基于RPA+BERT的文档辅助“悦读”系统 | OPENAIGC开发者大赛高校组AI创作力奖
在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中，涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到，我们特意开设了优秀作品报道专栏，旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。
无论您是技术专家还是爱好者，希望能带给您不一样的知识和启发。让我们一起探索AIGC的无限可能，见证科技与创意的完美融合！
创未来AI应用赛-高校组AI创作力奖
作品名称：基于RPA+BERT的文档辅助“悦读”系统
参赛团队：海南科技职业大学嘴角上扬
作品简介
随着信息时代的快速发展，我们在工作和学习中经常会接触到大量的文档，包括报告、竞赛资料、学术论文以及个人编写的文档等。这些文档中蕴含了丰富的知识和信息，但在阅读过程中，用户往往面临定位困难、理解难以及阅读效率低下等问题。为了解决这些问题，提高用户阅读文档的效率，我们开发了“悦读AI：基于RPA+BERT模型的文档辅助阅读系统”。本作品面向的用户包括：学术研究人员、企业员工、学生、教师、律师、医生以及其他需要高效阅读和理解文档的人群。
应用背景
在信息时代，用户在工作和学习中常常需要处理大量文档，如报告、学术论文、竞赛资料等。这些文档虽然蕴含丰富的信息，但用户在阅读时常面临以下问题：
- 定位困难：难以迅速找到所需信息。
- 理解困难：专业术语和复杂概念难以理解。
- 效率低下：需要花费大量时间通过搜索引擎查找相关知识。
- 资源限制：现有工具（如 ChatGPT）无法直接访问本地文档。
技术架构和实现
1. RPA 技术
RPA 用于文档的预处理和分析，能够快速定位文档中的关键信息，提升信息提取的效率。
2. BERT 模型
BERT 是一种强大的自然语言处理模型，具有以下特点：
- 双向上下文理解：同时捕捉文本的前后上下文信息，提高理解和检索的准确性。
- 强大的迁移学习能力：能够适应不同类型的文档和问题。
- 高效检索：通过将问题与文档拼接，获得文本段落与问题的相关性分数。
3. 自研“悦读”AI 模型
该模型结合 RPA 和BERT，能够将用户的问题整合成不超过 2000 字的摘要，确保信息的简洁和有效性。
应用实现成效
通过“悦读”系统，用户能够：
- 高效定位：快速找到文档中的关键信息。
- 方便理解：将复杂信息整合为易于理解的摘要。
- 拓展资源：使 ChatGPT 等工具能够间接访问和理解本地文档。
- 提高效率：在短时间内掌握新知识和概念。
未来发展
随着技术的不断进步，未来“悦读”系统可以进一步扩展其功能，包括：
- 多语言支持：增强对不同语言文档的处理能力。
- 个性化推荐：根据用户的阅读习惯和需求，提供个性化的文档推荐。
- 智能学习：通过用户反馈不断优化模型，提高其准确性和效率。
未来，“悦读”系统将能够更好地服务于学术研究人员、企业员工、学生等需要高效阅读和理解文档的人群，推动信息获取的智能化进程。
