当前位置: 首页 > article >正文

Hive数仓操作(十二)

一、Hive 中的行列转换

1. 行转列: collect_list()

collect_list() 函数用于将一个列中的数据收集成一个数组。

示例数据文件

假设有一个名为 orders.txt 的文件,内容如下:

1,101
1,101
1,103
2,104
2,105
导入数据到 Hive 表

首先,我们创建一个表 orders 并将数据导入到该表中:

-- 创建表
CREATE TABLE orders (
    user_id INT,
    order_id INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',';

-- 加载数据
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/orders.txt' INTO TABLE orders;

然后,我们可以使用 collect_list() 函数收集每个用户的订单 ID:

SELECT
    user_id,
    collect_list(order_id) as order_ids
FROM
    orders
GROUP BY
    user_id;
示例结果
user_idorder_ids
1[101, 101, 103]
2[104, 105]

2. 行转列:collect_set()

collect_set() 函数类似于 collect_list(),但它会移除数组中的重复值。

示例数据文件

使用同一个 orders.txt 文件。

导入数据到 Hive 表

数据已经导入过,因此我们直接使用 collect_set() 函数:

SELECT
    user_id,
    collect_set(order_id) as unique_order_ids
FROM
    orders
GROUP BY
    user_id;
示例结果
user_idunique_order_ids
1[101, 103]
2[104, 105]

3. 列转行:explode()

explode() 函数用于将数组里的元素拆分开来,并用行展示。通常与 lateral view 函数搭配使用。

示例数据文件

假设有一个名为 user_interests.txt 的文件,内容如下:

1,sports,music,art
2,reading,travel
导入数据到 Hive 表

使用 explode() 函数炸裂拆分:

SELECT
    user_id,
    interest
FROM
    user_interests
LATERAL VIEW
    explode(split(interests, ',')) exploded_table AS interest;
-- 加载数据
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/user_interests.txt' INTO TABLE user_interests;
示例结果
user_idinterest
1sports
1music
1art
2reading
2travel

二、Hive 收集切割

1. split()

split() 函数用于将一个字符串按照指定的分隔符切割成一个数组。

示例数据文件

user_interests.txt 的文件,内容如下:

1,sports,music,art
2,reading,travel
导入数据到 Hive 表

user_interests 已创建,然后,使用 split() 将兴趣字符串分割成数组:

SELECT
    user_id,
    split(interests, ',') as interest_array
FROM
    user_interests;
示例结果
user_idinterest_array
1[“sports”, “music”, “art”]
2[“reading”, “travel”]

2. split()常和concat_ws() 一起使用

concat_ws() 是一个字符串函数,用于将多列的值合并成一个字符串,使用指定的分隔符。split() 函数则用于将字符串按照指定的分隔符切割成一个数组。

示例数据文件

假设有一个名为 user_info.txt 的文件,内容如下:

1,John,Doe,john.doe@example.com
2,Jane,Smith,jane.smith@example.com
导入数据到 Hive 表

首先,我们创建一个表 user_info 并将数据导入到该表中:

-- 创建表
CREATE TABLE user_info (
    user_id INT,
    first_name STRING,
    last_name STRING,
    email STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',';

-- 加载数据
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/user_info.txt' INTO TABLE user_info;

然后,使用 concat_ws() 将多列的值合并成一个字符串,并使用 split() 将这个字符串拆分成数组:

SELECT
    user_id,
    split(concat_ws(',', first_name, last_name, email), ',') as info_array
FROM
    user_info;
示例结果
user_idinfo_array
1[“John”, “Doe”, “john.doe@example.com”]
2[“Jane”, “Smith”, “jane.smith@example.com”]

更多细节可参考我的sql题专栏中的炸裂函数与恢复

经典sql题(十三)炸裂对应学生的姓名和成绩
经典sql题(十四)炸裂函数的恢复


http://www.kler.cn/news/331563.html

相关文章:

  • C++ 语言特性13 - 强枚举类型
  • IP 数据包分包组包
  • mit6824-01-MapReduce详解
  • 解决 TypeError: Expected state_dict to be dict-like, got <class ‘*‘>.
  • 在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 NAS 服务器
  • 损失函数篇 | YOLOv5 引入Unified-IoU 高质量目标检测IoU损失
  • Vue3项目开发——新闻发布管理系统(九)(完结篇)
  • 项目-坦克大战学习-资源冲突解决
  • 算法 | 鹈鹕算法POA-Transformer-LSTM多变量回归预测
  • redis 5的安装及启动(window)
  • csapp_计算机系统通览
  • 数据校验的总结
  • 《开源大模型食用指南》,一杯奶茶速通大模型!新增Examples最佳实践!
  • 【pytorch】pytorch入门5:最大池化层(Pooling layers )
  • SSY20241002提高组T4题解__纯数论
  • nginx配置多域名共用服务器80端口
  • ICM20948 DMP代码详解(60)
  • SpringBoot技术在墙绘艺术市场的应用
  • 在VS code 中部署C#和avalonia开发环境
  • 【Qt Quick】基础语法:变量类型