【MySQL 06】表的增删查改

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1.insert 增添数据

1.1单行数据 + 全列插入

1.2多行数据 + 指定列插入

1.3插入否则更新

1.4.插入否则替换

2.select查找

2.1 全列查找

2.2指定列查找

2.3查询字段为表达式

2.4为查询结果指定别名

2.5 结果去重

2.6 where条件查询

2.7结果排序

2.8.筛选分页结果

 3.update修改数据

 4.delete删除数据

4.1delete

4.2截断表

 5.插入查询结果

6.聚合函数

 7.group by子句的使用

准备工作

使用案例

 where和having在group by中的使用

1.insert 增添数据

语法：

INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

使用案例：

        创建一个学生表，以下是字段详细信息。id为自增主键，学号为唯一键

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1.1单行数据 + 全列插入

        value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。
        当然你也可以一次插入多组的全列数据，如下所示：

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1.2多行数据 + 指定列插入

        value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致。在进行指定列插入时，自增长和空字段可以不进行指定插入

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1.3插入否则更新

        由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败：

语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...

        如果主键发生了冲突，就更新update后指定的字段。如果你不指定更新的字段，那么就是用之前的值，在这里并没有指定sn，那么sn就使用原来的值

判断数据的插入情况：

-- 0 row affected: -- 1 row affected: -- 2 row affected:

表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等 表中没有冲突数据，数据被插入 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

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1.4.插入否则替换

        主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入

语法：

REPLACE INTO 表名 VALUES ...

没有冲突，直接插入：      

主键和唯一键任何一个有冲突那就替换：

主键

唯一键

2.select查找

语法：

SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

使用案例：

        创建一个学生成绩表，并插入数据，方便演示查找操作

        插入数据

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2.1 全列查找

        将表中所有数据全部读出来，但在数据庞大的场景下不会这么使用，如公司的数据库中

SELECT * FROM table_name;

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2.2指定列查找

        查询指定列的信息

SELECT column1, column2 FROM table_name;

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2.3查询字段为表达式

        你可以对表中的数值字段进行加、减、乘、除等算术运算。

求总分

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2.4为查询结果指定别名

        查询时可对每一列重命名，下面是使用样例:

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

           不加as也是可以的

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2.5 结果去重

        查询结果有重复则去重。

SELECT DISTINCT 字段列表 from 表名;

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2.6 where条件查询

        在数据库查询中，WHERE 子句用于指定筛选条件，以从表中获取满足特定条件的记录。
比较运算符：

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, ...)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

使用案例：

       1. 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

       2. 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩。使用 AND 进行条件连接

       3. 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩。使用 OR 进行条件连接

        或者用 '||'运算符

        也可以使用 in ，表示从四个值中去选一个

        4.姓孙的同学 及 孙某同学。

        % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符

        _ 匹配严格的一个任意字符

        5.语文成绩好于英语成绩的同学
        -- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段

        6.总分在 200 分以下的同学

        -- WHERE 条件中使用表达式
        -- 别名不能用在 WHERE 条件中

        7.孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
        要么姓孙，要么总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80，满足其一即可

        8.NULL 的查询
        这里使用学生表

        指定qq不为空

        qq为空

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2.7结果排序

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
案例：

        1.同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

        2.查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
        -- 多字段排序，排序优先级随书写顺序

        3.查询同学及总分，由高到低

        4.查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

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2.8.筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

        建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死
        按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

第一页：从第0行开始向后筛选3行数据

第二页：重第三行开始向后筛三行

第三页：从第六行开始向后筛3行，不足三个，不会有影响

 3.update修改数据

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

案例：
       1.将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

        2.将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

        3.将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

        4.将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

 4.delete删除数据

4.1delete

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

        1.删除孙悟空同学的考试成绩

        2.删除整张表数据

准备一个测试表

现在删除这张表

再插入一条数据，自增 id 在原值上增长

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4.2截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

与delete的区别：

• （条件删除）因为delete是可以带WHERE的，所以支持条件删除;而truncate只能删除整个表。
• （事务回滚）由于delete是数据操作语言，操作时原数据会被放到 rollback segment中，可以被回滚;而truncate是数据定义语言，操作时不会进行存储，不能进行回滚。
• （清理速度）truncate由于是直接删除整个表的数据并重新创建表，因此在处理大型数据表（如千万级的数据记录）时，其执行效率通常比delete更高。delete：每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项，因此在处理大型数据表时可能会比较慢。
• （高水位重置）TRUNCATE：会重置表的高水位线，使得之后的DML操作速度有所提升。DELETE：虽然删除了表中的数据，但并不会降低表的高水位线，因此查询速度可能不会得到提升。

测试案例：

        准备表并插入数据

        截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作

        查看删除结果

        truncate会重置自增长，id重新从 1开始自增长

 5.插入查询结果

        该语句允许从一个或多个表中选择数据，并将这些数据插入到另一个表中。这种语句非常有用，特别是当你需要将一个表中的数据复制到另一个表中，或者需要将多个表的数据合并到一个表中时。

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

测试案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

        创建表，如下：

        创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样

        将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

        分别对两张表进行重命名操作，实现原子的去重操作。当然，如果你觉duplicate_table

原数据不需要了，可以直接删除。

6.聚合函数

MySQL中的聚合函数（Aggregate Functions）用于对一组值执行计算，并返回单个值。

常见形式：

select 函数名(参数) from 表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

以下是常见的聚合函数：

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

使用案例：

        1.统计班级共有多少同学

        将*作为参数传给count，统计表中行数

        使用表达式做统计,临时增加列，用于统计

        2.统计班级收集的 qq 号有多少

        count自动忽略空值

        3.统计本次考试的数学成绩分数个数
        count会做去重

        4.统计数学成绩总分

        不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL

        5.统计平均总分

        6.返回 > 70 分以上的数学最低分

 7.group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

准备工作

        创建一个雇员信息表

• EMP员工表

• DEPT部门表

• SALGRADE工资等级表

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        向表中插入数据

1.向员工表中插入数据

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

2.向DEPT部门表插入数据

insert into dept (deptno, dname, loc) values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc) values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc) values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc) values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

3.向SALGRADE工资等级表插入数据

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

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使用案例

        1.如何显示每个部门的平均工资和最高工资

        按组来显示，分别是10，20，30组，他们各组的平均工资和最高工资情况。

        像这样，不进行分组，查的就是全公司的情况了

        2.显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

        从EMP表中选择每个部门（deptno）内每种职位（job）的平均工资（avg(sal)）、最低工资（min(sal)）、职位名称（job）以及部门编号（deptno），并按照部门编号和职位进行分组。

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 where和having在group by中的使用

        3.显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
        统计各个部门的平均工资

        having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

        4.显示除10组外每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

   HAVING子句是用于对GROUP BY子句生成的分组结果进行过滤的。与WHERE子句不同，WHERE子句是在分组之前对记录进行过滤，而HAVING子句是在分组之后对分组结果进行过滤。