当前位置: 首页 > article >正文

【学术会议征稿】2024年遥感技术与图像处理国际学术会议(RSTIP 2024)

 2024年遥感技术与图像处理国际学术会议(RSTIP 2024)

2024  International Conference on Remote Sensing Technology and Image Processing  

遥感技术和图像处理在过去几十年中经历了迅猛的技术发展和应用扩展,成为现代科技领域不可或缺的一部分。与此同时,随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的持续融合与进步,遥感技术与图像处理的研究范畴和应用前景愈发广阔,覆盖了地理信息系统(GIS)、环境监测、城市规划、农业、林业、海洋探测、灾害管理和军事侦察等多个领域。针对此类技术的前沿研究、技术创新、应用案例和挑战解决方案的分享,对于推动该领域的科学进展和技术创新具有重要意义。

RSTIP 2024将定于11月29-12月1日在大理举行,大会邀请行业内知名专家学者进行主题报告,预计包括但不限于口头报告、海报展示、技术展览等多种形式,旨在促进参会者之间的交流与合作,共同推进遥感技术与图像处理领域的发展。我们衷心欢迎全球范围内的行业专家、学者踊跃参与RSTIP 2024,共同见证和探索遥感技术与图像处理领域的未来发展趋势。

重要信息

大会官网:

2024  International Conference on Remote Sensing Technology and Image Processing  icon-default.png?t=O83Ahttps://ais.cn/u/veeyI3

↑↑参会/投稿/了解更多会议详情↑↑

大会时间:11月29-12月1日

大会地点:中国·大理

收录检索:EI / SCOPUS

征稿主题

 注:包括但不限于以上主题

✔ 遥感技术

基于深度学习的高分辨率遥感图像分类方法
遥感图像的多尺度分析与解译
时间序列遥感数据分析
人工智能与机器学习在遥感中的应用
光学与雷达(SAR)遥感数据的融合技术

遥感与地理信息系统(GIS)数据融合
多传感器、多时相数据融合分析
遥感数据的智能存储与检索技术

增强现实(VR)在遥感中的应用

遥感图像处理与地理信息系统(GIS)应用

微波遥感技术与应用
太空遥感探测技术
光谱遥感
夜间光遥感
 

✔ 图像处理技术

超分辨率图像处理
异构图像融合技术
图像压缩、增强与重建技术

图像分割、特征提取与模式识别

视频图像处理与分析
三维重建与建模技术

边缘检测与对象识别
图像识别与自动解译技术

模式识别与人工智能

深度学习技术在图像识别中的应用

✔ 遥感与图像处理的应用领域

智能交通
自动驾驶车辆识别和跟踪

城市遥感应用
气候变化与遥感
海洋生态系统监测
精准农业与林业管理

资源勘探与环境保护


http://www.kler.cn/a/327807.html

相关文章:

  • Springboot 整合 Java DL4J 打造金融风险评估系统
  • .NET 简介
  • Redis-08 Redis集群
  • 5个有效的华为(HUAWEI)手机数据恢复方法
  • Excel单元格中自适应填充多图
  • mybatis 动态SQL语句
  • taro RN 左右滑动切换页面
  • 自动驾驶 3DGS 学习笔记
  • 接口性能优化日记
  • Java高级Day51-apacheDBUtils
  • mybatis-plus与xml结合使用
  • 17【Protues单片机仿真】基于51单片机的太阳能智能谷物翻晒机器人
  • Vue 技术进阶 day2 数据监视的原理、其他内置指令、自定义指令、生命周期、组件化、VueComponent构造函数
  • 第十三届蓝桥杯真题Java c组C.纸张尺寸(持续更新)
  • leetcode力扣刷题系列——【座位预约管理系统】
  • Vue3实现mqtt的订阅与发布
  • 【论文解析】基于开源 Matrix 指令集扩展(矢量点积)的高性能 RISC-V 处理器“香山”(nanhu 版本)的 LLM 加速的研究
  • 828华为云征文|部署多功能集成的协作知识库 AFFiNE
  • mysql如何不使用窗口函数,去统计出入库情况
  • 全视通智慧养老护理呼叫求助,打造安心舒适的养老生活
  • JavaScript 可视化案例详解
  • 了解Webpack并处理样式文件
  • 黑马头条day5- 延迟任务精准发布文章
  • NVIDIA Hopper 架构深入
  • spring cache,Spring data redis
  • OpenCV视频I/O(5)视频采集类VideoCapture之从视频流中获取下一帧的函数grab()的使用