ComfyUI基本使用方法和常用插件

ComfyUI是Stable Diffusion (SD)的UI界面工具，还有类似的WebUI。

ComfyUI参数

ComfyUI的默认流程如下图：

其中，CLIP编码器用来把文本翻译成图片特征，CLIP编码器是文本和图片两种模态的桥梁，分正向提示词和反向提示词两种。
Latent Image用来设置图片的尺寸、批量大小等属性。
KSampler用来设置采样属性，这里用到一张空白图片，并加入噪点，用主模型去噪。种子可以固定、递增、递减、随机。cfg相关性建议设置在10左右。sampler_name用来设置采样方法。scheduler调度程序用来控制每一步噪声大小。denoise噪点用来设置步数百分比。
VAE Decode解码器用来把潜空间数据转换成图片像素，还原到真实空间中。
Save Image用来保存图片。

安装插件

安装ComfyUI-Manager，在目录：\ComfyUI\custom_nodes 下：

git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

重启ComfyUI，就会看到Manager按钮。

其他插件

中文翻译：https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation.git

提示词中文输入：https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet.git
SDXL提示词风格预设：https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler.git
自定义脚本辅助工具：https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

相关链接

AI绘画视频模型平台civitai
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https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0
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