当前位置: 首页 > article >正文

C#名片识别接口集成方式、文字识别API

  名片识别接口通常是指通过OCR(光学字符识别)技术,对名片上的信息进行自动识别和提取的API服务。它能够快速、准确地将名片中的姓名、职位、公司、电话、邮箱、地址等信息转化为结构化的电子数据。

  基于深度学习算法的名片识别接口通常由第三方服务商来提供,如翔云等,标准化HTTP、WebService服务接口,方便与pc客户端、web端、移动端等多种平台系统对接;支持私有化部署,支持CPU、GPU以及国产化操作系统部署,适用于销售与市场营销、房地产中介、社交网络扩展等需要对名片信息进行数字化保存的应用场景,助力简化名片管理流程,促进办公效率。

  C#名片识别接口集成示例:


var client = new HttpClient();
var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "https://netocr.com/api/recogliu.do");
var content = new MultipartFormDataContent();
content.Add(new StringContent("/9j"), "img");
content.Add(new StringContent("M***********g"), "key");
content.Add(new StringContent("3***********6"), "secret");
content.Add(new StringContent("20"), "typeId");
content.Add(new StringContent("json"), "format");
request.Content = content;
var response = await client.SendAsync(request);
response.EnsureSuccessStatusCode();
Console.WriteLine(await response.Content.ReadAsStringAsync());

  典型接口设计

  名片识别接口的典型设计包括以下几个API方法:

  上传名片图像

  name: 姓名。

  title: 职位。

  company: 公司名称。

  phone: 电话号码。

  email: 电子邮件地址。

  address: 地址信息。

  website: 网站地址(如果有)。

  image: 名片图像文件或图像的Base64编码。

  language: 识别语言,默认为中文或自动检测。

  接口描述:上传一张或多张名片图像进行识别。

  HTTP方法:POST

  请求参数

  响应结果

  批量名片识别

  images: 多张名片图像文件或Base64编码数组。

  language: 识别语言(可选)。

  接口描述:支持批量处理多张名片图像,并返回批量识别结果。

  HTTP方法:POST

  请求参数

  响应结果:包含每张名片对应的识别结果数组。

  图像处理与纠正

  image: 需处理的名片图像。

  operations: 图像处理操作(如自动纠正、裁剪、去噪等)。

  接口描述:提供图像优化和预处理功能,用于提高OCR识别效果。

  HTTP方法:POST

  请求参数

  响应结果:处理后的图像。


http://www.kler.cn/news/326206.html

相关文章:

  • 电脑剪切的文件粘贴时丢失的高效恢复策略
  • 如何创建虚拟环境并实现目标检测及验证能否GPU加速
  • Visual Studio Code下载安装及汉化
  • 最后加推!高新CID这个项目为什么频频破圈爆火
  • HAproxy,nginx实现七层负载均衡
  • [c++高阶]模版进阶
  • Golang | Leetcode Golang题解之第440题字典序的第K小数字
  • RabbitMQ的高级特性-消息确认机制
  • http请求过程 part-2
  • 【C++前缀和 动态规划 博弈】1140. 石子游戏 II|2034
  • 【已解决】Koa 异步问题导致响应信息不能正确输出,始终为 Not Found
  • redis和mysql端口修改
  • Harmony next Native API 开发工程实践
  • Python数据分析工具:Seaborn用法示例
  • UI设计师面试整理-面向用户的设计
  • k8s pv(PersistentVolume) 状态含义
  • 全自动ai生成视频MoneyPrinterTurbo源码 在线ai生成视频源码
  • 【艾思科蓝】网络安全的隐秘战场:构筑数字世界的铜墙铁壁
  • 66 使用注意力机制的seq2seq_by《李沐:动手学深度学习v2》pytorch版
  • 生产者和消费者
  • WinRAR技巧:如何给多个压缩包设置同一个密码
  • 09_React 扩展
  • 网络安全:保护您的数字世界
  • 基于单片机电容测量仪仿真设计
  • 基于大数据的高校新生数据可视化分析系统
  • 华为源NAT技术与目的NAT技术
  • unity 打包安卓 RenderTexture显示红色
  • 命令回显echo
  • SpringBoot使用@Slf4j注解实现日志输出
  • uniapp数据缓存