plt.bar函数介绍及实战
目录
- plt.bar() 函数
- 实战
plt.bar() 函数
plt.bar() 函数是 Matplotlib 中用于创建柱状图的函数。它用于在图形中绘制一个或多个柱状图,通常用于展示类别型数据的数量或大小的比较。
基本语法:
plt.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, align='center', data=None, **kwargs)
参数说明:
- x:柱状图的 x 坐标位置,通常是类别型数据的位置
- height:柱状图的高度,即对应类别的数值
- width:柱状的宽度,默认为 0.8
- bottom:柱状图的底部位置,默认为 None,表示从 0 开始
- align:柱状图的对齐方式,可选值有’center’(默认)、‘edge’
- data:用于绘图的数据,可以是 DataFrame 或类似的结构
- **kwargs:其他可选参数,例如颜色、标签等
示例用法:
import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [3, 7, 2, 5]
plt.bar(categories, values, color='skyblue') # 创建柱状图
plt.xlabel('Category') # 设置 x 轴标签
plt.ylabel('Value') # 设置 y 轴标签
plt.title('Bar Chart') # 设置标题
plt.show()
实战
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
n=12
X=np.arange(n)
Y1=(1-X/float(n)) *np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2=(1-X/float(n)) *np.random.uniform(0.5,1.0,n)
plt.bar(X,+Y1,facecolor='#9999ff',edgecolor='white')
plt.bar(X,-Y2,facecolor='#ff9999',edgecolor='white')
for x,y in zip(X,Y1):
plt.text(x+0.4,y+0.05,'%.2f'% y,ha='center',va='bottom')
for x,y in zip(X,Y2):
plt.text(x+0.4,-y-0.05,'%.2f'% y,ha='center',va='top')
plt.xlim((-.5,n))
plt.ylim((-1.25,1.25))
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.show()