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[python][pipenv]pipenv的使用

article 2024/10/2 3:27:15

pipenv 是一个 Python 开发工作流程的工具，它旨在将 pip 的包管理和 virtualenv 的虚拟环境管理结合起来。以下是一些基本的 pipenv 使用方法：
安装 pipenv：如果你还没有安装 pipenv，可以通过 pip 安装它：
```
pip install pipenv
```
创建一个新的项目：使用 pipenv 创建一个新的项目目录，并自动创建一个虚拟环境：
```
pipenv --three
```
或者，如果你使用的是 Python 2：
```
pipenv --two
```
安装依赖：你可以使用 pipenv install 来安装依赖。例如，安装 requests 库：
```
pipenv install requests
```
这会自动添加依赖到 Pipfile 并更新 Pipfile.lock。
安装开发依赖：如果你有一些只在开发时需要的依赖，可以使用：
```
pipenv install pytest --dev
```
激活虚拟环境：在项目目录下，你可以使用以下命令来激活虚拟环境：
```
pipenv shell
```
或者，你可以在命令前使用 pipenv run 来确保在虚拟环境中运行：
```
pipenv run python your_script.py
```
查看依赖图：你可以查看项目的依赖关系图：
```
pipenv graph
```
卸载包：如果你想要卸载一个包，可以使用：
```
pipenv uninstall package_name
```
锁定依赖： pipenv 会自动锁定依赖，但你也可以手动更新 Pipfile.lock：
```
pipenv lock
```
清理未使用的依赖：如果你想要清理未使用的依赖，可以使用：
```
pipenv clean
```
检查安全漏洞： pipenv 可以检查依赖中的已知安全漏洞：
```
pipenv check
```
更新所有包：更新所有包到最新版本：
```
pipenv update
```
退出虚拟环境：如果你使用了 pipenv shell 来激活虚拟环境，可以通过输入 exit 或按 Ctrl+D 来退出。
pipenv 旨在提供一个更简单、更一致的 Python 开发体验。它遵循“项目文件”的概念，其中 Pipfile 和 Pipfile.lock 分别定义了项目的依赖和确切的版本。这有助于团队成员和部署环境之间的一致性。