遥感影像-语义分割数据集：云及云阴影数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情
简介：数据集包括108个GF-1宽幅（WFV）的云和云阴影掩码，该数据集用于GF-1 WFV图像中的云和云阴影检测。
| Key | Value |
|---|---|
| 卫星类型 | 高分一宽幅 |
| 覆盖区域 | 未知 |
| 场景 | 未知 |
| 分辨率 | 16m |
| 数量 | 108张 |
| 单张尺寸 | 17344*15627 |
| 原始影像位深 | 16位 |
| 标签图片位深 | 8位 |
| 原始影像通道数 | 三通道 |
| 标签图片通道数 | 单通道 |
标签类别对照表
| 像素值 | 类别名（英文） | 类别名（中文） | RGB |
|---|---|---|---|
| 0 | NoValue | nodata | |
| 1 | Clear | 无云区域 | |
| 128 | Cloud Shadow | 有云区域 | |
| 255 | Cloud | 云阴影区域 |
数据处理部分
大家是否有这样的困惑？真值标签图片的像素值太小，比如1、2、3······，由于像素值太小，导致看上去标签图片全为黑色，无法看出真值标签与影像图片的像素位置是否对应？如果真值标签的像素值间隔太大，又无法直接作为训练样本。
其实有办法可以解决这个问题，那就是在像素值为1、2、3等的图片上添加一个彩色表，添加的彩色表不会改变图片的像素值，但是可以由彩色的视觉效果展示，如下图所示：
重新整理后的标签类别对照表如下表所示：
| 像素值 | 类别名（英文） | 类别名（中文） | RGB |
|---|---|---|---|
| 0 | Clear | 无云区域 | |
| 1 | Cloud | 云阴影区域 | |
| 2 | Cloud Shadow | 有云区域 |
需要本博客相关数据集的小伙伴可私信哦！
01、官方原始数据集；
02、中间处理好的大图数据集；
03、裁剪后可直接训练的小图数据集；