当前位置: 首页 > article >正文

在阿里工作是一种什么体验?

很多人都对在阿里工作感到好奇,今天就来给大家分享一下在阿里工作是一种什么体验~

首先,先来介绍一下阿里的职位等级划分标准。

简单来讲,阿里的职位等级可以认为是 P 序列和 M 序列,但目前 M 序列已经不太对中下层员工开放了,一般来说都是走 P 序列,也就是“技术”路线,这里的技术是泛技术、专业能力,不是指计算机。所以做销售的也是可以是 P,做产品、运营、市场的也是 P。

其次,就是大家最关心的薪资和福利待遇方面。先贴一张网上的帖子吧,说得很详细了。

阿里的福利待遇好是众所周知的,这也是为什么大家都挤破头想要进阿里的原因之一。六险一金,股票,期权,公积金顶格交(最高单边能到8000+,顶许多人一个月工资了),这些待遇都是很好的,阿里的薪资在国内互联网的排名是数一数二的,对于表现好的员工,有时会发放股票期权奖励,甚至可能会比工资还要高。

特别是应届生进来的,等级评A的,其实已经秒杀很多外面工作几年的985硕士了。一般来说,硕士毕业进来P5,两年左右升P6,能实现薪资上的一次较高提升,升P7,会出现翻倍的提升。

另外,在工作环境和工作氛围方面

阿里的饮食是非常不错的,无论中午还是晚上,阿里都有餐补,价格不贵,味道种类什么的也挺多,晚上九点之后,还可以到餐厅拿夜宵,不好的一点就是不适合减肥。

另外,进入阿里工作之后,你会发现自己的同事都是非常厉害的同学,随便一个都来自知名大学。

最后,也是对自身发展最重要的就是能够学到很多技术,内网平台上的技术文章一抓一大把,都是行业做的比较好的。想要提升自己的话在阿里绝对是最正确的选择,因为很多具体的细节技术在外面看不到的,在内网上都能看的很细,业余时间每天学习一个小时,用不了多久,你就会发现自己有一个质的提升!

而且,根本不存在说程序员一上了年纪就不香了,35岁正是一个程序员的黄金年龄,因为这个时候经验丰富,只要能力足够,一定会被各个大厂抢着要的,根本不需要有年龄焦虑!

总之,我个人感觉在阿里的工作体验还是很不错的!

我是谁:同学们都很羡慕我进入阿里巴巴工作,说实话开始我确实有点优越感。 现在的我,在阿里巴巴国际站跑业务,每天在在广州的工业区里跑,吃饭没有...

Scarecrow:让人陷入自我怀疑。不过换个角度想,在这种环境下,很多能力确实还是能得到提升吧。 总之想要来这里工作,要做好抗压的心理准备...

我来阿里工作已经一年了,回顾起自己的一年,最大的感受就是累,而累完了就是一种充实。

当初我直接通过校招进的阿里,进阿里前听学长说阿里比较累,但他又补充其实互联网行业在哪个大厂都差不多。这才让我坚定了到阿里的决心。

这一年来,我算是体验到了互联网大厂的工作强度,但是当我真正来阿里后,发现其实也没网上那么妖魔化,按时上下班基本都能做到,这一点和我那些去制造业的同学比起来还是幸运了很多。

但是在阿里,摸鱼是挺难的一件事,因为你可以不加班,但是必须要干完手上的工作,这一点是我感觉累的原因,也是让我快速熟悉现代化企业职场的外部动力。

刚进阿里的时候,累还体现在一点,那就是对业务线的研发流程不太了解,对团队里老员工们做的事情也不熟悉,因此在工作上遇到了很多困难。

幸好团队里大家都是挺好相处的人,几个老哥也都没什么架子,而且带着我熟悉业务熟悉技术,这一点真的可以算是大厂特有的福利了,因为大厂程序员的经验本身就是一种行业财富,而新人能快速接触到这些经验的方式其实正是来自于团队工作和同事的言传身教,这在大厂更容易实现。

作为Java工程师,我在学校以为这一行只是写代码,老师基本也只教代码这方面的东西,能把代码讲清楚的老师就已经算是好老师了。但是进入阿里后,亲眼见证了大厂在时代面前的无力,一个老同事和我语重心长的说,干互联网这行,保持竞争力绝不是只有代码,代码只是其中一项。

在经历了很多同一年毕业的同学实习过后即失业的惨痛经历后,我逐渐理解了团队同事的这句话:是的,熟悉整个研发流程,从系统设计,代码开发,测试联调,发布上线,问题排查都不仅是你的职责,还理所应得地该成为你的横向拓展能力。

而如今,我也算是从舒适区里走入了职场的生涯,逐渐熟悉业务和技术,再到慢慢的适应环境,胜任工作。互联网将来会发展成什么样子很难说,但我在阿里学到的最重要的是别让自己落后于行业,保持学习和能力的提升永远是第一优先级别。

本文由 mdnice 多平台发布


http://www.kler.cn/news/331961.html

相关文章:

  • HBase 的二级索引和配置实现
  • JVM内存回收机制
  • [大语言模型-论文精读] 利用多样性进行大型语言模型预训练中重要数据的选择
  • 损失函数篇 | YOLOv10 更换损失函数之 MPDIoU | 《2023 一种用于高效准确的边界框回归的损失函数》
  • Spring Boot 应用Kafka讲解和案例示范
  • 职业技术学校开设无人机培训技术详解
  • ultralytics-yolo-webui :Detect 目标检测 工具-先行版本 >> DataBall
  • scrapy爬取汽车、车评数据【中】
  • 回归预测 | Matlab基于POA-SVR鹈鹕算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测
  • 基于多维统计分析与GMM聚类的食品营养特征研究
  • Chainlit集成LlamaIndex并使用通义千问实现和数据库交互的网页对话应用(text2sql)
  • 关于Mac管理员root权限的一些问题总结
  • Android 简单实现联系人列表+字母索引联动效果
  • VUE 开发——Node.js学习(一)
  • Chapter02
  • 检查jar冲突,查找存在相同class的jar
  • Xcode16适配
  • 【MySQL】SQL介绍+基础+DDL+数据备份+还原
  • Linux增加一个回收站功能(实用功能)
  • 腾讯云技术深度解析:从微服务到AI编程助手的应用实践