实战OpenCV之形态学操作
基础入门
形态学操作是一种基于图像形状的处理方法，主要用于结构分析，比如：边缘检测、轮廓提取、噪声去除等。这些操作通常使用一个称为“结构元素”（Structuring Element）的核来进行，结构元素可以是任何形状，但最常见的有矩形和圆形。形态学操作的核心在于通过结构元素与图像进行交互，以改变图像的结构特性。
常用的形态学操作主要有以下几种：腐蚀、膨胀、开运算与闭运算、梯度等。
腐蚀
腐蚀主要用于去除图像中的小噪点，使前景物体的边界更加平滑。腐蚀操作通常用于预处理阶段，以减少噪声的影响，简化后续的图像分析过程。腐蚀操作的原理是使用一个结构元素来扫描图像，结构元素通常是矩形或圆形，但也可以是其他形状。腐蚀操作的基本步骤如下：
1、定义结构元素。选择一个结构元素，定义其大小和形状。
2、扫描图像。将结构元素放置在图像的每个像素位置上。
3、中心像素匹配。检查结构元素覆盖的区域是否所有像素都属于前景。
4、更新像素值。如果结构元素覆盖的区域内所有像素都是前景像素，则保留中心像素。否则，将中心像素设为背景像素。
在OpenCV中，腐蚀操作可以通过cv::erode()函数来实现，其函数原型如下。