胤娲科技：AI透视艺术大师——拉斐尔的笔触，500年后终被AI读懂

AI跨界“读心术”，艺术大师的秘密不再成谜

想象一下，当你站在一幅名画前，不再只是欣赏它的色彩和构图，而是能洞察画家作画时的每一笔、每一滴颜料，

甚至能分辨出这幅画是否出自大师本人之手。这听起来是不是像科幻小说中的情节？然而，AI正将这种不可能变为可能。

近日，Science Advances封面的一篇论文引起了艺术和科技界的广泛关注。意大利文化遗产科学研究所的研究人员利用AI分析了拉斐尔的两幅画作，不仅成功解析了画作的颜料成分，

还揭示了一些连艺术史学家都未曾注意到的细节。这不禁让人好奇：AI，这位跨界“侦探”，究竟是如何做到的呢？

给油画做CT，让AI看片子

在科技飞速发展的今天，艺术学家们不再满足于传统的肉眼分析，而是借助先进的成像技术，如MA-XRF（宏观X射线荧光），

对画作进行非侵入性研究。这种技术就像给油画做了一次“CT”，能够深入画作内部，揭示颜料的分布和成分。

然而，MA-XRF扫描产生的大量数据集却成了新的挑战。如何高效地分析这些数据，并从中提取有价值的信息？这时，AI便大显身手。

研究人员利用基于CNN（卷积神经网络）的深度学习模型，对MA-XRF光谱进行预测和分析，成功揭示了画作中的元素分布和颜料成分。

以拉斐尔的《圣母玛利亚》为例，AI不仅准确推断出了画作中使用的铅白、朱红色、铜绿等颜料，还通过元素分布图像，揭示了拉斐尔在面部造型中的微妙技法。

这些发现不仅让我们对拉斐尔的绘画技巧有了更深入的了解，也证明了AI在艺术分析领域的巨大潜力。

AI+画作，发展「计算机辅助鉴赏」

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AI与艺术的跨界合作并非首次。早在去年，《福布斯》杂志就报道了一位英国学者的研究，他利用深度学习算法分析了拉斐尔的《玫瑰圣母》，

并发现其中的男性人物面部并非拉斐尔本人绘制。这一发现与艺术史学家们的长期怀疑不谋而合，进一步证明了AI在艺术品鉴别方面的准确性。

研究人员通过训练深度学习系统，识别了拉斐尔作品的笔触、调色板和阴影等4000多个视觉特征，实现了高达98%的准确率。

这意味着，AI不仅能够帮助我们识别艺术家的作品，还能在艺术品鉴别和修复方面发挥重要作用。

然而，AI并非万能。斯坦福大学的David G. Strok提醒我们，

目前仅靠计算机结果还不足以完成大多数艺术史领域的任务。AI需要与传统的鉴赏方法和艺术史研究相结合，才能发挥出最大的价值。

AI的“艺术之眼”，看见更多可能

AI的加入，让艺术分析变得更加高效和准确。它不仅能够帮助我们揭示画作背后的秘密，还能为艺术史学家提供全新的视角和见解。

例如，通过分析画作的颜料成分和技法，AI可以揭示出艺术家的创作风格和时代特征，为艺术史的研究提供有力支持。

同时，AI的“艺术之眼”也让我们看到了更多可能。未来，AI或许能够成为艺术家们的得力助手，帮助他们创作出更加独特和富有创意的作品。

而艺术史学家们也将借助AI的力量，更加深入地挖掘艺术宝库中的宝藏。