抖去推数字人---技术本地服务器技术开发步骤
AI数字人制作流程大致可以分为以下几个关键步骤：
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虚拟形象设计：设计虚拟人物的外观和特征，可以手工完成，也可以利用计算机图形学和机器学习算法自动生成。
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驱动/动作捕捉：使用动作捕捉技术记录真实演员的动作，并将动作数据应用到虚拟人物模型上，或者通过编程控制虚拟人物的动作。
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语音生成：利用语音合成技术将文本信息转换为语音，或者通过录制和编辑声音生成虚拟人物的语音。
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动画生成：根据虚拟人物的动作和表情制作动画，包括面部表情、身体动作等。
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音视频合成显示：将语音、动画以及其他视觉元素合成在一起，形成视听效果。
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交互：设计交互界面和交互逻辑，使用户能够与虚拟人物进行交流和互动。
此外，还涉及到以下技术和方法：
- **基于物理的渲染(PBR)**：使用相关工具制作材质和服装，通过游戏引擎进行渲染。
- 标记点追踪：利用动作捕捉系统捕捉和记录标记点数据。
- 无标记捕捉：结合深度相机进行动作分析和重建。
- 单元选择法：可能使用HTS等技术。
- 参数合成法：应用Harmonix或基于梅尔频谱的参数调整技术。
- 骨骼绑定：在3D建模软件中进行。
- 反向动力学：在动画软件中应用。
- 颜色校正：使用DaVinci Resolve或Adobe Premiere Pro进行。
- 音频压缩：使用LAME或FAAC进行编码。
- 手势识别：使用OpenCV库或结合传感器数据和机器学习框架。
- 情感分析：使用NLTK或SpaCy进行文本分析，使用Librosa进行声音分析。
- **自然语言处理(NLP)**：使用scikit-learn或Keras进行意图识别和实体识别。
- 语音识别：使用深度学习框架训练声学模型和语言模型。
VR和AR技术在AI数字人的制作中也有具体应用，如使用VR建模软件进行三维建模，使用光学动作捕捉系统，以及利用Unity和Unreal Engine等游戏引擎的AR/VR模式预览动画效果。
整个制作过程是一个高度集成的技术流程，涵盖了计算机图形学、人工智能、机器学习、动作捕捉、语音合成等多个领域的技术和知识。