【Python实战】制作空气质量评估系统

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【Python实战】制作空气质量评估系统

项目编号

T058

文章目录

1. 项目介绍
2. 环境搭建
3. 数据获取
4. 空气质量评估算法
5. 流程控制语句的应用
6. 系统实现
7. 测试与部署
8. 总结

1. 项目介绍

空气质量评估系统是一个能够帮助用户了解当前空气质量状况的实用工具。本教程将使用Python语言，通过流程控制语句来实现一个简单的空气质量评估系统。

2. 环境搭建

确保你的计算机上安装了Python环境。推荐使用Python 3.6及以上版本。

# 安装Python
sudo apt-get install python3

3. 数据获取

空气质量数据可以通过公开的API获取，例如AQICN API。

import requests

def get_air_quality_data(city):
    url = f"http://api.waqi.info/feed/{city}/?token=你的API密钥"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data

4. 空气质量评估算法

根据空气质量指数（AQI）的不同范围，我们可以将空气质量分为几个等级。

def evaluate_air_quality(aqi):
    if aqi <= 50:
        return '优'
    elif aqi <= 100:
        return '良'
    elif aqi <= 150:
        return '轻度污染'
    elif aqi <= 200:
        return '中度污染'
    elif aqi <= 300:
        return '重度污染'
    else:
        return '严重污染'

5. 流程控制语句的应用

在Python中，流程控制语句包括条件语句（if-elif-else）和循环语句（for, while）。

条件语句

aqi = 120
if aqi <= 50:
    print('优')
elif aqi <= 100:
    print('良')
elif aqi <= 150:
    print('轻度污染')
else:
    print('污染等级未知')

循环语句

cities = ['北京', '上海', '广州']
for city in cities:
    print(f"{city}的空气质量为：{evaluate_air_quality(120)}")

6. 系统实现

整合上述代码，实现一个完整的空气质量评估系统。

import requests

def get_air_quality_data(city):
    url = f"http://api.waqi.info/feed/{city}/?token=你的API密钥"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data['data']['aqi']

def evaluate_air_quality(aqi):
    if aqi <= 50:
        return '优'
    elif aqi <= 100:
        return '良'
    elif aqi <= 150:
        return '轻度污染'
    elif aqi <= 200:
        return '中度污染'
    elif aqi <= 300:
        return '重度污染'
    else:
        return '严重污染'

def main():
    city = input("请输入城市名称：")
    aqi = get_air_quality_data(city)
    print(f"{city}的空气质量为：{evaluate_air_quality(aqi)}")

if __name__ == "__main__":
    main()

7. 测试与部署

在本地运行代码，确保系统能够正确获取数据并评估空气质量。

8. 总结

通过本教程，你学会了如何使用Python的流程控制语句来制作一个空气质量评估系统。这个项目不仅帮助你理解Python的基本语法，还能让你了解如何利用公开API获取数据。

希望这篇教程对你有所帮助！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我们。

项目编号：T058