六,MyBatis-Plus 扩展功能(逻辑删除,通用枚举,字段类型处理,自动填充功能,防全表更新与删除插件,MybatisX快速开发插件)
六,MyBatis-Plus 扩展功能(逻辑删除,通用枚举,字段类型处理,自动填充功能,防全表更新与删除插件,MybatisX快速开发插件)
文章目录
- 六,MyBatis-Plus 扩展功能(逻辑删除,通用枚举,字段类型处理,自动填充功能,防全表更新与删除插件,MybatisX快速开发插件)
- 1. 逻辑删除
- 2. 通用枚举
- 3. 字段类型处理
- 4. 自动填充功能
- 5. 防全表更新与删除插件
- 6. MybatisX快速开发插件
- 7. 总结:
- 8. 最后:
1. 逻辑删除
前面我们完成了基本的增删改查操作,但是对于删除操作来说。
我们思考一个问题,在实际开发中我们真的会将数据完全从数据库当中删除掉么?
当然不会的,这里我们举一个例子。
比如:在一个电商网站中,我们会上架很多商品,这些商品下架以后,我们如果将这些商品从数据库中删除,那么在年底统计商品数据信息的时候,这个商品要统计的,所以这个商品信息我们是不能删除的。
如果商城中的商品下架了,这时候,我们将商品从数据库删掉。
那到了年终总结的时候,我们要总结一下,这一年的销售额,发现少了 20000,这肯定不合理。所以我们是不能将数据真实删除的。
这里我们就采用逻辑删除的方案,逻辑删除的操作就是增加一个字段表示这个数据的状态,如果一条数据需要删除,我们通过改变这条数据的状态来实现,这样就既可以表示这条数据是删除的状态,又保留了数据以便以后统计,我们来实现一下这个效果。
首先:我们需要先在表中增加一列字段,表示是否删除的状态,这里我们使用的字段类型为 int 类型,通过 1 表示该条数据可用,0 表示该条数据不可用。
- 实体类添加一个字段为 Integer, 用于对应表中的字段。
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.FastjsonTypeHandler;
import com.rainbowsea.enums.GenderEnum;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName(autoResultMap = true)//查询时将json字符串封装为Map集合
public class User extends Model<User> {
@TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID) // 全局唯一标识符,定义为一个字符串主键,注意是字符串,所以数据表的主键要为字符串类型才行
// 对应的 Java bean 对象当中的属性值,也要为 字符串类型
private String id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableLogic(value = "1", delval = "0") // 标注删除状态
private Integer status;
}
测试逻辑删除效果;这里我们测试删除 id 为 3 的一条记录
查看拼接的SQL语句,我们发现在执行删除操作的时候,语句变成了修改,是将这条数据的状态由1变为的0,表示这条数据为删除状态
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.rainbowsea.bean.User;
import com.rainbowsea.mapper.UserMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
@SpringBootTest
public class LogicTest {
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Test
void logicDelete() {
userMapper.deleteById("3");
}
}
我们再测试查询这个,id 为 3 的记录试试。
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.rainbowsea.bean.User;
import com.rainbowsea.mapper.UserMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
@SpringBootTest
public class LogicTest {
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Test
void selectById() {
User user = new User();
User selectUser = user.selectById("3");
System.out.println(selectUser);
}
}
我们可以看到查询的时候。SQL语句拼接上一个 status =1的条件。只有 status = 1 的记录才能被查出来,status =0 的表示删除了,不可以查询出来。
我们还可以通过全局配置来实现逻辑删除的效果。
需要在application.yaml
文件当中配置。
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-value: 1
logic-delete-field: status
logic-not-delete-value: 0
2. 通用枚举
首先我们先来回顾一下枚举,什么是枚举呢?
当我们想要表示一组信息,这组信息只能从一些固定的值中进行选择,不能随意写,在这种场景下,枚举就非常的合适。
例如:我们想要表示性别,性别只有两个值,要么是男性,要么是女性,那我们就可以使用枚举类描述性别。
- 我们先在表中添加一个字段,表示性别,这里我们一般使用 int 来描述,因为 int 类型可以通过 0和 1 这两个值来表示两个不同的性别。
package com.rainbowsea.enums;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
public enum GenderEnum {
MAN(0,"男"),
WOMAN(1,"女");
@EnumValue
private Integer gender;
@EnumValue
private String genderName;
GenderEnum(Integer gender, String genderName) {
this.gender = gender;
this.genderName = genderName;
}
GenderEnum() {
}
}
实体类添加相关字段
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.FastjsonTypeHandler;
import com.rainbowsea.enums.GenderEnum;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName(autoResultMap = true)//查询时将json字符串封装为Map集合
public class User extends Model<User> {
@TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID) // 全局唯一标识符,定义为一个字符串主键,注意是字符串,所以数据表的主键要为字符串类型才行
// 对应的 Java bean 对象当中的属性值,也要为 字符串类型
private String id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableLogic(value = "1", delval = "0") // 标注删除状态
private Integer status;
private GenderEnum gender;
}
添加数据:
import com.rainbowsea.enums.GenderEnum;
import com.rainbowsea.mapper.UserMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import com.rainbowsea.bean.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.annotation.Resource;
@SpringBootTest
public class enumTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void enumTest() {
User user = new User();
user.setName("LiHu2");
user.setAge(18);
user.setEmail("lihua@rainbowsea.com");
user.setStatus(1);
user.setGender(GenderEnum.WOMAN);
System.out.println(GenderEnum.WOMAN);
userMapper.insert(user);
}
此时我们查看控制台,会发现添加失败了
原因是我们无法将一个枚举类型作为 int 数字插入到数据库中。不过,我们对于枚举类型都给了对应的 int 的值,所以这里我们只需要进行一个配置,就可以将枚举类型作为数字插入到数据库中,为属性 gender ,添加上
@EnumValue
注解。
再次运行,此时我们再次执行添加操作,发现可以成功添加数据,而枚举类型的值也作为数据被插入到数据库中。
3. 字段类型处理
在某些场景下,我们在实体类中是使用 Map集合作为属性接收前端传递过来的数据的,但是这些数据存储在数据库时,我们使用的是JSON
格式的数据进行存储,JSON本质就是一个字符串,就是 varchar 类型,那该怎么做到实体类的 Map 类型和数据库的 varchar类型的互相转换,这里就需要使用到字段类型处理器来完成了。
我们先在实体类中添加一个字段,Map类型
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.FastjsonTypeHandler;
import com.rainbowsea.enums.GenderEnum;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName(autoResultMap = true)//查询时将json字符串封装为Map集合
public class User extends Model<User> {
@TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID) // 全局唯一标识符,定义为一个字符串主键,注意是字符串,所以数据表的主键要为字符串类型才行
// 对应的 Java bean 对象当中的属性值,也要为 字符串类型
private String id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableLogic(value = "1", delval = "0") // 标注删除状态
private Integer status;
private GenderEnum gender;
private Map<String, String> contact; // 联系方式
}
在数据库中我们添加一个字段,为varchar类型
为实体类添加上对应的``注解,实现使用字段类型处理器进行不同类型数据转换
@TableName(autoResultMap = true)//查询时将json字符串封装为Map集合
@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)//指定字段类型处理器
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.FastjsonTypeHandler;
import com.rainbowsea.enums.GenderEnum;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName(autoResultMap = true)//查询时将json字符串封装为Map集合
public class User extends Model<User> {
@TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID) // 全局唯一标识符,定义为一个字符串主键,注意是字符串,所以数据表的主键要为字符串类型才行
// 对应的 Java bean 对象当中的属性值,也要为 字符串类型
private String id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableLogic(value = "1", delval = "0") // 标注删除状态
private Integer status;
private GenderEnum gender;
@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)//指定字段类型处理器
private Map<String, String> contact; // 联系方式
}
字段类型处理器依赖Fastjson这个Json处理器,所以我们需要引入对应的依赖 。
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.76</version>
</dependency>
完整的pom.xml
的配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.7.8</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.rainbowsea</groupId>
<artifactId>mp04</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>mp04</name>
<description>mp04</description>
<url/>
<licenses>
<license/>
</licenses>
<developers>
<developer/>
</developers>
<scm>
<connection/>
<developerConnection/>
<tag/>
<url/>
</scm>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- spring boot web 依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- mysql 驱动依赖-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.33</version>
</dependency>
<!-- lombok 的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- druid-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.8</version>
</dependency>
<!-- mybatis-plus 的依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.3</version>
</dependency>
<!-- map 转为 json,json 转为 map-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.76</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>3.9.1</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
<repositories>
<repository>
<id>spring-snapshots</id>
<name>Spring Snapshots</name>
<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
<releases>
<enabled>false</enabled>
</releases>
</repository>
</repositories>
<pluginRepositories>
<pluginRepository>
<id>spring-snapshots</id>
<name>Spring Snapshots</name>
<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
<releases>
<enabled>false</enabled>
</releases>
</pluginRepository>
</pluginRepositories>
</project>
测试添加操作
import com.rainbowsea.bean.User;
import com.rainbowsea.mapper.UserMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
@SpringBootTest
public class TypeHandLerTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void typeHandler() {
User user = new User();
user.setName("zhang3");
user.setAge(28);
user.setEmail("zhang@powernode.com");
user.setStatus(1);
HashMap<String, String> contact = new HashMap<>();
contact.put("phone","010-1234567");
contact.put("tel","13388889999");
user.setContact(contact);
userMapper.insert(user);
}
}
执行的SQL语句如下
通过观察SQL语句,我们发现当插入一个Map类型的字段的时候,该字段会转换为String类型。
查看数据库中的信息,发现添加成功
测试查询操作,通过结果发现,从数据库中查询出来的数据,已经被转到Map集合
4. 自动填充功能
在项目中有一些属性,如果我们不希望每次都填充的话,我们可以设置为自动填充,比如:常见的时间,创建时间和更新时间可以配置为自动填充。
- 我们需要在数据库表当中添加两个字段。注意:这里我们测试的“自动填充的功能是 时间类型的。”
注意只有设置了下划线和小驼峰映射,这种 mysql 的写法才能和实体类完成映射。 因为我们实际Java Bean实体当中的属性与数据表当中字段名是不一致的。
mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # 开启 Log 日志信息打印 map-underscore-to-camel-case: true # 开启驼峰,下划线映射规则
在实体类中,添加对应字段,并为需要自动填充的属性指定填充时机
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.FastjsonTypeHandler;
import com.rainbowsea.enums.GenderEnum;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName(autoResultMap = true)//查询时将json字符串封装为Map集合
public class User extends Model<User> {
@TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID) // 全局唯一标识符,定义为一个字符串主键,注意是字符串,所以数据表的主键要为字符串类型才行
// 对应的 Java bean 对象当中的属性值,也要为 字符串类型
private String id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableLogic(value = "1", delval = "0") // 标注删除状态
private Integer status;
private GenderEnum gender;
@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)//指定字段类型处理器
private Map<String, String> contact; // 联系方式
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
}
编写自动填充处理器,指定填充策略
package com.rainbowsea.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Component
public class MyMetaHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
这里在插入前先设置一下mysql 数据库的时区,因为我们中国是东八区,获取的时间会慢了8小时。所以我们需要改一下 MySQL数据库的时区,改为我们东八区的时间。
执行如下 SQL语句即可,添加 8 小时的时差。
set GLOBAL time_zone = '+8:00'
select NOW();
同时我们Java连接数据库当中的 URL 也需要配置一下时区。(再将配置文件的时区修改为serverTimezone=Asia/Shanghai)
spring:
datasource:
# driver-class-name: com.mysql.cj.
driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
username: root
password: MySQL123
测试插入操作。
import com.rainbowsea.bean.User;
import com.rainbowsea.mapper.UserMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class FillTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void testFillInsert() {
User user = new User();
user.setName("LiHu666");
user.setAge(18);
user.setEmail("lihua@rainbowsea.com");
user.setStatus(1);
userMapper.insert(user);
}
}
测试更新操作
import com.rainbowsea.bean.User;
import com.rainbowsea.mapper.UserMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class FillTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void testFillUpdate() {
//1837826196875464706
User user = new User();
user.setName("LiHu666");
user.setId("1837826196875464706");
user.setAge(18);
user.setEmail("lihua@rainbowsea.com");
user.setStatus(1);
userMapper.updateById(user);
}
}
5. 防全表更新与删除插件
在实际开发中,全表更新和删除是非常危险的操作,在MybatisPlus中,提供了插件和防止这种危险操作的发生。
先演示一下全表更新的场景
@Test
public void testUpdateAll(){
User user = new User();
user.setGender(GenderEnum.MAN);
userService.saveOrUpdate(user,null);
}
这是很危险的
如何解决呢?
注入
MybatisPlusInterceptor
类,并配置BlockAttackInnerInterceptor
拦截器
package com.rainbowsea.config;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.InterceptorIgnore;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.BlockAttackInnerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
/*
通过配置类来指定一个具体数据库的分页插件,因为不同的数据库的方言不同,具
体涩会给你从的分页语句也会不同,这里我们指定数据库为 MySQL数据库
*/
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new BlockAttackInnerInterceptor()); // 防全表更新与删除插件
return mybatisPlusInterceptor;
}
}
测试全表更新,会出现抛出异常,防止了全表更新。
@SpringBootTest
public class QueryTest {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
void allUpdate(){
User user = new User();
user.setId(999L);
user.setName("wang");
user.setEmail("wang@powernode.com");
userService.saveOrUpdate(user,null);
}
}
直接报异常,报错,不然,继续往下执行。
6. MybatisX快速开发插件
由于涉及到的篇幅过多,关于 Mybatisx 插件的详细安装使用的详细内容,大家可以移步至:✏️✏️✏️ 十八,Spring Boot 整合 MyBatis-Plus 的详细配置_mybatis-plus 配置-C
DN博客
7. 总结:
- 逻辑删除的操作就是增加一个字段表示这个数据的状态,如果一条数据需要删除,我们通过改变这条数据的状态来实现,这样就既可以表示这条数据是删除的状态,又保留了数据以便以后统计。使用
@TableLogic(value = "1", delval = "0")
在Java Bean的属性上注解起来。标记没有删除是什么状态值是多少,删除后的状态值又是多少。
当使用了逻辑删除,那么在后面是所有执行的SQL语句都被加上一个 条件筛选,判断该状态是否删除了,是否可以被查询到。
- 注意:通用枚举类型上的处理:我们无法将一个枚举类型作为 int 数字插入到数据库中。不过,我们对于枚举类型都给了对应的 int 的值,所以这里我们只需要进行一个配置,就可以将枚举类型作为数字插入到数据库中,为属性 gender ,添加上
@EnumValue
注解。
-
字符类型处理:前端提交,获取到的数据,使用的是
JSON
格式的将数据存储在数据库的数据表当中。然后,后端读取数据表中JSON
格式的字符串数据,会被转换为 Map类型的数据,在后端显示使用。这里就需要使用到字段类型处理器来完成了。 -
自动填充功能:在项目中有一些属性,如果我们不希望每次都填充的话,我们可以设置为自动填充,比如:常见的时间,创建时间和更新时间可以配置为自动填充。注意如果是以时间上的自动填充,由于我们中国是在东八区,而数据库的时间是采用了欧洲那边的时间,所以我们存在着一个 8小时的时差。我们需要修改Java端的时间url时间,以及数据库的时间。
同时我们Java连接数据库当中的 URL 也需要配置一下时区。(再将配置文件的时区修改为serverTimezone=Asia/Shanghai)
spring:
datasource:
# driver-class-name: com.mysql.cj.
driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
username: root
password: MySQL123
-
防全表更新与删除插件:全删表,更新表是一件十分危险的事情,所以我们需要设置,我们误操作更新数据表,没有添加筛选条件。
?注入
MybatisPlusInterceptor
类,并配置BlockAttackInnerInterceptor
拦截器 -
MybatisX是一款IDEA提供的插件,目的是为了我们简化Mybatis以及MybatisPlus框架而生。
8. 最后:
“在这个最后的篇章中,我要表达我对每一位读者的感激之情。你们的关注和回复是我创作的动力源泉,我从你们身上吸取了无尽的灵感与勇气。我会将你们的鼓励留在心底,继续在其他的领域奋斗。感谢你们,我们总会在某个时刻再次相遇。”