则rchild
指向后继;若rtag=0
,则rchild
指向右子树。
- 引入两个布尔标志,
-
遍历:在中序线索二叉树中,从根节点开始,若
ltag=1
,则直接通过lchild
访问前驱节点;否则,递归遍历左子树。遍历完左子树后,访问根节点,然后根据rtag
决定是否直接通过rchild
访问后继节点或递归遍历右子树。
线索二叉树的优点
- 节省空间:不需要额外的空间来存储遍历的结果。
- 简化遍历:通过线索,可以快速找到前驱和后继节点,无需回溯。
- 引入线索二叉树的目的是加快查找结点前驱和后继的速度。
线索二叉树的缺点
- 空间利用率:虽然节省了指针空域,但增加了
ltag
和rtag
的存储开销。 - 灵活性:线索二叉树只能适应一种遍历方式,如果需要其他遍历方式,需要重新线索化。
注意:
后续线索二叉树上找后继时需要知道双亲结点,即需采用带标志域的三叉链表作为存储结构。
线索二叉树是数据结构中一种高效利用空间并简化遍历操作的方法,特别适用于需要频繁遍历但不修改树结构的场景。